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摘要:供应链的组织管理能力已成为企业竞争力的重要组成,如何利用大数据进行供应链管理,优化各环节的成本等,对提高企业盈利能力和竞争力等越来越重要。文章基于企业供应链视角对成本管理展开研究,从采购、研发生产、储存、销售四个环节分析了成本管理优化措施,并从人才队伍、信息平台、绩效评价三个方面给出了管理的保障措施。
关键词:大数据;供应链;成本管理
一、引言
随着经济的进一步发展,企业之间的联系变得更加紧密,企业的竞争已经不单纯的是产品和服务上的竞争,供应链的组织管理能力已成为企业竞争力的重要组成。美国出台了供应链国家安全战略,亚太国家间也形成了供应链联盟,企业需要加强与上下游企业的合作与联系,从产品的生命周期考虑,除关注本企业内部成本外,还要关注供应链上各业务流程的成本,包括有形成本和无形成本。另外,随着互联网的发展,海量的数据在我们的日常行为中被搜集、加工、处理成商业活动中的有用信息。如何利用大数据进一步优化供应链,最大限度地优化各环节的成本,提高企业的盈利能力和竞争力,成为我们需要研究的问题。
二、供应链视角下企业成本管理的要求
供应链是围绕企业的上下游,包括供应商、制造商、分销商、零售商以及最终用户,通过从供应商处购买产品,经过制造商生产出产品,最后由分销商和零售商通过销售渠道把产品销售给最终用户的过程。供应链视角下的成本管理是对供应链中的采购环节、生产环节、储存环节和销售环节之间信息流、资金流和物流等进行协同管理从而降低成本的方法。供应链视角下的成本管理不再把成本管理局限于企业内部,而是着眼于供应链上下游的各环节,通过与供应链上下游的合作,达到控制成本,提高企业效益的目标。
1.以企业战略为导向。企业需要通过分析其内外部环境、生产经营情况、目标或愿景等实际情况,确定适当的战略。在确定战略目标的基础上,制定与企业总体战略相匹配的成本管理战略。战略成本管理追求的是企业长远的发展,不会通过短期生产成本的减少而损害企业的长期竞争力。供应链视角下企业要以战略为导向,从自身的战略需求出发,对影响企业价值增值的成本影响因素进行深入分析,选择适合本企业的成本控制战略,对供应链成本进行有效控制。企业可通过作业成本法等工具深入分析成本的动因,对成本进行准确计算,确保成本控制工作顺利开展。企业在大数据环境下必须进行战略转型,利用大数据等技术工具,优化业务流程,提高供应链中资源配置和信息共享的效率,提高企业的核心竞争力。
2.统筹规划供应链成本管理。当前,随着工业互联网的发展,全球化进程的加速,市场竞争的日益激烈,将制造商与上游供应商、下游零售商以及消费者紧密连结起来,构建合作、共赢的价值理念,通过大数据等技术手段加强供应链的协同管理,减少供应链内部消耗,从而提高供应链中资源配置水平。通过供应链协同管理共享供应链信息,提高供应链的整体价值和竞争力。制造企业供应链成本管理优化需要利用互联网思维来重组企业的采购、研发生产、储存、销售和物流。大数据背景下,通过不断优化企业供应链的整体组织结构和生产经营方式控制成本,从而使企业保持可持续的市场竞争力。
三、大数据背景下基于供应链视角的企业成本管理优化措施
1.采购环节成本管理措施。供应链视角下采购成本的控制思路不是单纯地控制采购单价,而是降低供应链成本,才能使企业可持续发展。任何企业都需要利润,如果一味地降低采购单价,压低供应商的利润空间,必然会导致供应商提供较差的原材料或调整经营战略进入其他市场,从而影响产品质量,增加使用成本、库存成本和管理费用等。因此,供应链视角下的采购需要与供应商建立以合作和信任为基础的战略关系,通过大数据技术搜集供应商的资质、信誉、产品质量、货源稳定性等信息,选择优质供应商,建立长期的战略合作伙伴关系,从而节约由于不断更换供应商而增加的交易成本和采购成本,避免因货物供应不足造成的短缺成本等。
2.研发生产环节成本管理措施。随着互联网技术的发展,消费出现了转型升级,用户需求呈现个性化特征,这就要求制造企业要以消费者或客户的真实需求为中心,小批量、多批次、及时性地进行生产。企业的研发与生产要以用户为中心,基于用户需求做出迅速反应,研发出适销对路的产品,降低研发成本无效投入的风险。大数据背景下,企业可以通过开放的研发共享平台,针对市场需求与零售商实现信息共享,零售商通过大数据收集并存储消费者的偏好,对商品的材质、性能等进行分析汇总,通过研发共享平台把信息传递给上游的商品制造企业,商品制造企业根据传输的信息及时开发产品,最终提高消费者的用户体验,降低商品制造企业的生产成本和研发成本。
3.储存环节成本管理措施国。储存成本是指采购的原材料和生产完工的产品存放到仓库所发生的成本。一般情况下,存货储存时间越久储存成本越大,这不仅包括一般的保管费等仓储成本,还包括了在仓储过程中由于装卸等发生的物流成本。企业应加强与供应链上企业的合作,通过大数据分析技术建立存货实时管理系统,根据以销定产,以产订购,利用大数据预测各种商品的需求量和库存临界值,确定最优的原材料和产成品储存数量。利用大数据技术分析产品的历史消耗数据,当公司产品的库存量小于安全库存时,自动选择符合要求的供应商,生成指令,自助下单,实现高效及时地补货,避免由于人工预测及与供应商联系而带来的人力、物力、劳力成本。此外,利用大数据技术加强销售部门、采购部门和生产部门的及时沟通,做好原材料和产成品数据的录入与传输,避免由于管理上的原因造成的损失。
4.销售环节成本管理措施。销售环节的成本主要包括市场调研成本和销售过程中的营销成本,通过大数据的使用可以提高销售的准确性和可靠性,从根本上优化和减少不必要的成本。以客户需求为导向,利用大数据分析技术,企业可以更轻松地获得所需的市场细分数据,了解产品定价的影响因素,市场所需要的产品和服务,消费者的消费习惯等信息,减少市场调研的人工成本和时间成本,更高效地开展市场调研工作。大数据背景下,企业通过与直播平台、自媒体等其他网络平台合作进行品牌的宣传和推广,加强与客户实时沟通和交流,了解客户的实际需求,更好地将商家、产品、服务、信息连结起来,拓宽销售面,增加销售量,盘活销售存量,控制生产经营过程中产生的成本,以及对人力、资源等成本投入进行有效控制,从而保证市场营销工作顺利展开。另外,随着大数据的发展,我国制造业的产品销售渠道也在悄然发生变化,除了供货给各代理商外,搭建自身的电商平台,从而减少了因第三方介入而增加的销售佣金。
四、大数据背景下基于供应链视角的企业成本管理保障措施
1.建立大数据人才队伍。随着大数据技术及互联网的发展,企业要想在激烈的市场竞争中保持优势,必须拥有较强的研发能力,研发能力不仅体现在产品的开发设计上,还体现在运营的各个阶段。通过数据分析、挖掘等技术发现传统财务管理中忽略的潜在的数据问题。然而,能够既了解业务又了解财务,还能掌握计算机知识并实际操作的人才少之又少,这就要求企业加强人才队伍的建设,组建一支熟悉企业生产工艺、拥有企业管理能力,同时又能够熟练操作计算机具有数据分析能力的财务管理人才,保障大数据背景下企业供应链成本管理的实施。
2.建立大数据信息共享平台。企业需要建立一个大数据信息共享平台,实现数据的实时共享,提高数据搜集的效率和准确性。在供应链成本管理理念下,企业要关注内外部环境,以战略合作为导向协调上下游之间的关系,关联企业进行及时的了解和沟通,避免信息传递不及时而导致的成本增加。通过信息共享平台,开展供应商优选、终端市场需求调研以及产品定位与研发、智能化生产、物流协调等。通过信息共享实现与供应商的互联互通,可以对市场进行敏锐监控,通过与客户信息的互联互通,为开发个性化产品和实施灵活生产提供了更大的可能。
3.建立供应链成本管理绩效评价体系。供应链成本管理理念下,倡导企业内外部主体之间合作、共赢、信任、诚信的价值理念,充分挖掘供应链上各主体之间的利益共同点,增强企业之间的深度合作,降低供应链上各主体文化价值摩擦,减少供应链内部消耗,促进供应链中全员参与到企业发展中来。在大数据背景下,评价体系应朝着多元化和高效化的方向发展。通过设立专门的绩效管理部门,完善绩效管理问题,梳理绩效与薪酬之间的关系,根据不同的职位确定固定的薪酬与绩效比,通过公平的绩效激励与惩罚机制,充分调动员工的工作积极性。同时避免不必要的人才流失,减少由于招聘和培训等而造成的劳动力成本。
五、结语
随着大数据等技术的持续发展,企业生产管理必然发生变革,供应链业务流程随之创新,实现研发与设计的协同、业务及财务的一体化,产供销的集成管理。通过优化供应链成本管理,最终实现企业资源的优化配置,提高资源利用效率,将整个链条上的成本得到最优化控制。基金项目:2020年江苏省大学生创新创业训练计划项目“大数据时代下基于企业供应链视角的成本管理研究”成果。
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作者:王丽 黄金 单位:江苏经贸职业技术学院会计学院