人工智能的发展状况范文精选

摘要：信息时代已经来临，企业的信息化程度也因此不断提升，传统的财务会计方法已然不能满足企业对于会计工作方面的要求，财务会计向管理会计转型必然成为企业进一步发展的趋势。管理会计可以让财务人员满足企业管理的需要，也能对企业的经营决策提供相应的支持。人工智能时代的财务会计和管理会计的交互和转变，是财务现代化创新发展的方向。

关键词：人工智能；财务会计；管理会计

由谷歌组成的智能系统“阿尔法狗”以4比1击败韩国围棋国手李世石的消息，引发了一场关于人工智能的公开辩论。人工智能已经被应用于社会的各个领域,一项牛津大学的研究表明,会计工作可能会取代了,在人工智能未来时代里,与《经济学人》报道,会计工作是第三个最有可能被机器人所替代的职业，在未来的20年，不可否认的是，随着人工智能时代的到来，财会行业也将发生极大的改变。一些传统的财会工作将会被人工智能所取代。然而，在财会领域运用先进的人工智能技术，何尝不是一个突破和进步，运用科技提高工作效率，将人从烦琐的工作中解放出来。但是，人工智能并不能够取代所有的会计工作，那些精通数据搜集和整理，能够利用统计软件对数据进行分析，根据财务数据做财务分析，根据财务状况对企业的战略做出规划，能够提前识别企业的风险，对风险做出控制的人是永远不会被淘汰的。但是，在我国，大多数的会计人员还是做着简单的重复性工作，这些工作如果是机器人去做的话，可能会做得又好又快。人工智能只会替代那些做着重复简单操作的基础会计工作人员，而不会替代那些可以利用财务数据为企业创造价值的人。所以人工智能的发展只会使财务会计迈向一个新高度，而不会使财务这个行业消灭。为了使会计行业尽快适应人工智能的冲击，相关部门、企业应采取各项有效措施，尽快促进企业财务会计向管理会计的转变，使会计更好地为企业服务。

一、管理会计和财务会计的区别与联系

管理会计是一个管理术语，也称为“分析报告会计”，其中包括成本会计和管理控制系统。它针对企业当前和未来的资本流动，并旨在提高企业内部管理人员的决策水平。以为经济管理活动提供科学依据为目标，管理会计的功能侧重于对未来的预测，决策和计划，以及对当前的控制和评估。财务会计是指对企业已完成的资本流动进行全面，系统的核算和监督，其主要目的是向投资者，债权人和其他的利益相关者提供决策有用的信息，例如企业的财务状况和盈利能力等情况。财务会计有助于为决策者提供有用的信息，提高公司的透明度，规范公司的行为。尽管财务会计和管理会计是不同的，但作为同一会计信息系统的一部分，两者是相互制约和紧密联系的。会计数据具有相同的来源。财务会计和管理会计是现代企业会计的两个分支，属于会计信息系统，其数据来源是相同的。从会计的发展来看，在发展初期，会计是一个简单的会计系统，并没有详细去区分“管理会计”和“财务会计”。从会计数据的来源来看，财务会计和管理会计是相同的，即会计数据都来自企业的生产经营活动。企业通常只有一个基本的信息处理系统，即以财务会计为主体的信息收集和处理系统，而管理会计仅根据需要从某些方面对财务会计数据进行进一步的处理，改革和扩展。例如，成本会计是两者结合的内容。财务会计是用来计算企业当前的损益，而管理会计是用来设定标准成本，控制和评估成本水平。有些财务会计指标，如收入、利润、成本、费用等，是管理会计预测、规划和控制的基础;管理会计中的预算标准是财务会计的基础之一。为了使目标保持一致，财务会计的特点是反映过去，主要服务于公司外部。管理会计的特点是对未来进行规划，主要服务于公司内部。尽管两项工作的重点不同，但是两个目标是相同的，并且工作的目的是相同的，即从加强公司管理的角度出发，收集和处理会计信息，提供信息和协助企业决策，促进企业发展，提高经济效益。会计信息应当符合国家宏观经济管理的要求，满足利益相关者的需要，了解企业的财务状况和经营成果，满足企业加强内部管理的需要。因此，财务会计和管理会计都必须遵守上述规定，统一服务于现代企业会计外部需求；两者在发展方向上正逐步趋于一致。在当前的信息时代，财务会计和管理会计都面临着如何适应时代要求，不断完善和发展的问题，在发展方向上存在趋同现象。例如，有必要探索如何根据现代企业管理的要求来组织和执行管理会计。同时，财务会计和管理会计都需要解决如何广泛使用新兴技术来不断提高会计信息的质量和处理能力。

二、财务会计向管理会计转型的背景与意义

摘要：运用人工智能技术推动物流成本管控是企业降本增效、提质集约发展的必然举措与有益探索。优化物流仓库布局、完善物流库存管理、优化物流运输流程是人工智能技术赋能企业物流成本管控的价值所在。为进一步高效控制企业的物流成本，提升企业的盈利能力，企业必须加强管理型财务建设、加速信息化发展转型、加快专业化人才培育，真正提高财务部门的业财融合意识、提升企业数字化成本管控能力、提振企业高效化成本管控信心，继而强化企业的盈利能力，实现企业高效、稳健、可持续发展。

关键词：人工智能；物流成本；成本管控；降本增效

■前言

加强企业物流成本管控，是企业财务管理部门推动企业降本增效、提升企业综合盈利能力的重要方向，也是企业财务管理部门践行业财融合的客观要求。长期以来企业对于物流成本的管控思路局限于人力的优化与运输环节的调整，其成本管控效能偏低，难以满足企业快速的发展需求。但随着智能AI、知识图谱、机器学习等人工智能技术的迅速发展，企业成本管控的手段、方向、内容不断增多，企业物流成本管控的思路也日益丰富，这无疑对企业实现跨越式高质量发展，提供了良好的基础与前提。总而言之，运用人工智能技术推动物流成本管控是企业降本增效、提质集约发展的必然举措与有益探索。鉴于此，本文立足于人工智能技术的应用视角，探究企业物流成本管控的综合性思路，以期对企业的高效发展提供理论参考与决策依据，具有一定的理论价值与实践意义。

■人工智能技术对企业物流成本管控的价值剖析

为精准的分析人工智能技术，赋能企业物流成本管控的具体策略，本文首先对人工智能赋能企业物流成本管控的价值进行剖析，具体从物流企业仓库布局、库存管理、运输流程三个层面进行论述，结论显示：优化物流仓库布局、完善物流库存管理、优化物流运输流程是人工智能技术赋能企业物流成本管控的价值所在，具体分析如下。

［提要］人工智能与实体经济融合发展是促进我国经济高质量发展的必经之路。本文以陕西省为例，对人工智能和实体经济融合发展现状进行阐述，并对存在的问题进行分析，进而提出解决建议，从而更好地为陕西省经济高质量发展提供借鉴参考。

关键词：人工智能；实体经济；融合发展

人工智能是基于自动化、灵活化的目的产生，在国家大力支持以及合理的推广下，有利于催生新的产业出现，带动新商业模式的诞生和发展，促进经济发展“双循环”。在习近平主持召开的中央全面深化改革委员会第七次会议中通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，该指导意见提出，要把握人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，结合我国目前的经济形势，分行业进行探索，构建人工智能与经济融合发展新形态。

一、文献综述

人工智能是由计算机完成前期人工要完成的大量重复性工作，其可以成为与人类行为进行互补的劳动力，其可以赋予机器学习决策的基本能力。在专注于人工智能和实体经济融合视角下对经济高质量发展进行探讨，国内外研究学者主要集中在以下几个方面：一是关于行业转型方面：张志楠（2020）研究提出人工智能产业的发展，可以带动技术产业、应用产业等全产业链布局，为国民经济建设、社会发展和人民生活提供优质服务。二是关于新商业模式产生：朱晴艳、田启波（2020）提出人工智能所带来的变革更多取决于资源能否有效整合，能否利用新技术开展工程的研发、生产供应及服务；汪志晓（2019）研究提出人工智能与实体经济的融合，会出现更多的新产业、新服务和新业态，有利于创造协同创新的共生环境。三是关于技术变革方面：刘刚、王涛（2020）研究提出人工智能发展进入到了感知阶段，制造业、金融业、医疗行业等智能领域与人工智能的联系日益紧密，在运用人工智能的过程中，应做到技术与特定产业场景相融合，从而推出人工智能可以推进技术进步，提高国家经济的增长率。薛嘉敏、袁新宇（2021）研究提出高质量的经济发展离不开人工智技术的支持，二者融合已成为经济发展的新趋势，我国要加强人工智能和产业发展融合，为产业转型升级赋能。从上述的文献分析中可以看出，人工智能与实体经济的融合发展是未来发展的方向，但两者如何共同促进经济高质量发展的研究并不多。

二、陕西省人工智能与实体经济融合发展现状

1关键技术联合攻关的组织模式和运行机制综述

1．1政策背景

联合攻关是为了解决共性技术问题，企业、高校、科研院所等单位通过多种合作的方式形成联合攻关体从而完成重大关键技术的突破、引进技术的创新，包括产业研、协同创新等。共性技术对行业领域内每一家企业，甚至对跨行业相关企业都有基础性支撑作用，共性技术解决能够为整个行业“疏通静脉”，否则就要“卡脖子”。共性技术难度高、影响广、投入大，决定了联合攻关是共性技术解决方案的最佳选项［1］。组织模式指联合攻关中重大决策的形成方式和不同参与主体参与决策、人员和资金投入、研发成果使用和共享的方式，好的组织模式决定对联合攻关的成功具有决定性作用。国家层面和科技部政策对核心关键技术联合攻关大力支持。2020年12月召开的中央经济工作会议对国际和区域科技创新中心建设、支持领军企业牵头组建创新联合体提出了要求。苏州市积极落实中央部署，在国民经济和社会发展第十四个五年规划中提出组建创新联合体的规划：区域联动上，积极融入对接上海，取长补短；加快政策、平台、人才等多方创新载体建设，服务创新联合体的组建与运行；强化企业的创新主体地位，提升关键技术创新能力。在初步明确苏州未来创新联合体组建思路的同时，进一步肯定了企业，尤其是领军企业在联合体中的重要作用［2］。在人工智能的发展方面，2016年5月国家发改委的《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》提出打造人工智能基础资源与创新平台，建设相关产业体系的基本思路。2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》，进一步明确将人工智能的发展路线上升到国家战略。2018年5月，江苏省《新一代人工智能产业发展实施意见》明确突破关键技术、培育龙头骨干企业、形成产业集聚的目标，争取成为国内相关产业发展的引领示范区。

1．2联合攻关的组织模式

联合攻关的组织模式分为以下3种［3］：1）由政府投资主导，引导高校联合科研机构和产业部门，围绕科技发展重大问题进行的学研协同创新。典型案例是2007年起广东省与国家教育部、科技部协作，集结省部产业技术资源、高校科研院所资源组建产学研创新联盟，至2010年已达到34个，在共性关键技术攻关、产业链补链强链方面大有作为，构建了关键技术串起的产业和研发利益共同体。2）企业牵头吸引高校或科研院所共同研发，企业在联合攻关组织中承担决策作用。典型案例如青岛海尔公司与清华大学联合的清华－海尔变频技术联合创新中心，结合了海尔家电的市场优势和清华空调变频技术方面的技术积累，引领行业变频技术的发展，提升全行业智能制造水平。3）高校和科研院所主导建立研究实体或形成战略联盟，充分利用各自优势展开分工协作，形成一种关键技术创新联合体。典型案例如中科院微电子所发起成立的硅通孔技术攻关联合体，集合昆山西钛微电子、上海展讯、苏州晶方半导体、北方微电子、中芯国际等企业，北大、清华、华中科大、浙大、国防科大等高校，促进TSV各项技术环节发展，培育本土相关产业技术能力。

1．3国内外联合攻关典型案例

［摘要］在持续大好的经济背景之下，我国的会计行业也得到了很好的发展，这也意味着新的经济形势下传统的财务会计模式已经处在了一个不得不转型的境地之中。文章将探究财务会计向管理会计转型之中遇到的困境和行之有效的解决对策，具体从财务会计与管理会计的差异、财务会计向管理会计转型中的问题、财务会计向管理会计转型的对策探析三个层次的分析入手，做出总结和建议，以期为会计行业的发展做出微薄的贡献。

［关键词］财务会计;管理会计;会计行业;财务信息化

1财务会计与管理会计的差异

近年来，世界经济逐渐步入转型阶段，加之世界环境内正在普及物联网系统，我国作为世界经济中的重要一环自然也难以避免转型的要求，人工智能的兴起、云计算越来越广泛的应用场景，加上由我国高新企业华为主导的、马上就要投入商用的5G技术，这些都使得会计行业发展无法再像过去一样固守陈规，会计管理与各个大小企业之间的联系越来越密切。在此背景下的会计发展和转变必然也会不断地有利于我国社会经济的稳定和发展。

1.1财务会计

通俗意义上来讲，财务会计就是针对企业主体已经发生的财务情况的处理、记录的行为。财务会计的行为目的就是为企业的管理者或者是其他相关的工作人员提供企业的财务信息报表，以便企业在进行重大决策时有迹可寻，简单来说财务会计就是一种事务性的工作内容。比如说，当企业进行年终总结时需要对这一年来的重大决策进行一个回顾，那么这项总结里面就包含一项非常重要的内容，那就是这一年的各项决策为公司带来了多少经济效益，财务会计所提供的财务报表便能够很好地展现这一经济效益的数据呈现和归类。财务会计通过一定的方法对相关经济数据进行处理、归纳并进而得出相关结论，这样一种被动的财务管理行为就被称为财务会计。