大数据时代计算机信息处理技术分析
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1计算机信息处理技术和大数据的概念
1.1计算机信息处理技术的定义
计算机信息处理技术在现代办公与企业管理数据中扮演着极其重要的角色，它是将数据传输，信息分析、处理、使用等技术结合在一起，从而更方便快捷的管理数据信息。计算机信息处理技术涉及领域很多，它以计算机技术为核心，还包括传感、微电子、通信工程、网络工程等先进的科学技术。在现今尤其是企业管理数据处理与现代化办公中得到了充分的利用，逐渐成为人们日常办公生活的一部分，员工在专业设备帮助下可以合理安排工作，把人与硬件、软件三者相结合，极大程度上提高了办公效率，计算机信息处理技术在数据库与计算机技术的支持下，通过数据处理系统，根本上改变了传统的办公模式，产生了非凡的影响。
1.2大数据的概念
从字面意义来讲，大数据即数据量极其庞大的数据，这不仅仅局限于数据信息量的巨大，还包括数据信息的复杂化、产生信息的多样化与数据信息的重复化。随着当代社会虚拟数据化快速且不断的发展，大数据是现今社会的必然产物，与传统计算相比，大数据有很多优势，例如大数据拥有低廉的成本，高比率的资源利用率，规模大，速度快等特点。而大数据数据量庞大，从而产生数据冗杂与各种数据之间复杂的关系。在生产与生活中，大数据可以把所有的活动用数据记录存档，这是其核心。分类分析、遗传算法、机器学习、遗传算法等都是大数据的关键技术。大数据具有超前的决策能力与洞察能力，相较传统数据软件有其可望不可即的数据处理能力，符合了物联网与计算机发展的需求，极大程度上对社会发展与人们生活习惯产生变革性的影响。《华尔街日报》认为大数据与智能化生产、无线网络革命并称为引领未来繁荣的3大技术变革。在大数据时代，对于用户群体来讲，“云”是很多人再熟悉不过的系统，蜂拥而至的各种IT云盘、云照片、云音乐等提供几乎无限的互联网资源，利用虚拟数据，便于用户在随时随地分享云资源，从最早的电脑，到普及的平板与手机，只需要网络与大数据“云层”，就可以告别之前原始的操作。
2.1面临的机遇
2.1.1数据挖掘与应用创造出更多的产业价值
数据挖掘即通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘一般由3个阶段组成：数据准备、规律寻找与规律表示。数据的挖掘有利于提高决策。很多企业在把庞大的数据集中后，碰到“数据海量、信息缺乏”的通病问题，这就在数据准备阶段遇到难题，大多数事物型数据库仅有数据录入、查询与统计这些比较简单但是低层次的功能，无法从冗杂的数据中快速准确地提出有效的信息，进而更无法通过数据总结出更有价值的信息，这样就无法发现目标规律并且表示出这种规律。如果能及时准确地对庞大的数据进行到位的分析，就可以获得一些隐藏在数据背后的信息，比如目标群体在该领域的行为习惯、兴趣爱好，通过专员来为该群体“私人订制”，做出合理的决策与对应措施，提高工作效率与企业核心竞争力。例如在用浏览器检索某词条时，键入某些关键字后，就会跳出该关键字前缀与后缀的词组选项，甚至只打出关键字汉语拼音第一个字母都能够检索到该词条，这就是浏览器通过大量网民的“行为轨迹”数据进行记录与挖掘分析的基础上，总结出搜索者的共性习惯行为，大大提高了检索速度，从而让更多的网民不约而同地使用该检索网站。
2.1.2带来了物联网与云计算的新形
势物联网是当今社会通信系统、信息传播、计算机技术等高新技术集中的精华。作为新兴产业的重要内容，它普及应用在信息与网络成熟的系统工程中。大数据时代下，物联网衍生出很多新型的产业，信息化的养老系统完善，人民群众基本IC一卡通的普及，方便且多功能的电子钱包的应用，过年取代传统的现金红包而火热流行的电子红包等等都是从以人为本为出发的核心，切切实实地充分利用大数据与云服务的功能。新形势下，云服务的浪潮是几乎不可避免的。云计算是通过把数据聚集起来，在云平台与各种电子设备进行数据交换，上传下载用户所需要的信息。在新的政策环境下，云计算的服务能力得到了增强，大力推进了云计算的发展；云计算自主创新能力包括自身的创新能力与计算机信息处理技术发展与云计算相结合能力也大大增强。
2.2面临的挑战
2.2.1信息安全的要求更高大数据时代下
网络越来越普及，信息安全问题就日渐重要，无论是大型企业的信息安全还是每个网民个人信息安全都格外重要。在进行网上冲浪与网购的时候，就必须注意网络信息，甄别信息的真假，稍有不慎，通过钓鱼网站，个人隐私被入侵，信息就会落入不法分子手中，造成信息安全问题进而产生人员与财产的损失。毫不夸张地说，在当前条件下，谁要掌握信息供给网络，谁就拥有整个世界。所以，国家应该建立更完善的法律；相关机构可以通过应用来牵引相应的安全的技术发展，充分发挥自身优势；个人也应该注意保护私人隐私，避免不必要的损失。
2.2.2需要专门的人才大数据时代下
既需要技术人才更需要管理人才。大数据时代是技术的时代，技术型人才自然炙手可热。而人才的培养需要一定的周期，对于这种新兴的产业，人才缺口自然较多。相对于技术型人才，管理型人才更为紧缺且重要，政府和企业的领导者，也要有意识地转变思维方式，学习用数据思考、说话和管理。在飞速发展的社会中，经验主义会成为大数据时代的束缚。比如，很多管理者抱怨“90”后员工无法使用过往的激励方式来鼓励，相对来讲，下级与上级、同事与下属沟通不畅，这都是各自成长环境所影响的。管理者们需要不断更新自己的数据库，学会用大数据的方法，随时去找到合适的解决方法，这些都是需要漫长的演变过程。
2.2.3数据价值分析更为重要大数据的实现在于分析
拥有大数据并不是企业与政府的目的，其目的是从这些数据中了解真实的信息，决策者通过数据进行真正合理的管理、决策、检测、评价，并在生活中产生价值。对海量数据分析早已成为企业、政府的迫切需求。大数据下数据冗杂、繁多，数量十分巨大但是密度却较低，这就容易出现很多无用的信息与挂羊头卖狗肉的虚假信息，需要逐个筛选鉴别，这是一个十分艰难且巨大的系统工程，并不是一般的个体或者企业能胜任的任务。大数据的分析需要一个漫长原始数据的积累，例如百度的词条检索，是经过上亿网民不断检索积累才造就了如今的智能检索；同理，亚马逊上拥有美国所有生活必需品，因此它可充分掌握美国消费者的原始数据，做出的判断就有权威性与预测性，甚至可在某时期向特定商家订购特殊性商品，并且能保证热卖，这都是根据亚马逊有巨大的数据源，常年累计分析推测出来的。
3大数据时代计算机信息处理技术的发展方向
相对于传统小规模的单一数据形式，大数据通常具有数据规模大、数据机构复杂等特点，各种数据间形成的相互关联的结构，增加了数据处理的难度，而当前的计算机信息处理技术很难胜任大规模复杂结构数据的处理需求，这就需要一种新的数据服务网络来提供更加高效、快捷的服务。此外，大数据时代的到来，带来了机遇，也带来了更多的风险，因此，安全性也是未来计算机信息处理技术发展的方向之一。
3.1计算机网络朝着云计算网络发展
云计算网络发展离不开已经成熟的计算机网络，计算机网络是其必要的基础，两者缺一不可。计算机网络发展离不开计算机硬件的不断更新换代，然而就目前来讲在大数据时代，常规的计算机硬件已经不能够满足如此巨大的数据处理需求，常规计算机数据处理架构也存在诸多问题，最突出的是新应用的数据需求已经超过目前计算机硬件所能提供的上限。在大数据时代背景下的今天，与网络发展步伐相比，计算机硬件的发展速度远远落后；与此同时，当前传统的计算机网络技术是建立在硬件基础上的静态模式，这种模式没有及时快速地响应当今瞬息万变的网络与应用发展的弊端显露出来，由此应运而生出类似于数据中心这种将现有的网络转变成可编程的基础设施。随着云计算网络不断发展，企业与政府对网络的需求，不仅仅局限于简单的网络中心，把目标转向类似于开放式传输这种快捷，更符合大数据时代的网络方式。网络软件有着计算机软件缺少的灵活的编程性与回应性等重要的优势，因此云计算也逐渐转变为互联模式，即云计算网络。该技术拥有更多信息储存能力同时具备完整服务器运行计算与数据处理能力。避开了计算机处理数据信息速度慢、效率低的问题，并能及时反馈。凭借着云计算网络完善与发展，计算机信息处理技术将更加快捷、高效率，应用也会越来越丰富、普及。
3.2计算机安全信息技术进一步发展
在大数据时代，整个数据系统是通过网络相互连接的，个人电脑的数据存储将通过互联网共享到计算机网络平台。而网络本身是一个开放性的平台，任何人都可以随时随地地从中获取自己想要的信息，在大数据时代，犯罪分子通过对海量数据进行分析，能够较容易地获得商业机密或个人信息，这就必然涉及到数据的安全问题，因此，安全性也将是大数据时代计算机处理信息技术发展最重要的方向之一。大数据时代计算机信息安全技术不再建立在某个单一形式的数据安全管理上，而是对整个数据关联结构进行系统管理，从整体上提高数据的安全水平。因此，传统的计算机信息处理安全软件已经无法满足大数据时代安全管理工作的需求，开发新的安全技术软件、构建新的计算机安全体系显得尤为重要，这也在一定程度上促进了计算机安全信息技术的发展，推进信息安全技术向前发展。
4结语
大数据时代对于计算机信息处理技术来说既是机遇也是挑战，越来越多的人会使用计算机技术来进行数据分析，这将使得计算机信息处理技术得到更广泛的应用，同时对计算机信息处理技术也提出了更高的要求，需要不断完善目前仍存在不足的地方，并根据海量数据处理需要建立真正适应大数据时代的网络系统及安全体系，将计算机信息处理技术运用到更广泛的领域。
作者：吴恩生 王桂梅 单位：徐州市科学技术情报研究所 江苏省丰县卫生和计划生育委员会
