大数据背景下高校学生管理工作思考

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摘要：文章首先阐述了大数据给高校学生管理工作带来的机遇，然后提出了大数据背景下高校学生管理工作的实施途径，包括尊重学生特点，因材施教；构建个性化学生服务模式；实现多元客观化学生评价；主动预测学生安全管理。

关键词：高校；大数据；学生管理工作

高校作为人才培养的重要基地，在运行中不仅要采取有效措施提升自身的教学水平，还必须给予学生管理工作以高度重视，只有这样，才能从教育、服务、评价、安全和学业等多个角度出发，促进学生的全面健康发展。针对高校这一学生管理工作的特点，新时期相关工作人员必须对大数据技术合理应用的重要性产生深刻认知，并不断进行传统高校学生管理工作的创新，从根本上为强化高校教育教学水平奠定良好基础。

一、大数据给高校学生管理工作带来的机遇

（一）更加全面搜集学生信息与数据

第一，拓展数据收集结构。要想提升高校学生管理工作的针对性，就必须全面掌握学生的信息和相关数据，其中包括交互数据、非结构化数据和结构化数据等多种内容。在大数据背景下，高校可以搜集75%以上的复杂结构化和半结构化数据，同传统结构性数据相比，这一数据呈现出较强的全面性，能够更加真实地反映学生特点[1]。对这部分数据进行充分应用，有助于高校更加立体化、全方位地对学生进行分析，提升高校学生管理工作的针对性和实效性。第二，改变了数据收集途径。在大数据背景下，计算机等先进设备成为搜集数据的主要媒介，同传统的师生沟通、调查问卷等数据搜集方式相比，这一途径不会受到更多因素的影响，可以将学生的特点自然、客观地反映出来，对于搜集客观、真实及全面的数据信息具有促进作用[2]。

（二）数据挖掘技术及统计分析理论的广泛应用

在大数据背景下，统计分析理论和数据挖掘技术的重要性逐渐突显出来，在此基础上高校可以更加高效地利用数据开展学生管理工作。明确数据中蕴含的知识、加深数据分析与理解是数据挖掘技术的重要功能和特点[3]。相关挖掘技术是建立在数据仓库及统计分析基础之上的，将数据挖掘技术应用于高校学生管理工作中，可以实现学生数据的多角度、多层次全面分析，这对于高校有针对性地制定相应的学生管理工作决策、保证管理工作质量、促进学生综合素质的全面提升等都具有重要意义。

（三）增强学生工作者数据意识

相关工作人员只有具备良好的数据意识，才能够通过数据收集与整理，更加有针对性地展开探究与观察活动，从高校学生管理工作角度来看，这对于相关工作人员全面掌握学生信息、有针对性落实管理决策等都具有重要意义[4]。更重要的是，良好的数据意识还可以提升高校学生管理工作人员发现问题和解决问题的能力。由此可见，高校学生管理工作人员是否具备良好的数据意识，会对高校学生管理工作水平造成直接影响。

二、大数据背景下高校学生管理工作的实施途径

（一）尊重学生特点，因材施教

高校在积极进行人才培养的过程中，不仅应注重对学生专业知识理论的培养，还应注重对学生创新精神与意识的培养，只有这样学生才能够更加适应时展需求[5]。而要想实现这一目标，高校学生管理工作人员在实际展开工作的过程中，就必须尊重学生个性化差异特点，积极引入个性化教育措施，引导学生在长时间学习过程中树立较强的自信心，并积极主动展开知识的探索，实现对人才综合素质的全面培养。通过全面搜集数据信息，教师及学生管理工作人员可以更加全面地掌握学生特点，从而有针对性地制定相应的学生管理策略。例如，高校学生在考勤、作息规律、图书借阅量、兴趣爱好、校内消费习惯及上网行为等都存在差异，在对大数据技术进行充分应用的背景下，高校学生管理工作人员可以对学生一段时间内的表现进行全面掌握，在此基础上可以有针对性地制定差异化的教育计划，完成因材施教的目标。

（二）构建个性化学生服务模式

学校要尊重学生的差异化特点，为学生提供个性化的服务，对于更加有效地挖掘学生潜能，促进人才全面成长等都具有重要意义。因此，新时期在开展高校学生管理工作的过程中，相关工作人员可以加大对大数据理念与技术的应用力度，为构建个性化学生服务模式奠定基础。例如，利用大数据技术可以掌握学生每日使用电子产品进行网上浏览的时间，也能够反映学生的兴趣爱好、课余活动内容与形式等。在深入分析数据的基础上，还可以获得学生的心理数据，其中包括学生的感受与体验等[6]。这些数据呈现出较强的个性化特点，高校学生管理工作人员可以从学生的兴趣爱好角度出发，有针对性地将相关的影音资料、文章及书籍等推送给学生，同时引导学生从自身的优势及潜能角度出发对职业生涯规划进行制定，最终为有效强化高校学生管理工作水平提供保障。

（三）实现多元客观化学生评价

传统高校学生管理工作中，通常以学生的学习成绩作为学生评价的主要内容，这一评价方式存在片面性，无法对学生综合特点进行全面掌握。而在对大数据技术进行充分应用的过程中，可以弥补这一缺陷。在对学生整个学习过程中产生的数据进行分析时，高校可以对学生刻苦精神、认真学习的态度等进行掌握。同时在深入分析社交数据及学生消费数据的过程中，高校要全面评价学生的道德修养及行为习惯等，在此基础上制定科学的高校学生管理工作策略，为强化高校学生管理工作水平、促进学生综合素质的提升提供保障。

（四）主动预测学生安全管理

在大数据背景下，高校通过合理设置数据观测点进行数据海量收集，可以深入分析学生的行为，及时发现学生心理、思想及学习状态等方面的异常现象，这对于更加积极主动的预测和实施学生安全管理具有重要意义。例如，从学生心理健康管理角度来看，近年来频繁发生学生心理异常的问题，要想有效预防这一问题，高校就必须加强学生安全管理。在大数据背景下，高校通过对学生异常行为的跟踪，深入进行数据分析，相关系统可以及时发出预警。此时高校学生管理工作人员就能够及时有针对性地对学生展开心理辅导等，为提升高校学生管理工作水平、保证学生心理健康提供保障。

三、结语

随着大数据时代的到来，高校在学生管理工作开展过程中，必须对大数据技术的重要性产生深刻认知，并从尊重学生特点，因材施教、构建个性化学生服务模式、实现多元客观化学生评价、主动预测学生安全管理等角度出发，为从根本上强化高校学生管理工作水平、实现人才综合素质全面培养、促进高校教育教学质量的提升奠定基础。

参考文献：

[1]张帅鹏,朱元根,张瑾.基于智慧资助的高校精准资助新模式研究:以CZ学院为例[J].湖南科技学院学报,2019,40(2):66-67,97.

[2]孙惠玲.大数据时代如何加强高校财务信息化建设:以桂林航天工业学院为例[J].企业改革与管理,2018(21):67-68.

[3]张馨尹.“互联网+”环境下学生管理工作创新研究:评《“互联网+”时代高校学生管理模式的转变及创新》[J].新闻战线,2018(21):162.

[4]孙钦泉.大数据背景下的高校学生教育管理服务模式的创新研究[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2018(10):71-72.

[5]田志良,冯俊,钱瑜,等.高校教师适应大数据技术变革的策略研究:以高校财会专业为例[J].商业会计,2018(18):126-129.

[6]陈坚.大数据背景下民办高校学生管理工作中存在的问题及对策研究:以闽南理工学院为例[J].智库时代,2018(35):91-92.

作者:熊伟 单位:贵州工商职业学院