项目群信息共享管理论文
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1.信息共享
从项目群管理概念的阐述中可以看出项目群管理不仅仅是是管理大型项目，其复杂性、不确定性以及目标的动态性和模糊性决定了项目群具有动态变化的特征，因此在项目群生命周期的不同阶段很难预测工程内容和操作方式，信息共享模式的构建是开展灵活项目群管理方式的基础，例如客户和一级承包商之间项目群实施方案的调整，分包商和一级承包商之间项目群实施方案的调整，以及现场发生的各种变化的反馈。项目群实施过程中产生大量的信息流，研究发现因沟通不畅导致的问题占到总成本的10%～33%。信息共享的效率取决于信息是如何在组织间分布，也就是信息分布的规律。文章中的信息共享指的是跨企业边界的信息共享行为，尤其是项目群中数据和信息，比如说成本、质量、图纸、进度、工程量清单、材料采购、人力资本等。项目群生命周期的各个阶段所需要的信息不同，每部分信息对每个阶段有支持性作用，如果某一阶段信息共享出现问题，将导致下一个阶段信息停滞甚至流失。对于丢失的信息，项目经理通常需要从前一阶段重新获取，这个过程所耗费的人力和物力极可能造成成本提高和效率低下。由于许多客户在激烈的市场环境中无法拥有专业和全面的专业知识，他们在工程管理方面知识的匮乏将使得他们非常依赖外部知识，因此在项目群管理环境中，信息共享可以频繁地发生于客户和咨询公司之间。客户依赖咨询公司的知识库和专业人才。当工程现场问题需要得到及时解决时，客户和咨询公司之间有效的沟通能减少错误的产生和降低项目拖延的可能性，从而保证了项目实施的有效性和项目参与方之间的合作和团队精神。而有效的合作也能提升合作关系和提高项目信息共享的效率，改进信息共享的质量，降低信息共享的成本，从而实现项目群最终目标。在研究网络关系的竞争性时，提出网络关系和信息共享的关系是企业间频繁交易和获取信息之间的权衡。一个高度密集的项目网络能降低项目参与者对索赔和诉讼的依赖。例如，关于项目成功经验的分享能使得项目参与方更容易获得评判对方的信息的能力，从而改善沟通效率。不仅如此，合作关系的持久性也会促进沟通的效率。那么信息共享是否能改善供应网络的绩效呢？认为这取决于企业是否充分了解信息共享的影响因素。影响信息共享绩效水平的因素包括企业是否具有从其他企业获得信息的强烈意愿和如何有效地利用已有的资源用于知识和信息分享的学习能力。
2.社会网络分析法
(SNA)社会网络问卷调查是搜集数据的研究方法。社会网络分析法(SNA)兴起于社会学和人类学，探寻节点（个人或组织）和节点之间的关系，逐渐发展成SNA能够试图理解在动态网络发展中节点的静态位置和动态变化。社会网络分析法(SNA)强调社会行动者嵌入社会网络中，其行动和结果必然受到社会网络影响。SNA不仅能从数学统计的角度分析不同企业在信息网络中的位置和变化，同时运用社会关系图生动地展示他们之间的联结。UCINET软件及内含的图形插件Netdraw能形象地用图片的形式反映网络中节点的关系。社会网络理论从组织所拥有的外部联系入手，比如提出经济行为嵌入在社会网络，在组织层面上企业的绩效必然受到社会关系网络的影响。企业与其他企业的合作就形成了组织间关系网络，可以包括战略联盟、正常的交易行为、合作研发等正式合约为基础的关系，也可以是非正式的合约（如同一个地域的集群、同一行业的足球俱乐部）。社会网络研究者将组织间合作关系或者组织间网络看成协调自身经济活动的方式，与等级制度和市场机制不同的是，关系作为一种纽带，能有效地促进沟通和协调工作中产生的冲突和矛盾。组织间合作所形成的关系建立在合作特征上，先前交易所带来的社会网络影响往往对下一次合作。这也可以理解信任是合作的基础，在先前交易活动中产生的互动会增加合作双方的信任感，从而取代详细缜密的合约签订。Ahuja(2000)运用资源依赖理论和社会网络理论阐述组织间合作关系，问题的关键不仅仅是为什么要合作，而是与谁合作。资源的互相依赖是组织间合作的动因，通过社会关系网络企业会发现更多的机会和可靠的合作伙伴。由于组织间合作关系具有不确定性，企业了解和寻求合作伙伴往往基于不完全信息。社会网络嵌入到组织间，引导着信息、知识和创新的传递，这些都会反过来影响合作伙伴关系的形成。SNA理论提供了将供应网络比作社会网络进行考察的理论依据。例如，SNA能够运用社会关系图展示客户与一级承包商之间信息的获取和传输，这为理解网络中个体之间和组织之间沟通模式现状和情境提供了帮助，也有利于进一步的观察和研究。文章主要分析关系属性，比如组织属性、任职时间属性、关系强度和网络密度等以及组织在供应网络中的中心度。常见网络测度指标有规模(Size)、连接数(Connections)和密度(Density)。网络的规模等于节点的数量。规模对关系结构是很重要的测度指标，因为行动者受到资源限制的局限性因此影响到创建和维持关系的能力。至于连接数，在社会关系图中节点之间连接数越多，网络密度越大。而一般来说图中展示的连接数并不一定代表可能存在的总连接数,因此可以对比存在的连接数和可能出现的总连接数。假设k为节点的数目，如果关系是有方向的，那么总连接数可以通过公式K*(k-1)来计算。网络的密度反映了节点之间的某种关系的紧密程度，同时网络密度影响行动者的沟通和协调能力。
二、基于SNA的项目群信息共享案例分析
通过中外文献的搜索和整理，梳理项目群管理和信息共享的研究。客户方为核心组织，围绕着客户方的咨询公司、一级承包商组成了一个复杂的网络，对网络中信息的流动和共享进行探索。本研究将采用案例研究SNA来分析客户、一级承包商与咨询公司之间的信息共享网络。每个项目群都有大型的承包商，一级承包商是在供应链条上最靠近客户的组织，往往是由设计公司和工程建设公司组成。案例研究中采用半结构化采访和社会网络分析法问卷调查。采访数据对于设计问卷和分析研究结果有着极大的作用。社会网络分析法问卷所设计的问题基于采访数据和项目群收尾阶段项目关闭。
1.数据来源研究
数据来源于与一家英国大型公用公司（以下用UC表示）长达五年的合作项目。核心企UC作为全英最大的公用事业企业之一,属于约克郡垄断企业,并在其地理范围内有四个区域办公室，每个办公室都是包含多个组织的联合运营团队，简称为JDT(JointDeliveryTeam)，每个JDT在整个项目群里包括300～500个项目，每个项目金额范围从5万英镑（约折合50万人民币）到130万英镑（约折合1300万人民币）不等，每个项目群周期预计投资都高达80万英镑（约折合800万人民币），项目之间种类、持续时间和技术类型相互独立，但所有项目都通过项目群管理软件与总部相连，以保证财务和实施标准均统一在项目群框架下。数据包括与客户公司项目经理的访谈和有效问卷。受访者来自客户方经理代表、一级承包商合资公司中高层经理以及咨询公司项目经理。在项目群收尾阶，UC需花费高达八百万到一千万英镑（折合8000万到1000万人民币）。每个未能完结的项目群将延续到下一个项目群周期（每个周期为五年建设时间），即继续消耗本周期的人力、设备和场所等资源，也就是继续产生后续成本，滚雪球式累积成本会带来更多的问题。因此，UC迫切地需要找到迅速关闭项目的办法。于是客户UC在面临巨大的压力和成本考虑下，将一级承包商所组成的设计公司B和工程建设公司C放到同一个办公室，地理位置的创新有利于项目团队信息分享，以便尽快关闭项目群收尾阶段的项目。因此文章的目的是通过探索客户方、一级承包商和咨询公司组成的信息共享网络，研究如何在网络中分享信息、知识和创新观点以加速完成项目群绩效目标。
2.调查问卷的内容
采访语言为英语，每个采访持续时间40分钟到1个小时不等。采访过程中通过滚雪球的方式确定供应网络范围和问卷发放对象。采访数据用内容分析的方法确定企业之间合作的主体，并提取设计社会网络分析调查问卷的问题。考虑到问卷发放时间是为了帮助UC探索项目群关闭阶段信息共享的实际状况。调查问卷主要分为三个部分：第一部分首先简要说明问卷的目的和保密说明，问卷填写者接着提供个人在组织里任职的相关信息；第二部分用五个问题来获得信息共享数据，其中问题1为“在项目群关闭的日常工作中，你和谁进行交流？”，问题2为“在项目群关闭的日常工作中，你向谁获取信息？”；最后一部分将问卷填写者的姓名列出，填写者按照列举的参与项目群的每个同事，按照自己的判断就相关问题回答与这些人之间的沟通频率，以确定信息流动的强弱，根据沟通频繁程度对关系强度(TieStrength)进行赋值，每个问题对应0～3数值供选择，0表示没有信息沟通，问卷填写者所提供的所在组织、任职岗位和任职时间将作为数据导入UCINET用来构建关系属性矩阵，问卷以邮件的形式由各个组织的高层经理进行层层发放，并由个体填好问卷再用电子邮件的形式发还给研究人员。一般来说社会网络问卷调查的回收率需要高达85%以上，本研究中问卷回收率为93.6%，符合SNA问卷调查要求。
3.研究结果信息共享
网络测度指标主要有网络密度和网络中心度。网络密度是测试网络中已存在的关系数和可能存在的总关系数之间的比值。一般来说节点之间的连线越多，网络密度越大。网络密度这个指标能够反映网络中节点之间关系的强度，也代表了沟通频率和行动者沟通的意愿。网络中心度显示了网络中个人或组织的位置，中心度主要包括三个参数：度数中心度、中间中心度和接近中心度。度数中心度是最直观的描述节点数目和节点在网络中的重要性的参数。如果一个行动者在网络中与其他节点有很多的连接数，将会使得该行动者位于网络中心位置。反之居于边缘位置的行动者没有很多的连接数。使用社会网络分析法展现的网络是由一系列的行动者(Actors)和他们之间的关系(Ties)构成。行动者可以是个人、团队或者组织，本研究中行动者代表组织中的个体，关系可以是单向、双向或者赋值。图中共有26个行动者，每个行动者来自不同的组织（以不同的颜色和字母），尽管关系强度赋值为3，网络密度(Density)仍然很大。属性(Attribute)有组织属性、任职时间属性和职位属性，属性数据能有效地阐述项目参与各方行动者之间的沟通基础。展示了网络密度大的信息共享网络，网络密度高主要反映在关系总数多，反映了日常工作的沟通网络和非正式沟通网络产生了许多信息共享活动。加载了所在组织属性，对不同字母所代表的组织进行了说明。客户UC为A，两个一级承包商分别以B和C表示，咨询公司以D表示。总体来看，A的行动者主要分布在网络的外围，比如A6和A7游离于网络之外；而B和C主要分布在网络中心区域。仅仅加载了组织属性，为了能更清楚地了解任职时间属性和职位属性对信息共享的影响对职位属性（由形状判断）进行了说明，圆圈形状代表基层员工，正方形形状代表中层员工，三角形形状代表高层经理；任职时间属性由节点大小判断，节点越小，代表在所在机构任职时间越短；反之越大代表任职时间越长。任职时间指的是参与UC项目群时间，而并不是任职所在机构的时间。由于咨询公司D成员节点较小，例如D4和D2；而一级承包商B和C及客户A节点较大。咨询公司行动者任职时间短而承包商则普遍较长的结论，可以推断项目群全生命周期的每个阶段，从筹备、启动到收尾阶段，一级承包商都全程参与，因此在项目群任职时间长节点大；而对于咨询公司D来说，员工的流动性较大，许多员工是由于具备关闭项目的特长而刚调入团队，因此任职时间短节点较小。对于职位属性来说，基层员工、中层经理和高层经理分别分布在边缘和中央位置，说明不同职位对信息共享活动并没有太大影响。
三、结论
文章的目的是通过探索客户方、一级承包商和咨询公司组成的信息共享网络，研究如何在网络中分享信息、知识和创新观点以加速完成项目群绩效目标。研究结果表明信息共享网络网络密度大，组织属性和任职时间属性有利于理解组织间信息共享；一级承包商和咨询公司员工在项目群收尾阶段位于网络中心位置，反映了他们协助客户加速关闭项目的行为。基于关系图的分析，尽管客户UC的行动者在机构任职时间长且参与项目群生命周期的不同阶段的实施，却仍然处于网络的边缘位置；而咨询公司D和一级承包商B和C的行动者却大多处于网络中心位置。结合采访内容和后期讨论，解释有二：其一，UC主观意愿全权将项目关闭职责下放给咨询公司和承包商，从UC将咨询公司专员调入团队就可见其决心，咨询公司后期的大量资源投入及专业知识使得他们虽然任职时间短但处于位于网络中心位置；其二，咨询公司员工不仅需要负责日常沟通，并且需要协助一级承包商和客户在短时间内完成项目关闭的目标；咨询公司员工处于信息共享网络中心位置已经说明他们正积极地完成自己的工作。这两种解释都能较好地阐述信息共享网络中组织属性和任职时间属性对项目关闭的影响。在社会网络分析法的研究中，很多学者都关注行动者的中心度(Centrality)和在组织中的影响力的问题。一般来说，处于网络中心位置的行动者比处于边缘位置的行动者更具有影响力或者有变得很有影响力的潜力，他们的优势在于能够更加频繁地接收和传递信息。如果行动者位于中心区域，那么具备获取信息能力，使得他们具备独立性，不再需要依赖其他行动者获得信息，那么网络中心度越高，结构自主权越高。社会网络分析法的实证研究较少见于管理学学科和项目群管理中，可见的实证研究较多见于情报学和信息分析方面。文章增添了这种方法在管理工程方面的应用。采用社会网络分析法来探索项目群管理中三个不同组织的信息共享程度，社会网络分析法善于识别网络中行动者的联结，信息共享的联结反映了组织合作水平的不同。因此，应用这种方法可以理解信息如何在客户供应网络中被分享（或者不被分享）的情况，对于如何改善项目群管理环境中信息共享水平具有重要意义。信息共享网络和组织间关系在项目群情境下的研究有利于探索如何加快信息的流通速度和提高信息共享的质量，从广义层面上说，对于客户、承包商和咨询公司所形成的网络，多层次的信息共享不仅能增加未来合作的可能性，也使得来自不同组织的网络成员在意识到合作的好处后会趋向于建立和发展网络联结以确保项目运行的合理化实施。网络成员通过维持良好的合作关系使得信息共享变得更加便捷，从而共享知识和创新。因此凸现了项目群环境下多方合作信息共享的意义，从而最终提高项目群信息共享绩效水平，为高层管理人员提供决策依据。本研究中英国水行业的项目群的研究对国内项目群公用事业行业项目群管理的研究有映射作用，同时也反映了项目群具有生命周期长、投资金额巨大、系统较为复杂以及参与的机构多等特点，具有一定的理论和实践意义。文章未来研究方向可以在项目群管理的复杂情境条件下，通过供应网络将组织间关系淋漓尽致的演绎出来。
作者：李清单位：上海商学院管理学院
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