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【摘要】在数字经济环境下利用电商消费大数据驱动农业供给创新,改善农产品供需平衡,营造良好的农产品电商市场营商环境,促进农产品电商可持续发展。通过对比分析地方农产品电商网上营销整体数据、区域数据、结构数据,发现农产品电商网络营销存在的问题,如区域农产品结构差异较大、受产品周期制约较大、从业人员综合素质能力有待提高等,上述问题都制约了该行业的良性发展。要更好地运用大数据优化农产品结构和质量,运用数字营销强化农产品公有品牌,加强农产品深加工,拓展农产品经营周期,支持企业拓展资源供应,完善供应链管理职能,加强数字监管,加强政府、行业协会、企业等多个部门通力合作,健全农产品电商的诚信体系建设,营造良好的农产品电商生态环境。
【关键词】数字经济;农产品;电商;营销策略
随着科学技术的发展,数字经济正成为继农业和工业经济之后全球经济发展的新动力。数字经济的现实意义在于通过综合国内外研究成果和信息技术,开创一种新型经济,深层次推动数字经济的发展,提高经济增长质量。数字经济在农业中的应用一方面表现在农产品实体经济的电商中,另一方面又以大数据模型出现在数字经济各类活动中。
一、农产品电商大数据分析与应用模型
1.农产品电商大数据分析思维范式
农产品电商代表农业实体经济的数字化,在农产品电商中创造新的利润和消费领域,这种思维方式为传统实体经济的数字化应用提供了思维范式。通过对大数据的深入挖掘和分析,及时发现和预测市场动向,形成强大的数据领先地位,以数字经济引领农业消费转型升级,以消费升级带动供给创新,以供给创新推动智慧农业发展。
2.农产品电商大数据思维应用模式
第一,基于主流电商平台和信息平台,建立研究样本,明确大数据来源。目前,农产品电商大数据分析的主要数据来源是主流电商平台和搜索平台,成熟的数据系统包括淘宝、京东商务智能市场分析工具和百度指数,同时也考虑物流平台、门户信息平台和专业报告网站(艾瑞咨询、网易等)。应进一步拓展信息收集分析渠道、扩大研究视角。第二,充分运用各种数据,分析电商市场的发展方向。电商平台的系统分析工具可以对关键的产品变量数据进行分类,包括产品交易规模的变化、商家的增减、产品客户单价的变化。比如,来自京东大数据研究院的报告表明,2020年,在电商上买粮食的人越来越多,粮油调味品成交额近三年大幅提升。百度搜索指数无法直观判断行业交易规模、商家数量等,但对比关键词搜索指数,依然可以显示出不同关键词所代表的行业市场需求强弱,可依此来分析行业趋势的变化。第三,深度挖掘大数据潜在价值,引领农产品供给创新。农产品电商的大数据发生在客户端,因此更能表征消费者行为。比如,2020年,京东线上农产品消费趋势报告表明,水果成交额在农产品中的占比较高,远远超过蔬菜。同时,北京、上海、江苏、山东、广东等中东部发达地区省市是线上采购水果最多的地区。利用消费大数据引导产业布局优化、产业结构转型、生产流通等资源优化和供给创新,通过优化供给,拉动消费,促进形成强大的国内市场。
二、农产品电商发展中存在的问题
1.农产品营销过程中电商发展水平较低,无法精准营销
目前,我国电商模式的发展已经过去了几年,但是这种模式在农产品营销中的应用还存在明显不足。以新疆农产品电商市场为例,中间商将批量采购的农作物运送到批发市场,批发市场再将农产品配送给网络零售商,最后卖给消费者。这种方式虽然可以满足农产品的一部分营销需求,但农民作为产品生产种植的源头,往往对市场需求了解不足,最终导致农产品供应与市场需求失调的问题。
2.部分农产品在电商营销过程中的品质难以保证
农产品受种植地区的天气、土壤环境、种植方法和播种面积等因素影响,其口感、甜度、成熟度等都有不同,且大部分农产品生产周期较长,种植生产中的干扰因素较多,在产地相对分散的情况下,线上产品的质量和产量难以保证。由于存在一定的监管漏洞,导致农产品在实际网络营销过程中受到客户投诉的情况比比皆是。
3.从事农产品电商的人员专业性不足
农产品电商行业还存在明显的从业人员专业性不足、专业人才数量匮乏的问题。同时,网络营销模式的优势在于改变了原有农产品营销环节的地域限制,但如果由于农产品电商从业人员不专业,从而导致客户满意度不高,那么也会为农产品网络营销持续健康发展埋下隐患。
三、农产品电商营销策略
1.提高农民和相关农产品营销商对网络营销的重要性认识
在自媒体发展迅猛的后精准营销时代,要完善针对电商营销源头的农产品种植区监管,加大对农户和相关网络营销商的扶持人的力度。要继续加快当地的信息化基础设施建设,为今后更大规模的农产品网络营销打好基础。在这个环节,地方政府农产品管理部门要带头完善农村网络营销基础设施,从建设冷链物流体系,到储存农产品,健全整套网络营销流程,最终实现农产品网络营销持续增长的目标。
2.深入挖掘区域特色,打造区域品牌优势
在农产品营销中,地域特色是农产品营销过程的重要组成部分,因此在强化农产品质量标准体系建设基础上,要积极利用各种营销手段,最大限度地挖掘农产品原产地的独特之处。同时,应用大数据寻找目标客户,在精准营销背景下实现网络营销模式。可以积极探索农产品产销规律,根据客户的需求,在不同时间点对各类产品进行线上营销,避免农产品的“同质化”,打造具有区域特色的农业品牌优势,为实现未来的农业网络营销目标奠定坚实的基础。
3.培养专业营销人才,加强外部人才引进
当地政府和电商企业要重视培养农产品网络营销专业团队,吸纳具有网络营销技能的专业人才,形成一支有地方特色的专业优质电商人才梯队。高校要充分发挥其在人才培养的重要作用,积极整合企业导师力量,健全农产品电商网络营销人才培养模式,为农产品电商行业输送优秀人才。
4.全面应用大数据分析技术指导农产品后续营销
想实现预期的农产品电商网络营销目标,需要重点建设由政府相关部门牵头的农产品数据库,积极整合各地农业生产资源,同时对物流资源进行梳理。通过应用大数据技术,汇总报告特定时期农产品的营销状况,为后续农产品营销提供有力的数据支撑,也可以合理引导农产品在下一年度的种植计划。
四、结语
精准的大数据分析是当前数字经济给予市场主体最直接、最有力的管理手段,而在农产品电商领域,电商消费大数据用于诱导产品结构和质量优化,数字化推广模式可用来做强品牌、做强农产品,数字化监管、净化网络环境,可以为农产品电商的发展提供源源不断的活力,为进一步推动国内农业发展提供新思路。同时,以数字经济视角和大数据应用模式为范式,可作为国内其他实体经济发展的参考。
作者:肖博 单位:新疆科技学院