化工生产过程精细化管理初探

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摘要：在化工生产操作之中，其管理以及数据模式等与其他类型的生产过程不同，而且生产过程中的精细化管理操作难度也较高。文章对系统概述内容进行总结，并从技术架构、数据的安全性维护、数据的准确性采集、生产工艺指标的量化考核、智能协同服务五方面，论述了化工生产过程精细化管理信息系统设计方法。

关键词：化工生产；精细化管理；量化考核

1系统概述

1.1需求分析

想要实现生产过程中的精细化管理，其具体“理想”和“现实”之间的差距应具体到化工行业实际发展过程中，需要解决的问题内容如下：第一，倘若没有数据支撑、化工生产过程中的精细化管理将无法发挥出作用；第二，倘若没有数据安全保障，便会为化工生产过程中的精细化管理产生极大影响；第三，如果没有数据应用，化工生产精细化管理将无法进一步实现；第四，如果没有数据标准，化工生产过程中的精细化管理将不能得到更好的推广。

1.2实现目标

首先，管理人员需要将目前化工生产中的数据可靠性和准确性特点呈现出来，并将实际标准问题解决。其次，根据实际情况，对化工工业生产过程中涉及到的关键技术进行研究，并以稳定运行为核心，对数据库中的智能分析计算模块进行综合应用，让红外光谱检测、企业资源计划等得到充分应用，进而将产品质量提升，将量化考核工作效果呈现出来。最后，还要将研究结果与生产装置相结合，展示出相应的实际应用效果，满足生产过程中的各项需求，在节约能源成本的同时，帮助企业渡过难关，获得更多可持续发展机会。与此同时，相关工作人员需要提出适当的问题解决策略，并在行业内部得到广泛推广和应用，将实际示范性作用呈现出来，为后续化工行业发展创造有利条件[1]。

1.3总体架构

在系统架构设计过程中，主要目的就是将化工生产过程中的精细化管理目标呈现出来。站在实际系统设计角度来说，主要是将化工生产过程中的精细化管理问题解决，如可靠性、准确性等问题，实现生产工艺标准与班组量化考核等要求相匹配，进而将三大核心功能呈现出来。为了降低化工生产过程中能源消耗，将其稳定性特点呈现出来，人们需要根据具体情况具体分析，为后续生产过程中的精细化管理提供数据支持，确保企业朝着良好的方向发展。

2化工生产过程精细化管理信息系统设计方法

2.1技术架构

站在实际系统技术架构设计工作角度来说，管理人员可以将重点问题集中在化工生产过程中的精细化管理上，强化数据的可靠性好及时性，并根据化工企业的实际生产模式，设计出合理的班组量化考核机制，以及设备主动性预防维护措施，同时还能降信息共享服务新模式特点呈现出来。另外，借助于该种技术架构，相关工作人员可以实现数据的实时性采集，并参考“工艺侧”的实际优化过程，将数据传输质量、数据流转调度等要求呈现出来，这对于后续数据采集工作的开展具备十分重要的意义。

2.2数据的安全性维护

在化工企业生产过程中，涉及到的控制系统品牌较多，相对应的总线协议复杂多变，对实时性要求极高。为此，在实际生产装置选择上，应该以安全性和可靠性保持为主，并对边界防护、主机安全等技术手段进行合理化应用，确保不同层面的安全技术均能得到有效整合，建立满足要求的三级防护体系。除此之外，站在系统管理工作角度来说，可以借助于Excel表格等工具，将难以整合的数据集中在一起，实现数据的持续性改进。总的来说，想要将信息的安全性和可靠性特点呈现出来，工作人员应做好实际数据的优化操作，但如果不能确保设备本身的可靠性，单纯依靠数据整合，无法为企业带来更多的经济效益。为此，化工企业在生产过程中，可以对智能移动设备管理平台进行引进和搭建，配置不同标准的作业程序，将标准化程度更好的展示出来，让各项数据变得更加安全、可靠。

2.3数据的准确性采集

在实际数据采集操作之中，工作人员可以面向多元、高频次的事件框架，将数据采集、技术等内容呈现出来，并根据具体的“工艺侧”需求，对已经采集到的数据进行优化处理，避免过于单一的数据抢占系统资源，长此以往，将会导致系统无法正常运转。在传统计算机任务执行上，主要是以固定的时间间隔和周期为主，让同一个数据点，甚至是更多数据全部进入到定时计算周期之中，这对于数据的调度和提出了重大考验。从实际化工企业生产中可以了解到，由于相应的问题不同，应用目的也会呈现出很大的不同性，主体系统的应用也正是基于该项特点，实现对数据调度和推送过程的持续优化。站在实际化工生产角度来说，为了将质量数据更新速度也要求呈现出来，如中控指标等等，工作人员可以对红外光谱建模和分析技术，与化工生产中的中控多指标检测相结合。相比之下，该项技术要比传统分析技术显得更具优势，能够将红外光谱分析技术的优势充分展示出来。该项工作的持续时间往往只有几分钟，通过一次近红外光谱采集测量，便能将十多项性能指标呈现出来，体现出很高的工作效率[2]。

2.4生产工艺指标的量化考核

从化工企业实际发展角度来说，常见的生产模式主要包括以下几方面：第一，以稳定操作为主，实现连续生产，如传统大宗基础化学药品生产等；第二，以最佳操作顺序为主，实现批量产品的间歇性生产，如生物和化学品等。由于生产模式存在很大程度的不同，工艺符合度的实施计算方法也会呈现出很大区别，让实际量化考核应用开发技术路线呈现出较大区别。如果是连续生产，工作人员需要对各项数据进行实时采集和，借鉴相应的计算原则，以及实际生产要求，确保班组操作量化考核的完整性。如果是间歇化生产，除了对产品牌好进行收集之外，各项工艺指标的上限和下限也应该突显出来。当上述工作完成之后，工作人员还应该将最终结果与操作要求和标准进行对比，最终确定计算规则的合理性。另外，在批次管理手段应用过程中，人们可以将重点内容集中在“黄金批次”确定上，获取最佳的操作参数，并将标准操作流程呈现出来，以此来提升企业的生产效率，确保化工企业供货能力的进一步提升。

2.5智能协同服务

想要将化工企业之间的数据共享特点展示出来，智能协同服务技术的应用显得十分重要。首先，人们可以借助于化工生产“大数据”，将可视化技术优势呈现出来，确保数据得到全面的处理和加工操作，在此过程中，整个体系之间的交互操作也不再是原始数据之间的交互，进而转变成价值信息，降低了对通讯的依赖性。其次，根据各个站点各套装置之中所产生的数据，确保其得到独立化分析和应用，为后续定制化服务工作的开展提供基础条件。站在化工生产“大数据”结构标准化角度来说，可以将各个站点之中的动态KPI内容呈现出来，并通过对站点之中生产数据的分层和划分，将关键数据传输到最高领导者面前，实现对数据库平台的有效监控和分析。管理人员也可以将各方专家联合在一起，确保实践目标的持续性改进。

3应用效果分析

站在实际化工生产角度来说，实际精细化管理信息系统在应用时，可以将信息安全效果更好的呈现出来，并实现对信息安全的本质性提升，降低产品的综合能耗。为了降低设备运行过程中的经济损失，工作人员应适当强化检测效率，让装置产能得到最大程度的释放，让周围环境污染得到有效控制，这也是为相关工作提供保证的有效条件。例如，在化工企业综合能耗统计上，通过精细化管理策略的实施，蒸汽消耗量可以降低13%，电力消耗量可以降低6%。另外，主体装置产能可以得到进一步释放，避免有毒有害气体对周围空气环境产生影响，还能将实际生产时间缩短4.7%。由于精细化管理手段的实施，设备管理也得到了充分优化。当实施系统得到全面开发和应用之后，可以实现对非计划之中产生损失的合理控制，强化化工企业的生产经济效益[3]。

4结语

综上所述，随着精细化管理信息系统在化工生产过程中的应用，可以将示范效应更好的呈现出来，并带动我国化工行业的发展，为后续生产和发展提供基础支撑。另外，该系统还能对事件触发情况进行合理性评价，将实际生产工作的“符合度”特点呈现出来，计算和良好班组考核，做到装置运行效果的持续改善。

参考文献：

[1]薛东阳.地理信息系统在林业精细化管理中的应用[J].农家参谋,2019(10):137.

[2]杨莹.后勤管理信息系统在电力企业中的构建与实现[J].农电管理,2018(11):42.

[3]刘璇斐,卢泓,何虹.浅析加强公立医院国有资产管理信息化建设的对策研究[J].经济研究导刊,2018(28):152-153+176.

作者:武建刚 单位:青海盐湖工业股份有限公司