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大数据时代计算机技术的应用

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大数据时代计算机技术的应用

摘要:随着经济和科学技术的飞速发展,当今社会已经进入大数据时代。在这个时代下,计算机技术也得到了很大的发展。正是因为计算技术具有很大的优势,所以其在社会中的应用范围也变得越来越广泛。对社会中的各个企业来说,为了能够更好地实现信息传输、储存以及功能共享,那么就必须要充分地掌握计算机技术的应用技巧。本文从大数据的角度出发,探讨了计算机技术在实际情况中的应用,以期为相关人员提供技术应用和研究参考。

关键词:大数据时代;计算机技术;应用范围

随着科学技术的飞速发展,社会各行各业也得到了很大的进步。在这一背景的影响下,大数据时代到来。如今,计算机技术凭借着独特的优势备受青睐,在社会中的应用范围也变得越来越广泛。作为当代最先进的生产力,计算机技术已经在一定程度上改变了企业的生产经营模式和人们的生活习惯。因此,人们也在积极地投入对计算机技术的应用研究,以便能够充分地促进计算机技术的创新和发展。

一、关于大数据的相关内容

(一)概述

从本质上来说,大数据所涉及的内容非常广泛,包含经济、教育、政治、互联网以及医学等等各个方面的内容。因此,针对大数据的定义,也有很多不一样的定义方式。现在,比较通俗的说法是,大数据就是指无法在一定的时间内利用常规的软件工具来进行处理的数据集合,是一种需要借助新的处理模式才能够处理的海量、多样化信息资产,它可以使工作流程更加优化,为决策者提供决策支持。而且,随着大数据时代的来临,信息数据量在不断增多,规模也在不断扩大,包含的内容也不断丰富。

(二)特征

1.数据类型多样性

在现实情况中的,大数据时代下的数据类型呈现出一种多样性,即数据的类型非常多,不仅包括结构化数据,而且还包括非结构化的数据以及半结构化的数据。其中,结构化的数据就是指图片、视频、文本等信息。在现实情况中,结构化的数据是非常多的,是大量存在的。所以,在数据处理的过程中,人们不仅要分析结构化数据,还要分析非结构化数据,只有这样,才能够满足社会发展的要求。

2.数据处理快速性

在大数据时代下,人们处理数据的速度越来越快。在处理数据的过程中,也具有时效性的要求。在大数据时代下,由于各种数据和信息的更新速度非常快,所以这些数据或者是信息价值的存在时间也比较短,必须要在一定的时间范围内从海量的数据中筛选出有用的、有价值的信息。因此,从这个角度来看,在大数据时代背景下,针对数据和信息的收集和提取,必须要具备快速性。

3.数据具有预测性

从本质上来说,大数据的预测性,其实就是针对一系列的大数据进行分析,分析各种不同类型的大数据之间的关系,以此能够针对事件的走向或者是发展趋势进行合理的预测。另外,若是能够针对大数据的表面进行有效地分析,还有可能挖掘出大数据潜在的重要价值,最后精准地了解到数据背后的现实意义。

二、关于计算机技术在大数据时代下的应用

(一)关于计算机多媒体技术的应用

在大数据时代背景下,各种先进技术也得到了很大的发展。如今,计算机多媒体技术不仅拥有传统媒体所具有的功能与特点,而且还借助计算机技术的优势实现了由图像到声音、视频的多元化信息传递模式,从而为现代企业的可持续发展提供更加丰富的宣传拓展方式。而且,计算机多媒体技术的使用,还能够为人们提供更加直观的商品信息和服务信息的获取途径,为现代企业运营管理模式的改变提供巨大的推动力量。如今,计算机多媒体技术在各行各业中的应用已经越来越广泛,比方说,在企业内部召开办公会议时,原本是采用面对面的座谈方式,但是在大数据时代,就可以利用计算机多媒体技术来改变原有的信息传递模式,借助先进的视图模式,让企业员工在全国各地通过远程会议的方式都能够直观、清晰地了解到企业的会议内容。

(二)关于计算机虚拟化技术的应用

从实际情况来看,计算机硬件技术的发展,也为计算机软件技术的大力开发和发展提供了很大的契机。近几年来,随着计算机的硬件设备逐渐朝向科技化的方向发展,计算机软件技术也得到了非常广泛的应用。其中,虚拟化技术不仅是计算机软件技术的重要组成部分,也是大数据技术应用的关键技术,更是一种资源管理技术。虚拟化技术的应用,能够将网络中的服务器、网络资源、储存设备等进行资源的转化与优化处理。在实际情况中,虚拟化技术主要依据相应的虚拟资源来管理相关的网络数据,根据用户的实际需求来充分地提高系统操作的灵活性。而且,虚拟化技术的合理应用,也能够对大数据系统内部的资源进行有效地优化配置和管理,解决系统因为内存、设备技术等不能满足工作需求的问题,提高网络信息的处理效率。

(三)关于计算机云存储技术的应用

在大数据时代,计算机网络用户的数量不断增加,数据存储量也在不断增加。如今,网络数据的存储已经开始呈现出几何级数的增加形式。在这样的背景下,对于网络存储系统而言,只有不断地扩充能量,才能够充分地满足数据存储的需要。而计算机云存储技术,其实是一种由多个存储单元共同组成、融入了很多技术和功能的技术整体,其在实际情况中能够充分地利用数据存储技术、挖掘技术等一些先进的技术来处理相关数据。而且,其还能够主动与各个运行服务器进行协调,在满足用户需求的基础上,去存储和处理大量的数据。从某个角度来看,在大数据时代,计算机云存储技术的存在,也在一定程度上解决了海量信息存储的问题,同时还为用户提供了更加便捷的信息服务,加快了网络数据的处理速度。总而言之,在大数据时代背景下,计算机技术凭借着自身独特的优势,在未来必然会有更大、更广阔的发展空间。在当前背景下,对于社会中的各个企业而言,也应该充分地认识到计算机技术的优势,认识到计算机技术所发挥的重要作用,并在实际的工作中合理有效地应用各种计算机技术来开展工作,提高工作效率。

参考文献

[1]陈丹.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程,2018(21):59.

[2]查黄英.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子测试,2018(19):130.

[3]孟凡菊.“大数据”时代的计算机信息处理技术及其应用[J].电子技术与软件工程,2018(18):148.

作者:王烁彭 单位:保定市中心血站