区域失地村民创业探究

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本文作者：周易付少平作者单位：西北农林科技大学

数据来源与样本基本情况

1．数据来源

所用数据源自笔者于2011年9月和10月在陕西省杨凌示范区3个镇10个行政村针对部分失去土地或全部失去土地的农民所开展的随机抽样调查，在每个村随机发放10～15份问卷，共发放问卷155份，回收有效问卷149份，有效率达到了96．1％。调查内容包括5个部分：失地农民基本情况（包括性别、家庭人口数、外出务工年限等）、失地农民的人力资本情况（包括年龄、文化程度、是否接受过劳动技能培训、是否有手艺等）、失地农民的金融资本情况（包括家庭去年总收入、家庭人均收入等）、失地农民的社会资本情况（包括婚姻状况、经常联系的朋友数、可以借款的人数等）以及失地农民的创业情况。

2．样本基本情况

在受访的149个失地农民中，已经创业的失地农民有35个，占23．0％，可见，失地农民正在创业的比例比较低。受访失地农民的平均年龄为39岁，平均受教育年限8．68年。从性别看，女性被访者居多，占51．7％；从婚姻状况看，已婚被访者居多，占79．2％；从家庭去年总收入来看，中低收入的家庭偏多，占70．5％；从房屋拆迁情况来看，有65．8％的失地农民

计量模型与实证检验

1．模型构建

以失地农民的创业行为选择作为因变量，即分为创业和未创业2种情况，为二分类变量，因此采用二元Logistic模型进行分析。设因变量为y，取值为1表示失地农民创业，取值为0表示失地农民未创业。影响y的m个自变量分别记为x1，x2，…，xm（1≤m≤15）。设失地农民i创业的条件概率为p（y＝1｜x）＝pi，1－pi则表示农民i不创业发生的概率，它们均是由自变量x构成的非线性函数：（略）。

2．估计结果

运用二元Logistic模型对影响失地农民创业行为的生计资本因素进行了计量分析，得到了表3所示的结果。

3．生计资本对失地农民创业影响的

Logistic回归分析

（1）人力资本的影响。①年龄是影响失地农民创业的重要因素。在模型的显示结果中，失地农民的年龄和年龄平方对其创业行为有显著影响，分别在5％和1％的水平下显著，且影响系数前者为正，后者为负，即失地农民的年龄与其创业行为之间呈“倒U型”的关系，失地农民中的青壮年更容易选择创业。这一结果与Blanchflower等的观点基本一致［8］。②文化程度对失地农民创业有重要影响。文化程度变量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通过了5％水平的显著性检验且系数为正，表明在其他条件不变的情况下，文化程度越高，越利于失地农民进行创业。可能的解释是，失地农民文化程度越高，知识积累更多，见识也越多，接受新事物的能力及创业能力也就越强，因而更容易创业。③是否参加过劳动技能培训对失地农民创业无显著影响。只有少数失地农民参加过劳动技能培训（见表1），另据调查，参加过劳动技能培训的绝大多数失地农民又是在失去土地后才参加的由当地政府统一组织的技能培训，但由于需要技能培训上岗的失地农民普遍年龄偏大（45岁以上）且文化程度较低（初中及以下），所以对新事物的理解和接受能力较差，很难学会和掌握技能，因此针对失地农民的劳动技能培训多流于形式，没有产生应有的效果。

（2）社会资本的影响。①婚姻状况是影响失地农民创业的重要因素。婚姻状况变量在模型Ⅱ中通过了10％水平的显著性检验且系数为正，说明在其他条件不变的条件下，已婚的失地农民创业的概率更大，其创业发生的概率是未婚失地农民的4．758倍。对其可能的解释是：创业决策是夫妻双方共同沟通与合作的结果，已婚的失地农民能够得到其配偶在人力资本（如劳动力资源）和金融资本（如资金）上的支持，因此其更容易创业。②经常联系的朋友个数对失地农民创业有显著影响。这一变量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都分别通过了10％水平和5％水平的显著性检验且系数为正，说明失地农民的朋友越多，其创业的概率越大。其主要原因在于：创业本身存在一定的风险，而拥有更多朋友的失地农民其创业风险会因为与朋友共同承担而大大降低，因此可以积极促进失地农民进行创业。③可以借款的人数是影响失地农民创业的重要因素。可借款人数在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通过了1％水平的显著性检验且系数为正，说明在其他条件不变的情况下，可借款的人数越多，失地农民进行创业的可能性越大。其主要原因是：失地农民在失去了土地这一重要的自然资本后，其生活开支增大，而进行创业无疑需要更多的资金，因此拥有更多借款人数的失地农民更容易创业。④行政或事业单位任职的亲友数对失地农民创业有显著影响。这一变量在模型Ⅱ中通过了10％水平的显著性检验且系数为正，说明在其他条件不变的情况下，失地农民的在行政或事业单位任职的亲友数越多，越利于其创业。对其可能的解释是：失地农民拥有越多的在行政或事业单位任职的亲友，其信息获取渠道会更加广泛，获得有关创业的政策信息等就会越多，因此其创业概率更大。

（3）金融资本的影响。作为金融资本中最关键的因素之一，家庭总收入对失地农民创业有显著影响。家庭总收入变量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中分别通过了5％和10％水平的显著性检验且系数为正，说明在其他条件不变的情况下，家庭总收入越多的失地农民越可能创业。对其可能的解释是：家庭经济状况好的失地农民更倾向于自己经商，其创业具有更好的资金基础和资本条件。（4）控制变量的影响。性别与失地农民创业呈正相关关系，但未通过显著性检验。征地面积对失地农民创业没有显著影响，且呈负相关关系。原住房是否拆迁在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通过了5％水平的显著性检验且其系数为负，说明在其他条件不变的情况下，原住房被拆迁的失地农民比未被拆迁的失地农民更不倾向于创业。可能的原因是：原房屋被拆迁的失地农民的资金积累被大幅削减，多数资金用于住房投资（如购买新房和装修等），对其创业不能提供有力的资金支持，因此不利于其创业。

结论与启示

基于杨凌区的调查数据，运用二元Logistic模型实证分析了影响失地农民创业的生计资本，证明了人力资本、社会资本和金融资本对失地农民创业起决定性的作用。具体结论与启示如下：（1）在人力资本方面，失地农民的年龄和文化程度对其创业有重要影响。这在一定程度上说明努力提高中青年失地农民的文化素质，能够积极促进失地农民进行创业。（2）在社会资本方面，婚姻状况、经常联系的朋友个数、可以借款的人数和行政或事业单位的亲友数对失地农民创业有重要影响。这在一定程度上说明，强关系网络和弱关系网络都对失地农民创业有重要帮助，失地农民要善于利用由配偶和亲朋好友构成的关系网络中的资源，不断扩大其社会关系网络，更好地促进其创业。（3）在金融资本方面，家庭总收入对失地农民创业有重要影响。从实证结果可以看出，拥有更多家庭积累的失地农民更容易创业。这一结果也从侧面反映出，失地农民创业急需政府给予一定的金融支持，如专门设立失地农民的创业基金来解决其创业启动资金问题等。