高校管理类专业商务智能课程建设

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摘要：针对高校管理类专业开设的商务智能课程教学现状，分析了存在的问题，并提出了改进教学质量的对策建议，以期为管理类专业商务智能课程的有效开展提供帮助。

关键词：商务智能；课堂教学；高校管理类专业

0引言

随着大数据、云计算、机器学习等一系列新兴数字化技术的不断涌现，现代社会已经进入到“智能”时代，越来越多的企业需要将这些智能化的技术运用到商务运营中，从海量信息中快速精确地发现知识，以辅助商务决策，提升核心竞争力。为了顺应市场的潮流，高校的管理类专业（如：信息管理、电子商务、市场营销等）纷纷开设了商务智能课程，以期从管理、技术和实践应用三方面培养学生知识抽取、分析，以及基于此的商务决策等能力。然而，在实际的教学过程中，由于商务智能课程本身的课程性质，以及高校管理类学生的特点，笔者发现存在着种种亟待解决的问题，这些问题阻碍了学生有效地吸收和掌握相关知识。以下部分，笔者将对商务智能课程特性、教学过程中存在的问题，以及针对问题的措施建议分别加以阐述和讨论。

1商务智能课程的特性

在教学实践中，笔者归纳出商务智能课程主要具有以下特性。第一，该门课程是多学科知识交叉综合而成的一门学问。想要系统地学习商务智能课程，需要具备管理学、统计学、经济学、高等数学、计算机等多方面的基础知识。第二，该门课程的核心部分包含数据挖掘算法、大数据架构等内容，理解和掌握这些核心知识难度很高。例如，数据挖掘涉及聚类、分类、关联规则、回归分析，以及时间序列等五个方面的算法分析，而每个方面有包含若干个具体的实现算法。第三，该门课程的实践性极强，书本上所有列举出的商务智能技术都有具体的实践应用场景。第四，由于新兴技术不断涌现，商务智能也不断以最新颖的面貌展现出来。从Web挖掘到Hadoop架构，再到边缘计算、区块链等技术，无不以最快的速度与商务智能结合起来。

2商务智能课程教学过程中发现的问题

在教学过程中，通过亲身调查和仔细反思，笔者总结了管理类专业学生在学习商务智能课程中存在的问题，具体内容如下：第一，在学习该门课程时，学生所需要具备的基础知识的储备量明显不足。在学习商务智能课程前，有一些先修课程需要学生事先学习和掌握，如：统计学、数据库技术、大数据概论等课程。然而，通过调查发现，很多学生没有学过相关的课程，或者没有很好地掌握所学知识，导致无法有效学习商务智能课程。第二，实践教学脱离企业实践。实践教学是商务智能课程教学环节中一个极为重要的组成部分。然而，当前比较主流的实践教学方式是在学校的机房中利用教学软件，如：SQLServer、weka、SPSS等，对课程中的算法进行操作。这样做虽然在一定程度上让学生了解了算法的原理，却忽视了企业的应用场景，学生难以理解为何需要使用这样的数据分析操作，导致学无法致用。第三，尽管商务智能课程的知识非常新颖，但是教授的方式仍然很传统。在实际教学中，还是以老师授课，学生听讲，课后作业的方式为主。这样的教学方式难以激发学生汲取知识的积极性和自主性，收效较低。

3商务智能课程改进的建议

针对教学过程中发现的问题，笔者提出几点改进建议，以期为商务智能课程建设提供帮助。第一，构建更为合理的人才培养方案。由于商务智能课程的复杂性较高，很多知识需要事先掌握，因此，就必须设计更符合课程规律的人才培养方案。一般来说，商务智能课程会在管理类专业的三年级开设，在此之前，就应该逐步地将商务智能课程的选修课有计划地纳入到培养方案中。第二，加强校企合作。为了使学生能够更加真切地体会到商务智能的应用场景，学校和学院应该加强与企业（特别是互联网企业）的合作。在企业实地实践中，学生更能体会到数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等商务智能技术在电子商务、客户关系管理、企业高层决策、供应链管理等领域的应用。为学生真正理解商务智能提供赋能，此外，也能够帮助企业甄选后备人才。第三，采用更丰富的教学方式。当前，在互联网，以及移动端都提供了丰富的教学交互渠道。例如，慕课网络平台、超星学习通APP等。教师可以利用不同的渠道引导学生进行自主化、个性化、碎片化的学习。例如，让学生通过慕课网络平台的公开课对商务智能知识进行预习和复习，又如，利用超星学习通APP进行签到、讨论、抢答等课堂互动教学环节。这些丰富的教学手段能够促进商务智能教学成为智慧课堂，收获更好的教学效果。

4结语

商务智能是现阶段业界和学界共同关注的焦点领域。高校管理类专业担负着培养商务智能人才的重担。近年来，各地高校管理类专业纷纷上马商务智能课程，然而收效差强人意，本文结合商务智能特点，针对商务智能课程教学过程中存在的问题，提出了几点改进建议。认为完善培养方案、改进实践教学方式，以及丰富教学手段是提升商务智能课程教学质量的关键环节。

参考文献

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作者:胡乐炜 单位:江汉大学商学院