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大数据人力资源管理分析

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大数据人力资源管理分析

前言

数据来到我们身边的时间并不长,但是如今我们时时刻刻都受到了大数据的影响,生活中我们可能会遇到一些匪夷所思的事情,这些事情的背后就是大数据。大数据的一个特点就是处理数据多,与以往的数据处理方法不同,以往处理数据的方法大多采用抽样调查这样的捷径,但是大数据是将所有的数据进行分析处理。大数据的特点是大量、高速、多样和价值。可以说大数据改变了这个时代,在如今这个时代中大数据是推动社会和国家经济发展的动力源,企业的人力资源想要得到进一步的发展就必须要使用好大数据。

一、大数据的价值

大数据最有价值的地方就是对海量的数据进行处理和分析,如今虽然还有其他方法可以对数据进行分析处理,但是大数据比其他方法更加廉价快速和优化。下面将对大数据的价值进行具体分析。

(一)记录原始数据

大数据技术离不开数据,自从人类诞生以来就一直有数据伴随,数据在我们日常生活中的方方面面都有所体现,但是以前由于缺钱数据的载体很多数据不能有效的记录下来,都已经丢失了。所以大数据的第一个价值就是记录人类生产生活中产生的每一个数据,并为人类的分析活动提供相应的数据。

(二)数据存档

如果只是简单的把生活中产生的数据记录下来,那么这些数据只不过是一堆文字和符号,对人类的分析活动并没有特别大的价值。但是通过大数据对数据进行整理之后存档,这样就能把这些文字和符号组成一个完整的句子,让所有的数据都能够一目了然,能够真正解决人类生活中产生的问题。

(三)纠正偏差

在如今这个时代,我们的行为和动作都可以变成数据记录下来,通过对这些数据进行整理和分析可以得到目前自己的行为与预期目标存在的偏差,然后在针对这些偏差修正我们的行为。让自己的行为与自己的目标达到一致。

(四)科学预测

大数据技术可以根据人类过去的一些行为习惯对未来可能进行的行为进行预测。这也是大数据技术的一个非常大的价值,对用户的行为进行预测从而提前做好准备。

二、大数据时代下人力资源管理的发展趋势

在企业内部存在着大量的数据,在人力资源管理中同样存在着大量的数据,例如员工的个人资料,出勤情况以及员工的业务情况等。如今我们对于这些数据的利用还存在着一些问题,不能够充分利用这些数据,所以我们要建立起来一个规范化统一化的数据管理系统,对人力资源管理中产生的数据进行充分的分析处理,这样白能让人力资源管理人员做出正确的决定。

(一)人力资源管理中存在的一些问题

如今在很多企业的人力资源管理部门中存在着许多问题,这些问题对企业的发展造成了很大的影响。想要解决这些问题同样需要依赖大数据技术。1.人力资源管理忽略数据的价值企业的人力资源管理部门在日常的工作当中需要处理大量的数据,HR在工作时会面对大量的数据,并且在工作中一边处理数据还会不断的产生新的数据。但是一些企业的HR对数据的敏感性比较欠缺,不懂的挖掘数据的价值,本来可以通过对全部数据进行分析得到正确决策的方法,但是我们通常都会遗漏一些有用的信息,还有一些人力资源管理者经常会凭借自己的经验进行决策,这样做出的决策的准确性不能得到保证。2.人力资源管理模式落后随着我国科学技术的不断发展,人力资源管理部门与时俱进,跟上了信息化的时代。如今大数据已经渗透到了我们生活中的方方面面,但是人力资源管理部门显然没有跟上节奏,大数据还没有全面的应用在人力资源管理上,需要进一步完善人力资源的管理模式,将大数据技术进行充分的利用。3.数据分析预测能力比较欠缺在现在这个阶段人力资源管理部门在对数据的处理上还停留在一个比较初级的阶段,仅仅能够把数据进行整理后存档,在对数据进行分析和预测方面还比较落后。如果需要人力资源管理部门对数据进行预测时可以使用定量法和定性法,这两种方法都存在着一些缺陷,定量法在使用过程中难度较高,定性法缺乏科学性,所以当前如何进一步完善这两种方法,让预测逐渐趋于现实是一个需要思考的问题。

(二)大数据在人力资源管理中的应用

首先大数据技术可以应用在招聘的过程当中,传统的招聘过程中需要人工看简历,应聘的人有很多一个一个的看简历不仅浪费时间,而且会加重面试人员的工作量。如今采用人工智能的方式对每个应聘者进行大数据分析,再结合工作岗位的需要很容易就可以筛选出最合适的人,帮助企业得到最合适的人选。当然想要达到这样的效果需要一个很长的过程,需要企业的每一个部门都做好自己的本职工作,对数据进行仔细的整理和保存,然后使用计算机技术建立一个系统,帮助企业进行人才筛选。传统的招聘方法虽然也能找到优秀人才,但是工作任务繁重,过程比较复杂。使用大数据技术不仅可以得到学霸型人才,还可以得到一些其他方面比较突出的人才,让公司的各个领域都能够注入新鲜血液。企业想要得到长远的发展。就需要不断的挖掘人才,不同类型的人才可以胜任不同的岗位。在挖掘人才时不能单单停留在知识的层面,这样未免过于肤浅。还要从兴趣,爱好,性格等方面对人才进行全方位的考察,这样才能全面了解人才的特点和特长以及其适合什么样的岗位。使用大数据技术可以很快的完成这些工作,最终为企业达到最优配置。企业的绩效薪酬体系是员工工作的动力所在,也是企业留住人才的关键。通过大数据对员工的出勤情况,工作情况以及迟到早退情况等进行记录和分析,将这些数据结合在一起。通过大数据分析可以知道有什么特点的员工是好员工,有什么特点的员工爱偷懒,以及什么环节出现问题对公司的损害最大。相比传统的人工操作,大数据可以帮助企业进行更好的建立绩效薪酬体系。

三、人力资源管理面临的风险

使用大数据技术对人力资源进行管理虽然有很大的好处,但同时也带来了一定的风险。信息安全是大数据管理中面临的最大的问题。如果人力资源管理部门没有对数据进行安全的保存就有可能会被一些不法分子所利用,如果将这些数据泄露给其他人就会对员工的生命财产完成一定的安全隐患。人力资源管理部门在日常的工作当中需要保证数据的公开化,需要将数据都保存在一个数据库中,如果数据丢失后果是很严重的,会对企业造成致命的影响。

四、结束语

大数据目前已经渗透到了我们生活中的方方面面,大数据的发展是大势所趋。所以人力资源管理部门也要利用好大数据,为企业得到更多优秀人才,这样才能帮助企业提高竞争力,让企业得到更加长远的发展。针对目前存在的不足,人力资源管理部门一定要给予足够的重视。尽快对其进行完善。

作者:张凤山 单位:山东经贸职业学院