人工智能在计算机网络技术中应用

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【摘要】现如今，人工智能受到了社会各界的普遍关注，人工智能与各个领域的深度融合使经济运行效率得到了大幅度提升。鉴于此，论文介绍了人工智能的基本情况，阐述了人工智能在计算机网络技术中应用的主要优势以及人工智能的关键技术，重点分析和探讨了人工智能在计算机网络技术中的实际应用情况，以期为计算机网络技术的智能化应用提供参考与借鉴。

【关键词】人工智能；计算机网络；应用

1引言

在科学技术日新月异的今天，人工智能在全球范围内实现了跨越式发展，将人工智能与计算机网络技术进行充分和有机融合成为一大发展趋势。人工智能的应用能够为计算机网络技术的完善、日常生活和工作的优化提供便利条件。因此，加强对人工智能的研究并深入分析其与计算机网络技术结合的途径至关重要。

2人工智能概述

2.1人工智能的定义

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，其能够通过理解、推理和感知等能力产生新的知识和新的见解。人工智能的主要技术包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、机器翻译、语义理解、问答系统等。通过加大力度推进人工智能的发展与应用，有利于提升全要素生产率，助力经济的高质量发展。总书记指出，要推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。因此，我国政府部门、相关企业、高等院校等高度重视人工智能的技术研究和深度应用，将其作为推动科学技术发展的重要抓手。

2.2人工智能的发展历程

1956年，麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语，这标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。在此之后，人工智能经历了较为坎坷的发展阶段。在达特茅斯会议中首次提出了人工智能这一概念之后，涌现了大批学者和科研人员投身人工智能领域，首台人工智能机器人、首台聊天机器人等人工智能领域的成果相继出现，因此，20世纪50年代至70年代通常被称为人工智能的黄金时代。经历了快速发展时期之后，人工智能迎来了其发展的瓶颈期。较低的计算机技术水平限制了人工智能的发展与应用，计算机有限的内存和处理速度无法为人工智能问题的解决提供硬件和软件支撑，因此，人工智能的发展受阻。此后，随着计算机技术的快速发展，在计算能力增强、数据指数级增长、机器学习算法优化与受重视程度提升等各方面因素的影响下，人工智能实现了飞速发展并取得了诸多令人瞩目的成果，同时，与人工智能相关的产业日趋完善，在各个领域中人工智能也得到了更深层次、更广范围的应用，对新业态的催生、生产效率的提高、工作生活的便利发挥了极大的促进作用。例如，影像图案识别、智能服务机器人、具有学习能力的检测技术、各种仿生技术等，人工智能的作用和优势得到了淋漓尽致的体现，而且提高了人工智能与各个行业的融合度和契合度。除此之外，在我国倡导大众创业、万众创新的背景下，与人工智能相关的创业创新活动受到了广泛关注，人工智能行业的融资规模逐步扩大，助力科技创业融资再上新台阶。

3人工智能在计算机网络技术中应用的优势及关键技术

3.1应用优势

现阶段，我国在计算机网络技术方面已经取得了一定的突破性成就，计算机网络技术也开始在各个领域“崭露头角”并得到了越来越高的重视，为人们在生活及工作方面都带来很大的便利。同时，伴随着计算机网络技术的发展，一些问题也随之暴露。对于庞大的数据，单纯依靠计算机已经不能进行处理，在一定程度上限制了计算机网络技术向更高程度、更高成就发展。然而，自人工智能技术问世以来，越来越多的人认识和了解到该技术在计算机网络技术方面应用的优势。从本质上来讲，人工智能技术是一种智能化、高效化、便捷化的处理技术，将人工智能技术与计算机网络技术深度融合，对于数据处理方面来说是质的飞跃，同时，最大限度地发现和规避网络安全风险和隐患。具体来说，人工智能在计算机网络技术中应用的优势主要包括以下两方面：第一，增强信息处理的能力。随着信息时代的到来，非结构化数据对传统的信息处理模式和处理方法提出了挑战，受到技术水平、思维模式等主客观因素的影响，对规模庞大的数据信息进行及时处理、有效分析和妥善存储的难度日渐提升。基于人工智能的应用，可以在充分结合计算分析性能的基础上对处理结果进行全面考量，甚至能够检测数据处理功能编程中存在的问题，从而优化人工智能算法，通过不断的学习和改进完善数据处理方式，进而提高处理的精度。同时，在信息处理系统中应用人工智能，有利于减少各个处理环节的步骤数量，为信息数据的处理提供更高质量的解决方案，进而提升数据处理的效率，为更广范围地挖掘有价值的信息提供了可能。第二，提高安全性。在我国计算机网络技术蓬勃发展的同时，一些网络安全问题时有发生，威胁用户的数据信息安全。通过人工智能的应用能够分析各类网络活动并更快速地识别潜在风险隐患，对网络安全问题进行实时监控。同时，在对安全漏洞、风险软件收集整理的基础上构建相关数据库，并充分利用网络安全专家设计出兼具可行性和有效性的解决方案，应对和化解网络安全威胁，以较低的成本保障计算机网络安全。

3.2关键技术

在我国计算机网络技术中应用的人工智能技术主要包括以下三方面：第一，专家系统。目前，我国对于专家系统的研究工作取得了显著的成果。所谓专家系统，就是以某个领域专家水平的知识与经验为主要知识基础的一个知识资源系统，通过充分利用这些较为专业的知识，可以帮助解决一些目前认为只有相关行业内的专家人员才能解决的复杂实际应用问题。在专家系统中，有相应的专家知识共享规则。通过规则的应用，合理调用这些知识和智能模拟专家的思考与解决过程，从而为问题的解决设计具有专家水平的解决策略，进而真正达到利用专家思维与能力解决复杂实际问题的主要目的。第二，模式识别技术。模式识别技术根据人的视觉、听觉、嗅觉等外部感觉，利用计算机运算程序模拟实现人的各类感知，使计算机能够通过这些感知来处理各种任务。目前，与模式识别技术相关的应用技术已经广泛应用于医疗、金融等诸多行业，并获得了较好的应用效果。例如，光学字符识别是模式识别技术的主要应用方向之一，同时，化学气味识别、人脸检测、语音识别、图像信息检索等技术也随着模式识别技术的深入发展得到了较为广泛的应用。第三，智能机器人。目前，智能机器人的应用领域可谓相当宽泛，智能机器人能对其自身的工作状态和周围的物理环境作出精准的识别，并根据人类给出的控制指令和自身的知识自行确定最合理的操作模式，从而大大提高机器人对环境的适应能力。同时，随着机器学习技术的完善，相关人员对计算机如何模拟或做出人类的学习行为进行深入研究，使机器人具备更丰富的知识以及更实用的技能，对机器人原有的知识框架进行完善和扩充，为其应用范围的扩大提供强大保障。

4人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1计算机网络信息安全防护的应用

计算机网络信息的安全防护，可以与人工智能技术相结合，从而使计算机网络信息的安全性得到大幅度的提高，自动分辨出碎片化或无实际价值的软件及文件，并可以对这一系列的无用软件及文件进行智能处理。同时，在计算机进行数据的接收时，能够智能地对这些数据进行快速且全面的检测，检测接收到的数据是否存在危险、不合法问题。若发现这一系列数据是不安全或不合法的，计算机网络可以智能地对其进行拦截或者自动清理不安全数据，进而达到对计算机安全防护的效果。因此，人工智能和机器学习的广泛应用增强了对网络监控的能力，并有效节省了各类资源和人力成本。例如，一些计算机网络安全防火墙、计算机病毒防护软件、数据库安全检测软件等，这些都是人工智能技术在计算机网络信息安全中非常典型的应用实例。

4.2人工神经网络的应用

随着工业4.0时代信息化升级速度的加快，神经网络系统为计算机技术和计算机网络技术中的人工智能控制系统的应用提供了有利的条件，能够为计算机技术强化其智能化的趋势。在计算机网络技术的范畴内，计算机技术以及信息技术设计应用的功能与意义在于对所得到的数据进行运算，通过对数据的分析和处理得到有价值的信息。经过对计算机网络技术中的人工智能与控制系统的文献与资料的研究，结合国内外的信息技术的现实情况，本文认为我国当前的计算机网络技术中的人工智能与控制系统等技术具有一定的实用性。各种信息技术设备的设计和制造过程中都需要深化人工智能技术的应用。具体而言，人工神经网络以计算机网络为基础，结合人脑的思维模式并运用计算机操作程序和方法，对传统的分析运算模式进行智能化改造，使之具备人的相关能力特征，在此基础上更加科学合理地处理大型的、复杂的机器学习任务。通常情况下，人工神经网络的工作原理近似于大脑的工作结构，基于输入数据对神经网络进行训练，从而学习输入和输出之间的关系，通过一定程度的训练，系统能够访问正确的答案。例如，通过应用人工神经网络，系统能够完成人脸识别。在识别过程中，系统将抓取的图像与保存的人脸数据库中的图像进行对比，从而识别出该图像中的人的具体信息。再如，一般而言人工神经网络系统更多地使用在网络入侵检测方面，其检测效果也在近期实现了大幅度提升。

4.3Agent系统的应用

人工智能Agent系统是一种性质的实体，能够通过各Agent系统间的通信部分、解释推理器、数据库和知识域库完成对信息数据的处理。在信息时代下，Agent系统不断服务于人们生活和生产的各个方面，而且移动智能体能够提升信息的传输速度，使得移动智能体在今后的社会生活中发挥了越来越重要的作用，这一点也依赖于人们对信息技术的信任。当前，随着人们对信息技术的信赖程度逐步提升，信息安全问题也随之出现。例如，传统的视频监控技术作为视频监控功能的一种，其基本具备视频回放、视频拍摄以及视频编辑等功能，但其中也存在一定的信息泄露风险。在应用Agent系统之后，用户可以自动自主地进行信息搜索，与此同时，完成对指定位置的信息传送，从而避免在信息数据传输过程中出现信息泄露问题。通过对Agent系统的应用，计算机可以将用户的信息需求和操作行为作为参考依据，在完成自动信息检索、收集和整理工作之后将相关数据信息传输给用户，有效缩短了信息检索的时间、提升了信息收集的效率。此外，Agent系统对操作环境的要求和依赖度较低，这为其广泛推广与使用提供了保障。在具体应用中，Agent系统的特点包括以下方面：①移动性：Agent系统是一个单独存在的系统，而当前其移动性就是指从一个主体传输到另一个主体的可能性，可以理解为降低占用空间的面积与体积。②自主性：Agent系统自身具有控制系统，此系统能够确保Agent系统独立运行，从而能够发挥Agent系统的各项优势。③反应性：Agent系统可以根据自身所处的环境作出针对性的反应，而当前其反应力，具体是结合内部与外部的因素而定。④异步操作性：Agent系统的操作端可以是企业本身，具体而言，企业自己发出一条命令，然后操作移动智能体，对其进行指令接收，在移动智能体得到命令之后，Agent系统就会根据指令选择是否执行。⑤协作性：Agent系统需要多个系统与部门之间的紧密配合，具体而言就是由一台移动智能机器首先接收一条命令，并对该条命令进行判断，进一步就能够判断出其他部门是否应该执行。⑥学习能力：Agent系统需要借助内部与外部渠道进行学习，对所接收的信息进行加工，从而能够不断优化与调整自身的行为。⑦安全性：安全性是指对Agent系统本身及其运行环境进行有效保障，而当前人们认为的安全性就是体现在移动智能体系出现问题时，Agent系统应对外界风险的能力。

5结语

总而言之，计算机网络技术的快速发展，在很大程度上对各个领域发挥了推动作用，计算机网络也更深层次地进入人们的日常工作和生活，与此同时，对计算机网络安全以及其所带来的便利性提出了更高的需求。在此背景下，将人工智能这一技术完美地植入计算机网络技术当中，使二者得到高契合度的融合，成为我国计算机网络技术发展的必经之路和必然趋势，而二者的融合发展也为我国计算机网络技术迈上新高度夯实了基础。

作者:赵腊梅 单位:武汉船舶职业技术学院