大数据下通信市场营销转型策略浅议

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在大数据时代，人们已经习惯于在手机上购物、办公、娱乐以及阅读。通信行业传统模式的营销效果大大降低，已经滞后于大数据时代的发展，为此迫切需要在大数据时代改变通信行业的市场营销策略。借用大数据的手段，电话用户可以注册自己的真实姓名，并且在通信过程中生成的各种数据真实反映了用户的通信行为以及喜好，进而实现精准营销。21世纪已经到了数据信息的发展时代，随着整个社会浪潮的推动，大数据在移动网络、电子商务等领域的诸多运用已经给我们带来了不可忽视的影响，也与我们的生活密切相关。随着网络技术的发展，云计算、互联网应用的丰富也让大数据的未来前景非常广阔。

一、大数据时代通信营销转型的必要性

不管企业如何使用大数据手段，如何实施营销策略扩展销售的渠道，它们都需要基于产品，企业为消费者提供具有竞争力以及价格实惠的产品，进而吸引消费者并抢占市场。在经济全球化浪潮中，适当的产品策略直接关系到公司的生存。在大数据时代，虚拟业务、智能空间的创建，实现了用户与生产的有效结合。客户能利用虚拟空间设计适合自己的产品，公司可以为客户进行产品的个性化定制。所以各企业需要尽快改善其产品策略，以跟上大数据的步伐。大数据时代，基于大数据的精准营销具有诸多优势：

（一）分析用户行为，实现精准推送

基于大数据的市场营销利用一键式操作以及实时地跟踪使用定量数据，对每个业务的目标客户的分布进行网格管理，确定关键的营销领域以及相关的用户营销策略，并提高营销效果。该平台将通信运营中的数据推送给营销点附近的目标客户，并通过优惠活动满足客户的需求。

1营销的成本大大降低

准确地定位客户的需求，并以零成本执行营销以及业务的推送活动。客户开展业务时，不会受到广告的攻击或受到不必要的礼品诱惑。即使要投入一定的人力资源，也可以达到事半功倍的效果。

2整合营销访问点以提高客户的满意程度

传统的营销模式采用各种渠道，如微信、营业厅、网络厅等，并独立运行。不同渠道反复骚扰同一业务中的客户，导致营销的效果不佳，客户对此的满意度降低。而在基于大数据的精准营销中，具有用于营销的数据以及集成管理的统一界面，每个营销渠道都可以以“集团军”的形式从精准营销平台获取营销的数据，将产品销售给目标客户，并管理营销效果，拒绝的用户在未来将不会受到骚扰。

（二）0年通信行业市场规模以及发展现状

1三大运营商的发展情况

0年1-6月份，通信行业电信业务收入6,927亿元，同比增长3.2％，同比增长1.4个百分点。按上年价格计算的电信业务总量达26亿元，比上年增长了19.3％。三大运营商总收入为亿元左右，净利润为0.9亿元，日均利润为4.06亿元左右。其中，中国电信在1-6月份实现1,8亿元营业收入，增长率为1.7％；实现9.5亿元净利润，增长率为0.3％。中国移动在1-6月份实现3,899亿元营业收入，同比增长了0.1％；实现8亿元净利润，同比下降了0.5％。1-6月份，中国联通实现营业收入为1,39.7亿元，同比增长了3.8％，实现33.亿元净利润，增长率为.9％。截至0年6月，用户数量为8.77亿，其中4.亿为4G用户，中国联通用户总数为3.1亿，手机用户平均每月的数据流量约为9.4GB。中国电信拥有3.43亿用户，净增加790万，5G套餐用户3,7万。

2固定电信业务增速较快

0年1-6月份，三大基础电信公司实现固话业务收入3亿元，比上年增长12％。与第一季度相比，同比增长了2.2个百分点，占电信收入的34.1％。电信业务销售额4,4亿元，同比下降0.9％，下降3.1个百分点，占电信业务销售额的.9％。

3数据以及互联网业务收入稳步增长

三大运营商正在与地方政府紧密合作，加快建设大型项目以建立智慧城市，例如云计算、5G、大数据以及物联网等新服务的建设。增值业务以及其他业务正逐渐成为行业发展的新动力。0年1-6月份，三大基础电信公司完成固定和移动数据互联网业务收入分别为11亿元和3亿元，业务收入增长7.6％和3.2％，分别占总营收的16.7％以及％。电信收入同比增长0.7％以及0.1%，增长了1.2个百分点和1.5个百分点，互联网业务是电信业务稳定增长中的关键。

（三）大数据时代通信行业的主要营销问题

未来国家和国家之间的政治方面以及各个国家的人民生活都和大数据息息相关，大数据的准确性是非常好的。大数据对于国家的发展非常重要，如果不去发展，那么只能走从前落后的道路。全球数据的趋势以及成功的企业案例也让很多企业有了底气，对于培养大数据创新型的IT精英，有着巨大的推动作用，我们要跟随大数据的潮流，必须让大数据得到最大化的利用。通信行业将自己定义为领导者，它以出口营销渠道为主导并且高度的智能化。企业是创造信息以及服务平台的主体，应更好地推动其应用。企业正在推动内部改革，积极推动战略变革的实施，并且不断地扩大通信行业的发展规模。不仅可以对卫星以及微波业务进行辅助，而且该行业的主要项目还包括光纤业务以及移动通信，正在构建全方位、大容量、高效以及立体化的网络结构。诸如卫星通信、有线光网以及宽带之类的系统，为客户提供了很好的通信以及宽带服务，其业务遍及全球个国家。

1营销渠道薄弱

伴随移动通信服务市场的飞速发展，运营商已从价格以及网络技术竞争逐渐演变为终端以及渠道竞争。数据显示，通信运营商营销的渠道分为短渠道和长渠道。销售渠道根据长度分类，可以分为几种不同长度。产品通过的链接越多，销售的渠道也越长，反之亦然。在决定采用间接的销售策略后，还需要选择合适的渠道长度。需要从最小化的中间环节、节省产品分销的成本、选择较短渠道、加快社会的生产过程等角度入手。在大多数情况下，零售商以及生产者不能替代批发商的作用。

2促销方式的不完整

伴随智能手机、网络以及手机应用程序的兴起，互联网已成为最新的投资热点。毫无疑问，互联网将成为发展最快的新领域。通过将高质量的媒体与独特的资源集成在一起，可以将全方位的集成营销服务提供给用户。伴随消费者市场中消费者心理的成熟以及用户意识的不断提高，许多中国通信公司的促销策略仍然是电视广告这一传统方式，营销策略单一，缺乏多样化的销售计划，滞后于消费者在实际中的需求。大数据的衍生行业就是互联网行业，人们已经越来越离不开网络了，如果没有数据人类或许会倒退很多年，网络的发展确实很好，有了大数据的保障，能够让广告更加准确，会为企业带来更大的收益，大数据本身就是有记忆的，能够让企业的信息保密。

3产品单调且缺乏针对性

伴随网络的普及，越来越多的个人、组织以及公司对网络有了更深入的了解，对网络的认识也在逐步提高。伴随着当今在线营销的普及，受益于网络的群体数量也在增加。其中，企业品牌是一个很大的受益群体。通信公司为此建立并优化网站，参与竞标并开设商店，也有许多通信公司投入了资金，然而营销的效果不佳。淘宝和京东等企业是在市场营销中使用大数据手段的代表性企业，分别开发了手机淘宝、手机京东等官方APP。两种APP都包含旅行、服装、市场、充值功能和其他类型的生活服务业务，可以实现收藏、购买、支付、物流、导航等功能。在长期运营中，它们通过消费者点击浏览、查看账户以及购买等行为，积累消费者的数据信息，并对所有用户的数据信息进行挖掘分析，并进行实时精准信息推送，满足不同消费者的需求，进行精准营销。

4处理与客户的关系力不从心

近年来，通信业为客户提供服务的意识有所提高，在各个营业点中都设有对应的部门以及配备必要的服务设备，诸如座椅、电视以及饮用水等。尽管为用户提供了一定的便利性，但业务扩展仍然不能令人满意，服务的形式还需要进一步探索，营销中主动性缺乏，用户的实际需求无法满足。此外，通信领域除了扩大服务业务，还经营与原始业务无关的其他业务。所以，在正常工作中，细微之处已经花费了很多宝贵的时间。尤其是对某些邀约业务的敷衍态度，以至于很多时候，仅通过检查和解释与产品有关的情况，为客户提供过于简单的服务，或者仅进行营销产品的展示，很难令用户满意。在难以开发潜在的客户的同时，也无法为现有客户提供高质量的服务。

（四）大数据时代通信行业在市场营销的转型中的优化策略

1建立通信行业大数据分析的精准营销平台

首先，将基于对通信运营的大数据分析，构建一个精准营销的平台。运营公司需要集成现有的资源数据，例如办公系统、经分系统、投诉系统以及网络管理系统。另一方面，公司需要实现在线以及离线集成。数据的深度以及广度足以支持分析用户行为的多个方面，因为内部以及外部资源从竞争对手以及相关行业收集并分析数据。在大数据的营销方面，首先需要分析用户的数据进行准确行为的细分，以确保有效的目标群体。接下来，需要重新收集以及定位用户的数据以获取及时且准确的数据，以便公司可以继续进行优化，并对再营销的策略进行改进。

2分析用户的行为特点

通信行业大数据对终端的行为特点进行分析，一般情况下注意VIP客户对终端性能的感知，一般对主要区域（商业圈、校园等）注意更有效地支持终端的营销。

2.1分析高质量终端的运行

使用通信数据对高质量终端的行为特点进行分析，关注不同类型的终端在不同的商业行为以及应用中的终端性能，建立终端的性能数据库，通过不同类别来呈现每种服务的不同地理位置来提供精准的营销。

2.2分析主要领域的VIP用户分布情况

使用网络通信操作对VIP用户实现业务意识评估以及GIS定位，快速地响应，及时地进行关怀，对VIP用户以及网络元素在资源计划中优先考虑，并采取针对性强的市场营销措施。

2.3预警用户规模

通过大数据来分析各种趋势，例如主要领域的用户数据服务的发展趋势，VoLTE终端的用户分布情况以及从4G到5G用户的转换率，来有效地分析未来网络中用户的密度、分布以及数量，为接下来的营销布局提供精准的参考基础以及数据支持。

2.4分析终端用户的行为特点

分析不同用户群中不同类型终端的运行特性，建立终端的用户轨迹特征库。建立终端用户功能库，并分析用户消费的爱好以及通信行为等静态功能的属性，以及终端的操作轨迹等动态功能的属性，在数字地图上显示终端流量以及用户现状。

3分析用户的业务特点

3.1用户意识以及体验

通过网络通信处理用户的投诉记录以及平面数据，并通过时间累积的方法来对影响用户体验的重要事件进行分析。为不同的用户组建立体验功能库。同时，通过对业务关系、用户以及流量的关系进行分析，对用户的流量特点进行标记。

3.2分析终端用户的分布情况并绘制画像

通过分析完整的LTE通信的操作数据，可以准确地识别用户终端的流向、用户的终端类别、业务行为以及区域分布等趋势，可以准确地描述用户在生活中的规律并获取消费者的生活圈特点，并建立标签库。

3.3分析用户服务的特点

通过分析用户的服务订阅以及通话行为等内容特点，对用户的消费习惯以及偏好进行分析，建立用户服务特点的数据库。

二、结语

大数据时代对通信行业的市场发展产生了深远影响，通信营销市场实现大数据的营销转型是必然趋势。在此过程中，需要建立通信行业大数据分析的精准营销平台，分析用户的行为以及业务特点，以提高营销的效果，提升通信行业的服务质量。

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作者:吴升平 单位:中移铁通金华分公司