人工智能在网络技术中的作用

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摘　要：本文首先介绍了人工智能技术的概念，接着分析了人工智能在计算机网络技术中的应用优势，最后人工智能在计算机网络技术中的具体运用及前景。在计算机网络技术中运用人工智能，可有效提高计算机网络信息化、数字化、智能化水平。

关键词：计算机网络技术；人工智能；机器学习

人工智能化时代中，计算机的发展要与时俱进，朝着人工智能化方向发展[1]。和计算机智能化有所不同，人工智能化属于一种全新的职能模式，其主要借助对人脑思维进行模仿，将用户的相关指令完成。人工智能为社会和人类提供了诸多方便，有利于促进社会良好发展。今后，计算机领域将朝着人工智能化发展，在计算机技术中引入人工智能，促进计算机网络技术显著发展，实现计算机操作人工化、智能化、高效化和高端化等，进而为用户提供更加优质的服务。

1人工智能技术

人工智能技术，即运用科学技术对正常人的工作方式和思维进行模仿，而大部分时间，这种模仿人类的技术所具备的能力比人类更强，从而促进工作质量有效提升[2]。在实际应用中学科综合性较强，既和电子信息的学科知识相关，同时还囊括了心理学、语言学等方面的知识。在当前的计算机科学领域中，计算机网络技术被看成是一种集互联网、数据管理、硬件集成、软件集成等学科为一体的学科，同时计算机网络技术和各个领域相关，推动了今后我国以及世界经济的良好发展。详细而言，计算机网络技术即融合计算机技术和互联网功能。在其中开发、管理和利用资源的综合性技术，如智能手机可以和无线互联网展开数据交互，使用手机的人员便可以借助微信和朋友、家人取得联系，同时也可以对相关知识数据进行查询。这均彰显了计算机网络技术，只是形式有所区别。今后，现代化技术发展速度日益迅猛，智能家居设备、虚拟现实游戏和智能手机等，这些均体现了计算机网络技术由个体延伸到网络终端的过程。而人工智能技术则是立足于此运用网络技术对人类的智慧进行模仿，从而与人类实际生活向契合的需求，极具人性化[3]。

2人工智能在计算机网络技术中的运用

2.1智能反垃圾邮件系统

对于邮件而言，属于现代企业在发展过程中以及个人工作、学习运用十分普遍的交流工具，其可以促进信息传递速度的提升，根据数据延伸对网络技术运用范围进行扩张。但是，在工作、学习时，会收到部分包含病毒以及垃圾信息的邮件，此类邮件不具备正面作用，主要为广告等，若点开这些存在问题的邮件，就有可能影响网络安全，损害用户个人利益，对此应及时删除各类垃圾邮件。如果运用传统人工删除的方式，会耗费较多的时间与精力，并且还会出现错删的情况，进而妨碍学习与工作效率的提高。随着人工智能技术的不断推广，出现了智能型反垃圾邮件系统，可以对用户邮箱进行全面的监管，筛选垃圾邮件。邮箱接收到邮件之后，该系统可以对邮件内容予以扫描，然后将垃圾邮件进行整合，同时向用户反馈，询问是否需要对此类邮件进行处理，确保邮箱安全。并且，通过对人工智能技术的正确运用，还可以筛选出对用户不存在任何价值的相关邮件，以便于用户可以迅速的对邮件进行处理，加强邮件系统的使用，提高用户体验。

2.2智能防火墙技术

现阶段，互联网在运用范围方面实现了全面的扩展，无论企事业单位亦或是个人，均可以利用互联网办理相关业务，其中包含部分敏感内容，若没有对此类内容进行科学的管理，那么就可能产生资金被盗，亦或是信息泄露等状况，威胁单位与个人的资金信息安全。对于防火墙而言，其属于传统计算机软件之中的主要构成部分之一，可以对危险进行迅速的辨别，然后做出相关反应，保证计算机能够维持在稳定的状态中，提高用户安全性。基于人工智能技术，可以采取构建防火墙的方式，对垃圾邮件进行处理，确保邮件科学的进行接收与运用，创造更好的便利性。智能防火墙立足于具有智能化特点的先进识别技术，以及计算、记忆、统计等相关方式，对计算机系统中涉及到的数据进行分析和辨别，让识别流程得到了良好的简化，进而推动了处理效率的提升，并通过技术层面拦截可能会危害用户网络安全的相关信息。另外，智能防火墙可以迅速的对各类病毒进行识别，然后利用相应措施予以处理，拦截黑客攻击，保护计算机安全，避免病毒传播，让用户能够处在安全的网络环境中。

2.3智能入侵检测技术

入侵检测技术属于智能防火墙的主要构成部分之一，发挥着重要作用。对于入侵检测而言，表现为处理计算机网络之中存在的各类信息，分析其中会对系统产生损害的相关数据，然后向用户反馈分析结果。进行入侵检测的过程中，可以在不妨碍网络稳定运转的基础上，实现后台检测，避免用户操作失误、内部攻击、外部入侵等因素影响计算机正常运行。在工作流程方面，将检测外部系统入侵计算机相关行为作为出发点，迅速的进行辨别和预警，根据自主处理的方式消除危险，进而在计算机系统破坏前做出反应，维护网络安全。凭借入侵检测技术，可以加强防护墙的检测作用，若知识运用传统鉴别技术，那么难以及时对网络安全信息进行掌握，推广与运用人工智能技术，属于加强网络监测效率的重点，可以协助用户迅速找出问题，并通过正确措施进行处理。

2.4智能求解技术

在计算机网络运用人工智能，在相关条件的作用下，可以促进计算机算法技术水平的提高，但不同计算机系统会出现不同问题，进而需避免以偏概全的对计算机技术予以使用。就计算机网络中存在的各类问题，应对其源头进行搜索，然后分类，以便于结合问题作出正确的推断，并运用空间搜索等方法促进网络技术运用效率的提升，此功能可以在人工智能学习过程中持续更新与提高。人工智能学习能力极强，当前通过人工智能技术已经实现了对人类动作的模拟，诸如阿尔法狗以及无人驾驶汽车等，所以人工智能发展前景良好，潜力巨大。

2.5高效管理

将人工智能与管理技术进行融合，能够通过已有管理知识构建实体化软件。当用户完成自定义工作之后，可以运用智能化搜索、分析、处理数据，将结果向用户进行反馈，进而提供更加个性与智能的服务。在技术中运用人工治理，应结合用户目标搜索数据，促进智能化效率的提高。同时，出行安排、网购以及天气查询等，均能够利用人工智能技术实现，让人们生活、学习、工作变得更加的便捷。

2.6生物特征识别技术

对于生物特征识别管理而言，人工智能技术也发挥着良好的作用，不管是人们智能手机的指纹解锁、面容解锁，亦或是企业打卡设备人脸、指纹识别功能，均展现出了科学技术不断发展背景下的社会形态。详细而言，人们通过手机进行支付的过程中，许多用户开通了指纹和面容密码，此方式除了能够让输入密码的繁琐程度降低之外，还能够确保手机信息安全性，计算式出现手机遗失的状况，在不具备用户指纹以及面容等条件下，无法实现金钱交易，进而保护了用户在各个平台中的资金。但是，虽然人工智能技术涉及强大生物特征识别功能，但依然需重视保护个人隐私，部分违法人员会运用用户遗留在某处的指纹窃取信息，进而反映出人工智能技术在发展方面还有更长一段路要走，应增强信息隐蔽性，更新生物特征识别技术，进而向计算机网络提供更好的服务。

3人工智能在计算机领域的应用发展

3.1人工神经网络

作为一种高科技、专业性强的学科，人工智能要求相关工作人员必须具有多学科的专业知识，如数学、编程、英语、网络等知识。目前，人工智能技术已经渐渐渗透到了我们日常生活与工作中，为我们提供了各种便捷。以人工智能技术为基础，人工神经网络系统渐渐形成，为了能够有效处理大规模的信息，抽象模仿人脑神经元网格，构建某一种模型，对多样化的连接方式构建成网络。对于人工神经系统人员，自学能力强是典型特征，可高效率、自行解决多种复杂的的多维的非线性问题，且在这一过程中不受范围的影响，不管是定量还是定性问题，也是如此。另外，在人工神经网络系统中，信息储存空间同人类大脑较为相似。因此，在操作过程中应引导用户解决各种问题，高效率、高质量处理各种网络信息，迎合计算机用户对高效率处理数据信息的需求。

3.2机器学习

人工智能机器人，以人脑思维为切入点，对其进行重点模仿。将来，智能机器人是人工智能研究的必然趋势。当前，人工智能已经具备了学习功能，但是相比于人类学习能力，差距依然较大。对此，在发展过程中人工智能应注重强化学习能力。虽然，人工智能结构系统能够对人脑神经系统进行有效模仿，然而人类智慧是无穷无尽的，人类情感不受地点、时间的限制，可自由地表达情感。针对人工智能技术而言，其情绪的表达需通过准确识别才能够了解到。将来，人工智能会渐渐朝着更人性化的方向发展，并逐渐渗透到我们日常生活与工作中，提高生活与工作品质。

3.3模式识别

纵观计算机市场，电子设备不再仅限于一种形式，多元化发展趋势日益明显，各种软件不断涌现，而经过对人类声音进行分析而研发出软件。现阶段，对人物图像、文字声音的识别中，计算机已经取得了一定的成效，然而关于外界感知能力依然存在缺陷。对此，将来模式识别则是人工智能研究的的重点。软件设计人员应积极创新，智能化转换不同实物的形态，并智能转换与识别不同音频信息，以此来促进人工智能高速发展，确保计算机行业可持续健康发展。

4结语

总之，人工智能，是一种对人脑进行积极模拟、开展有效学习获取有价值信息的一种智能技术，在现代社会中得以有效发展。目前，借助人工智能技术去寻求大数据，提高人类生活、工作等便捷度。特别是在计算机网络技术中运用人工智能技术，可有效保障网络的安全性能，强化网络管理效率与质量。传统计算机网络技术改革是时代的必然趋势，引入人工智能技术，可促进整个网络实现可持续健康发展。

参考文献

[1]宋晶.计算机网络发展中的人工智能技术应用与研究[J].网络安全技术与应用,2021(04):100-101.

[2]郭福燕，黄稳稳.大数据下人工智能计算机网络技术中的发展探究[J].网络安全技术与应用,2021(04):102-103.

[3]许帮汉,周杭燕,吴天赐,王雪,蔡政英.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].网络安全技术与应用,2021(03):134-135.

作者：张玉英   单位：山东医学高等专科学校