大数据下大学生就业网站设计探析

前言：本站为你精心整理了大数据下大学生就业网站设计探析范文，希望能为你的创作提供参考价值，我们的客服老师可以帮助你提供个性化的参考范文，欢迎咨询。

摘要为缓解当前就业的严峻形势和大学生就业压力，帮助在校大学生明确就业目标，本文采用Vue、Apache、Bootstrap、MySQL、Cookie、HTML、JavaScript等建站工具结合大数据技术开发了一个大学生就业网站。该网站主要是对数据库信息进行处理，再根据用户信息对其职业规划、技能学习和就业方向提供助力。网站的实现可使高校、招聘单位和大学生就业问题得到一定程度的解决。

关键词大数据；大学生；就业；网站

1引言

就业是一个长期存在的社会问题。随着大学扩招，大学生逐年增多，越来越多的大学生在校期间对就业没有明确目标和规划；已就业的学生对自身定位不准确，企业对职员的招聘结果不满意，员工跳槽、员工被解聘等情况频繁发生[1]，就业难的问题日益凸显。如今，在数据飞速发展的背景下，就业和大数据都是热门话题，如何使大数据为大学生的就业提供助力成为研究的重要方向。鉴于此，本文设计开发一个基于大数据的大学生就业网站设计，既可以增加就业率，又可以提高社会资源配置效率，具有较高的经济效益和较好的社会效益。就业网站开发的目的在于分析企业招聘岗位所需技能和相关知识，结合大学生所学知识技能，为其推荐相关就业岗位及就业方向[2]；让大学生了解时代需求，增强就业方向感，同时使得企业能够招聘到专业的人才。一个好的就业网站应具有科学、系统、高效等性质。融入大数据技术的就业网站可以全方位、自动化地处理数据信息，分析出最佳结果呈现给用户。它一方面能够有助于大学生选择适合自己的就业方向，另一方面能为企业提供对口性人才[3]。本文研究的网站设计包括前端页面和后端框架的搭建。前端使用Bootstrap实现页面的美化，后端使用Java语言进行编写。就业信息网站是一个为大学生提供就业信息的平台，具备招聘信息、用户信息的管理以及信息的交流等功能[4]。该网站主要包括管理模块和用户模块。管理模块分为管理区和数据区，用户模块分为交流区、分享区、咨询区和反馈区。管理员可对用户信息进行统一规划管理，用户信息的增删查改功能也可以在此实现。用户模块提供给用户交流分享的功能，可以更加便捷地实现信息共享，达到相互进步的作用，用户可以在此上传个人职业规划、更改个人信息等。

2网站基本架构

该网站主要通过Vue、Apache、Bootstrap、MySQL、Cookie、HTML、JavaScript等开发工具结合大数据技术完成。网站后台通过Java语言和JavaWeb开发技术完成搭建[5-6]。网站前端页面框架由HTML等工具设计完成[7]。MySQL数据库具有诸多优点，如体积小、源代码开放等，适合网站的初次开发。MySQL数据库与Apache服务器的搭配具有很好的开发效果和开发环境。MySQL数据库的采用更加适合该网站的开发[8-9]。图1为网站的主要模块图，主要包括六大分区，即管理区、数据区、交流区、分享区、咨询区和反馈区。分区的主要目的是使网站更加具有条理性和可视性，方便管理员管理和用户操作。

3网站设计

3.1网站设计目标与策略

该网站的设计主要为大学生就业提供助力。网站的设计主要需要实现用户的需求，为用户提供相关的职业推荐或职业方向。用户输入就读专业、主修课程、掌握技能、专业证书等基本信息，并将这些数据添加到网站数据库中。网站系统运用K近邻分类算法将用户分为某一个类并为其推荐合适的岗位或就业方向。

3.2大数据技术

大数据技术与就业系统的结合能够对大学生就业问题进行全面分析，并对大学生的就业方向提供参考[10]。本网站的设计主要是将K近邻算法运用到其中，利用原本拥有的数据与用户信息相结合，分析出用户需要的数据。

3.3MySQL数据库设计

根据网站对于用户信息的需求以及用户所期望的结果设计出相应的储存表来储存用户基本信息。如图2所示，数据库表主要包括：注册名、掌握技能、就读院校、就读专业、专业证书、联系方式等具有实际意义的信息。

4网站实现

4.1用户注册登录

该网站注册页面简单整洁，如图3所示。登录页面代码主要由Java语言编写。如图4所示，表单中主要为文本区和按钮区。用户在文本区内填写基本注册信息，然后提交由数据库进行验证。

4.2管理员登录

管理员登录页同样由文本区和提交按钮组成。如图5所示，为优化系统功能，合理利用数据库资源，在管理员输入信息有误时对其进行判断，若输入值错误，将会提示错误。如图6所示，信息无误后进入网站欢迎页面。

5结束语

数据的飞速发展对生活的各个领域都有着积极作用。将大数据技术与大学生就业结合起来开发一个功能齐全的就业网站既顺应时代的发展，也有利于大学生解决毕业后的就业问题。网站设计的完成让当代大学生更加全面地了解就业信息，在一定程度上缓解了就业压力。该网站根据用户输入的信息，由K近邻算法对数据进行分类分析，为用户提供相应的职业规划或职业推荐，让用户更加明确自身就业的发展方向。

作者:徐明 王亚 周伟 周行超 王青分 单位:遵义师范学院信息工程学院