人工智能技术范文精选

人工智能技术分析1

摘要：目的：探讨人工智能（AI）在年龄相关性黄斑变性诊断中的影响因素。方法：选择2018年1月1日—2019年12月31日在我院筛查且已诊断明确的年龄相关性黄斑变性的100张眼底照相，由AI进行解读。按照位置、对焦、准确、曝光程度、睫毛伪影、中心暗影、周边暗影等对眼底图像进行质量评价，分析眼底图像质量与AI诊断准确性的影响。结果：在现实应用场景中，100例黄斑变性图像，其中拍摄位置不标准为最常见问题占30％，其次为边缘漏光，占27％，现实场景中AI诊断阳性率86％，AI诊断正确率与眼底照相周边是否有暗影具有统计学相关性（P＜0.05）。结论：在现实应用场景中AI诊断正确率受眼底图像质量影响，改善眼底照相拍摄质量是提高诊断准确率的重要途径。

关键词：人工智能；黄斑变性；眼底照相；图像质量

年龄相关性黄斑变性（AMD）是发达国家年龄超过50岁人群不可逆转视力丧失的主要原因［1］。AMD疾病逐渐进展，从早期和中期，几乎没有或仅有微妙的视觉变化，最终患者会发生中心视力损伤，早诊断、早干预是防治AMD的重要手段。多种因素参与AMD的疾病进程。多项国内外研究发现，年龄、性别、种族、遗传等是AMD发生的重要影响因素［2］。目前，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）基于医疗数据的深度学习已经在眼病领域进行了一系列探索。2016年初，GoogleDeepMind与英国国家健康体系（NHS）开发了一款用于辅助医生快速查看血液测试结果的软件，以辅助决策并提高效率。同年JAMA刊登了gulshan团队研究成果，通过深度学习，AI辅助的软件系统对眼底病检测准确率96％［3］。2018年我国张康团队在Cell刊文，开发出诊断眼病和肺炎的AI系统［4］，主要对糖尿病性视网膜病变进行AI辅助诊断。AI已经被应用于老年黄斑变性的检测中，其原理是能够通过观察眼底图像所呈现的玻璃膜疣及视网膜微血管病变体征等，实现对AMD玻璃膜疣的自动检测和量化系统，能够对疾病的客观记录描述，帮助识别和分类AMD患者。目前，相关研究集中在玻璃膜疣的诊断准确率和敏感度的提升方面［5］。但AMD是一个长期、慢性进展的过程，病情复杂，现实场景中的眼底照相质量并不均一，往往受限于场地环境、设备以及受培训人员的技术水平，在真实世界实际应用场景中，获得完美的照相质量相对困难［6］，从而影响人工智能辅助诊断。笔者拟通过此次研究，探索图像质量的差异与AI诊断准确率的关系，寻找影响诊断的主要因素，改善医疗技术，进一步提高AI的诊疗准确性，从而提高医疗服务质量。

1资料与方法

1．1一般资料选择2018年1月1日—2019年12月31日在我院筛查的100例年龄相关性黄斑变性患者。本研究经本院医学伦理委员会批准。

摘要：随着科技水平的不断提高，人工智能技术也越来越成熟，目前人工智能技术已在许多行业和领域有了非常好的应用，播音主持行业也不例外。在对行业工作和发展起到帮助作用的同时，人工智能技术也为播音主持领域带来了新的冲击与挑战，推动着播音主持行业顺应时代进行变化，应用先进的技术手段进行改革与发展。人工智能技术的应用可以有效提高工作效率，降低人力成本与错误概率，与此同时，也对该行业的工作人员提出了更高的要求。文章对人工智能技术的应用以及该技术在播音主持领域的应用进行介绍，并根据人工智能技术与真实人类的对比，对人工智能技术在播音主持领域应用对播音主持领域产生的影响进行分析，最后为人工智能的大背景下播音主持领域如何发展提出建议。

关键词：科技水平；人工智能；播音主持；语音识别技术；虚拟主持人

导语

“计算机之父”图灵于1950年首次发表了“机器能否具有思考和学习能力”的提问，“人工智能”的概念也于1956年正式出现。时至今日，人工智能的发展已经经历了大半个世纪的历程，相关技术和理论趋于成熟，应用也得到了推广。以网络为基础的信息发展为各行各业的改革提供了技术支持，新型技术也为传统行业的改革提供了帮助。站在传媒行业的角度来看，大数据分析、云计算等技术的成熟使得信息传播的形式发生了质的变化，播音主持作为传媒行业的一部分，也正面临着人工智能技术为其带来的机遇和挑战。

1.人工智能应用现状

通俗来说，利用科技手段来完成以往只能由人类完成的工作或者是人类无法完成的工作，将人类从一部分重复性高的简单工作中解放出来，这就是大家常说的人工智能技术。随着科技的不断发展，人工智能技术也逐渐成熟，应用范围越来越广，传媒行业也不例外。人工智能技术应用的普及对传媒行业的改革起到了非常好的促进作用，改变了以往信息制作及传播的模式，也使传媒行业工作人员的形式发生了变化。[1]近些年来，针对人工智能技术是否可以取代真正的主持人等相关话题的讨论不断，播音主持领域对人工智能技术的应用范围和形式也是非常值得思考的问题。

一人工智能在电气工程中的优势

1人工智能技术操作方便

在电气工程自动化中，人工智能控制技术主要通过专家系统、神经网络控制、模糊控制这三种方法来完成任务的。人工智能控制技术可以对开关量和模拟量等相关的数据进行采集，并且可以进行相应的处理以及存储。它的界面显示功能良好，工作人员在使用的时候可以比较清楚地了解设备的整体运行的状态；此外，人工智能控制技术还具备自动报警功能，如果显示的数据出现了异常，它就会发出自动报警；对于出现的故障还可以进行故障录波记录，设定好保护定值，这样可以对电气设备的安全起到保障作用。人工智能技术操作简便，可以给工作人员带来诸多方便。

2人工智能技术不易受其他因素影响

过去传统的控制器在进行工作的时候会遇到很多外界因素或者机器自身的问题的干扰，并且会对工作造成不良影响。但是人工智能技术在这方面的优势则比较明显。例如，人工智能技术不需要精确的动态模型，所以，即使模型设置的参数发生了变化，也不会对其造成太大的影响，而且其对环境的要求也不苛刻。所以，人工智能技术在其运行的过程中，可以不受不确定因素的影响，并且可以实现较为精准的自动化控制。

3人工智能技术产生的误差小

摘要：现代科技的进步使人工智能逐渐应用到机械领域中，人工智能技术在解决机械系统制造问题、远程控制和故障诊断方面具有非常显著的效果。因此，文章从机械设计、机械制造、机电工程三大角度出发，探讨人工智能技术在这三种领域中的应用方向。人工智能可以通过模拟人的智能，研究和开发一些高科技产品，帮助机械行业面对日益激烈的竞争。通过研发神经网络、专家系统等具有智能性的机械设备，不断提高机械领域的竞争力，文章对人工智能技术在机械领域中的时间运用展开简要探讨。

关键词：人工智能技术；机械领域；应用探讨

人工智能技术是新时代科技创新发展的产物，目前已在许多领域有着具体的应用，人工智能主要通过模拟、拓展人类的智慧，进行新产品、新技术的开发。随着人工智能技术的不断创新，也可以广泛应用于机械制造行业、机械设计和故障诊断，既减少机械领域的生产和运营成本，也可以提高机械行业的安全系数、智能化程度，提升机械的应用范围和应用深度。[1]

1人工智能技术在机械领域中的应用方向

1.1机械设计。机械设计实际上是一种数值计算工作，通俗来讲，机械设计可以通过模型的计算、分析、绘图等过程进行合理结构的方案设计。机械设计既包括对机械的初始方案确定，也包括结合企业利益选择最优方案、制定最佳的结构特性。目前已有部分企业引入智能化机械系统，通过智能设备进行符号推理工作，例如CAD、CMA系统。通过人工智能的计算和分析，综合运用多种学科知识进行智能化机械设计。人员可以通过具体的参数来简化设计步骤，通过智能理论方法来进行设计的开发与应用。可以说，人工智能技术可以精准地控制机器制造的生产质量。在智能化机械设计的过程中，人工智能技术既可以减少人为主观因素对机械设计结构的影响，也可以降低人力成本，虽然人的智慧是不可比拟的，但人工智能系统可以在一定程度上学习人的知识和经验，通过集成所有有关数值，选择最恰当的推理和决策，减少不必要的设计步骤。在未来人工智能系统可以通过AI自主学习，自主判断来进行大规模的机械设计和智能检测。设计人员既可以通过人工智能技术的自主学习和推理系统，计算、储存先进工艺，方便后人进行机械设计的学习，也可以根据市场对不同机械产品的需求，自动分析和调整、精准控制各个机械制造过程的参数。

1.2机械制造。在机械生产制造的过程中通常需要有相关零配件，机械制造工厂需要为机械提供配件。在人工智能技术的参与下，这一过程可以通过机器进行实时的加工，人工智能系统可以根据机器所装配的零部件推断更合适的机械目标，通过机械想要达到的动作序列进行规划，自动进行问题的求解。尤其机械行业中零件加工和设备的装配相对比较复杂，机械的零件工序较多，因此，其生产过程较为漫长，整个过程必须严格按照标准和逻辑顺序进行，一旦中间出现错误或数值误差，则会让整个机械制造工序中断，还会让相应的仪器设备报废。这样一来，生产成本不但会变得很高，同时也会降低生产效率。在人工智能系统的帮助下，整个生产线可以减少人工环节，这就极大降低了因人为因素导致的零部件数值偏差，从而能有效提升机械制造的效率。由于部分机械制造相对比较危险，人工智能技术可以通过操作机器手臂，减少机械制造对工作人员的伤害。在最新的机械制造生产线中，可以由人工智能技术，也就是机器人代替传统的人力进行流水线生产，采用人工智能对零件进行加工，对仪器设备进行装配。在生产线生产的过程中根据实时故障问题确定故障的位置，并由机器人传输到故障维修中心。另外在机械制造检测出故障的具体位置后，人工智能技术可以在第一时间进行故障预警和指定位置的维修，既降低了生产成本，又可以提升安全系数。

摘要：通过人工智能技术的语言识别与图像识别，可以对人事档案信息进行分类处理，提高档案信息搜索的有效性，为处理人事档案信息提供最佳方案，满足各方面对人力资源应用整合的需要。本文探索如何将人工智能技术更好地应用到智能化人事档案管理当中，从而提高人事档案管理的效率，发挥人事档案资源的使用价值。

关键词：人事档案；人工智能；应用措施

人工智能技术可以有效识别图片、音频、视频等不同形式的档案资料，实现人事档案的广泛收集和分类整理。发挥人工智能技术的优势，提高数据信息处理水平，才能更好地满足人事档案的应用需求。

一、信息时代人事档案管理工作存在的难点

（一）档案信息量不断增加

信息化时代，新型档案数据信息形式不断涌现。目前，我国人事档案资料过于繁杂，档案数目持续增多，档案流转日渐频繁，档案信息缺失、失真现象增加。工作人员需要寻找有价值的人事档案信息，但是工作效率相对低下，在档案采集、分类、整理与维护中耗费了大量时间，对档案资源的使用造成了一定的影响。