人工智能技术综述范文精选

摘要：分析人工智能技术发展情况及概念，全面综述人工智能技术在电气工程中的应用，指出人工智能技术在电气工程未来发展趋势。

关键词：人工智能技术；电气工程；机器学习；故障诊断电

气工程管理是一项非常复杂的管理系统，如需进行电气线路故障、电器设备故障分析，这种分析包括定位等信息。此外随着国民经济高速发展对用电需求不断增加，采用传统管理方式已无法满足社会用电需求,如何解决用电需求与用电管理是当前急需解决的问题。自上世纪50年代人工智能出现，加上各种算法、硬件出现更新，人工智能技术得到前所未有突破，已被广泛应用到医疗、航空等领域。由于电气工程包含的领域比较广，每个环节控制复杂，使用传统的管理方式已难以应付复杂的环境。目前国内外有大量学者进行人工智能技术在电气工程自动应用研究，并取得了阶段性成果。

1人工智能技术发展

人工智能起源于1956年达特茅思会议上图灵学者以Snare、LogicTheorist等算法为基础提出的概念。关于人工智能观念尚未形成统一的标准，目前主要以谷歌计算学者Peter定义的能够像人类一样思考、学习的行为。人工智能发展经历三个阶段：人工智能定义→人工智能第一次浪潮→人工智能第二次→人工智能第三次，第一次与第二次之间出现人工智能低谷、第二次与第三次之间出现人工智能低谷，人工智能第三次后出现了深度学习、机器学习等先进技术。人工智能是一门前言交叉学科，根据解决问题能力可将其划分为强人工智能、弱人工智能及超强人工智能三个层次。目前人工智能技术架构是由应用层、技术层、算法层、基础设施层组成，应用层主要包括金融、交通、游戏等领域应用；技术层包括图像技术、语音处理技术、决策规划技术、数据统计分析技术等；算法层主要包括机器学习、深度学习；基础设施层主要包括硬件层、分布式架构设计等。目前人工智能算法应用到电气工程自动化算法有神经网络算法、贝叶斯网络算法、支持向量机机器学习，这些算法能处理非线性复杂计算问题，能提高管理准确率。目前人工智能算法在处理电气故障机理时存在学习效果不佳问题。为此提出新的人工智能算法，主要包括迁移学习、强化学习等多种机器学习算法。目前新的人工智能技术主要以深度学习为代表，在电气工程中的应用主要表现为：现有的电气工程管理系统已为人工智能提供了数据源，可通过深入分析海量数据为电气工程管理提供更强的数据处理能力；现有电气管理采用分布式管理，可进行设备故障诊断、数据采集，使用新的人工智能方法能提高故障诊断质量；传统电气工程物理模型较复杂，导致分析结果误差大，使用新算法能提高算法准确率。

2人工智能技术在电气工程自动化应用

摘要：人工智能作为计算机科学的一个分支，其核心是算法。短视频传播在目前我国受众中使用比例很高且呈现继续提高的趋势。本文从对已有研究的分析入手，通过分析学术传播与短视频的特点，对短视频应用于学术期刊出版的实践路径进行探讨，认为学术期刊出版单位应加强对短视频的管理，创新学术传播方式，加强短视频的推送并完善评价机制。学术期刊出版单位应重视短视频的作用，积极在学术出版中实现人工智能技术与短视频的生产、传播与评价的结合，提高学术传播的效率，有力推动学术研究的发展。

关键词：短视频；实践；学术传播

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）的数据，截至2020年6月我国使用短视频的用户规模超过8亿。在短视频用户中，青年群体占了一定的比例，并且这一比例呈现日益提高的趋势。青年群体的学术传播偏好对学术传播的形态发生深远的影响。在短视频传播中，学术信息生产者可以表达信息的核心内容，方便主体表达最新的学术观点，使受众能够快速获取信息。学术信息生产者主要包括从事学术研究的个体研究者，还可以是从事学术研究的由个体研究者组成的团队。从学术传播的内容看，其呈现形式主要是以专著、期刊论文等形式为主。短视频制作可以借助已广泛普及的智能手机以及剪辑软件，学术信息生产者可以原汁原味地传递学术信息。学术信息生产者信息技术素养相对较高，可以很好地将短视频制作应用于学术传播。短视频可以在学术传播中发挥更加重要的作用。我国对人工智能技术及其应用非常重视。2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。人工智能是让机器完成通常由人借助其智能所完成的事项，从知识角度来看，人工智能是关于知识的科学，研究的是知识表示、获取与运用。其中，知识表示包括概念表示、知识表示与知识图谱。知识获取包括搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习。知识应用包括计算机视觉、语言语音处理、专家系统、多智能体系统以及机器人等。人工智能作为计算机科学的一个分支，其核心是包括深度学习、强化学习在内的机器学习的算法。目前，计算机算法在短视频传播中扮演着重要角色。可以预见，人工智能技术将深刻影响学术期刊短视频传播过程。

一、相关研究综述

在中国知网高级检索方式中选择按主题检索，方式为“人工智能”and“算法”and“数据”and“出版”，文献出版的时间范围为2018—2021，检索时间为2021年7月20日。共得到论文12篇。采用严格的检索条件为了避免检索到大量文献。在检索出的12篇论文中，有2篇发表于综合类核心期刊，其余10篇均发表于出版专业核心期刊。对这12篇论文用中国知网的分析功能进行分析，这12篇论文的总被引数68，总下载数5559，篇均被引数5.67，篇均下载数463.25。这说明检索方式筛选出了较有代表性的论文。夏德元认为，智能技术在传播领域的深度应用为提高出版生产力提供基础的同时改变了出版领域的生产关系[1]。付丽霞认为，应从各类著作权挑战的形态出发提出人工智能软件著作权保护难题的克服方法、人工智能辅助创作著作权侵害风险的化解举措，以及人工智能自主创作著作权认定困境的破解策略[2]。孔薇认为，学术期刊应创建基于数据挖掘与分析的智能出版管理平台；建立矩阵化、智能化的媒体融合发展体系；构建以用户需求为导向的知识服务模式；打造人机协同的智能型编辑部，不断推进智能化融合出版的发展进程[3]。相关研究在此不多综述。在中国知网以“人工智能”and“短视频”按主题检索，仅得到9篇论文。本文对人工智能技术在学术期刊出版中短视频应用进行探讨，以期为相关研究提供些许有益的参考。

二、人工智能视阈下学术传播与短视频的特点

摘要：随着我国现代化建设的飞速发展，国家各大支柱产业的建设和发展速度都得到了大幅度提高。特别是在汽车制造领域内，凭借近些年我国自动化生产制造技术的快速发展，很多自动化检测装置被应用于汽车制造生产线中。这些检测装置和高科技检测技术的运用，不仅提升了每条汽车制造生产线的效率，而且还提高了汽车产品的生产质量。可以说，自动化检测技术在汽车制造领域中的应用，是汽车生产过程中一次重要的技术升级。

关键词：汽车制造；自动化技术；人工智能技术；机器视觉技术

0引言

目前，各种自动化检测技术已经广泛应用到了汽车的生产制造过程中。并且，它作为一项核心技术，在帮助工作人员提高各类车型生产效率的同时，也降低了很多车型的制造成本，为人们的生产、生活都带来了极大的便利。随着我国第一个百年目标的实现，社会主义现代化建设全面展开，社会经济水平快速发展。国内汽车制造业也借此改革发展的春风，实现了汽车制造各项技术的全面升级，汽车制造产业得到了长足的发展。[1]如今的汽车行业，不仅仅能够满足人民群众绿色环保、安全出行的需求，而且还可以带动国内其他产业的共同发展。汽车制造领域内运用的新技术，带动了国内其他领域科技水平的进步和发展。众所周知，以往我国汽车制造产业的成本高、效率低。国产汽车的质量和性能与合资品牌的汽车比起来，尚有很多不足之处。但是，近些年随着我国综合国力的提高和科技水平的提升，经过汽车产业内科研人员的辛苦付出和共同奋斗，我们在汽车的生产制造过程中研制出了很多新产品，开发了很多新的汽车制造技术。比如汽车制造过程中使用的各种自动化检测技术、机器视觉技术等等。这些新技术的应用，解决了很多以往解决不了的技术难题，极大提高了汽车的生产质量和制造效率。并且在生产过程中升级的很多汽车智慧功能，提高了汽车的安全性能，推进了汽车产业的进步。

1汽车制造中自动化检测技术的应用

1.1自动化装配检测技术在汽车制造中的应用

［提要］人工智能与实体经济融合发展是促进我国经济高质量发展的必经之路。本文以陕西省为例，对人工智能和实体经济融合发展现状进行阐述，并对存在的问题进行分析，进而提出解决建议，从而更好地为陕西省经济高质量发展提供借鉴参考。

关键词：人工智能；实体经济；融合发展

人工智能是基于自动化、灵活化的目的产生，在国家大力支持以及合理的推广下，有利于催生新的产业出现，带动新商业模式的诞生和发展，促进经济发展“双循环”。在习近平主持召开的中央全面深化改革委员会第七次会议中通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，该指导意见提出，要把握人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，结合我国目前的经济形势，分行业进行探索，构建人工智能与经济融合发展新形态。

一、文献综述

人工智能是由计算机完成前期人工要完成的大量重复性工作，其可以成为与人类行为进行互补的劳动力，其可以赋予机器学习决策的基本能力。在专注于人工智能和实体经济融合视角下对经济高质量发展进行探讨，国内外研究学者主要集中在以下几个方面：一是关于行业转型方面：张志楠（2020）研究提出人工智能产业的发展，可以带动技术产业、应用产业等全产业链布局，为国民经济建设、社会发展和人民生活提供优质服务。二是关于新商业模式产生：朱晴艳、田启波（2020）提出人工智能所带来的变革更多取决于资源能否有效整合，能否利用新技术开展工程的研发、生产供应及服务；汪志晓（2019）研究提出人工智能与实体经济的融合，会出现更多的新产业、新服务和新业态，有利于创造协同创新的共生环境。三是关于技术变革方面：刘刚、王涛（2020）研究提出人工智能发展进入到了感知阶段，制造业、金融业、医疗行业等智能领域与人工智能的联系日益紧密，在运用人工智能的过程中，应做到技术与特定产业场景相融合，从而推出人工智能可以推进技术进步，提高国家经济的增长率。薛嘉敏、袁新宇（2021）研究提出高质量的经济发展离不开人工智技术的支持，二者融合已成为经济发展的新趋势，我国要加强人工智能和产业发展融合，为产业转型升级赋能。从上述的文献分析中可以看出，人工智能与实体经济的融合发展是未来发展的方向，但两者如何共同促进经济高质量发展的研究并不多。

二、陕西省人工智能与实体经济融合发展现状

摘要：计算机科学技术具有十分显著的优势，在各行各业中均有广泛的应用，近年来在食品工业中也得到了广泛的应用。基于此，进一步落实好计算机科学技术在食品工业中的应用尤为关键。本文从计算机模拟技术在食品工业用酶改造中的应用、嵌入式计算机包装机器人在食品快速打包中的应用、电子舌技术在食品滋味评定中的应用3个方面分析论述计算机科学技术在食品工业中的应用。

关键词：计算机科学技术；食品工业；食品工业用酶

食品安全一直是全社会普遍关注的问题，如何保证和提升食品安全是食品行业积极探索的一大问题，而计算机科学技术的广泛应用为保障食品安全提供了思路与方向。目前来看，计算机科学技术已经广泛应用在食品工业中，如天然酶存在催化活性低、稳定差的问题，在食品工业中的应用有很大的局限性，而借助计算机模拟技术可以获取到品质优良的酶；又如包装机器人可以凭借计算机科学技术和人工智能技术完成食品的快速打包和移动完成货物装卸。可以看出，这些新型计算机科学技术的广泛应用对食品工业的发展有十分重要的作用，为进一步推动这些计算机科学技术的深入应用，必须进一步明确和掌握这些计算机科学技术在食品工业中的应用要点。本文重点从以下3个方面进行分析探讨。

1计算机模拟技术在食品工业用酶改造中的应用

酶是一种有着高效催化活性的蛋白质，其催化活性与其三维结构有着十分密切的联系，当酶处于高温、高压、极端pH值、高渗透压的环境中时，其三维结构会发生很大的变化，导致在食品工业领域中的应用效果大打折扣。为此，改造酶的结构与提升催化性能一直都是食品行业研究的重点问题。目前，计算机模拟技术可以很好地实现对酶分子的改造。酶分子设计中常用的工具有五类，即分子对接、同源建模、分子动力学模拟、在线网络预测服务和自由能计算。食品工业用酶改造的优势集中体现在3个方面，即提升酶的热稳定性、提升酶的酸碱稳定性、提升酶的催化活性。以提升酶的酸碱稳定性为例，常规的α-淀粉酶在低pH值的条件下经常会发生失活的问题，必须考虑通过多种方式来提升其耐酸性[1]。目前的研究发现，通过碱性氨基酸替代酸性氨基酸时，可以很好地提升酶在碱性环境中的稳定性。再比如，利用计算机模拟技术可以精准地模拟酶的催化机理，而后再有针对性地增加底物与活性位点之间的亲和力，即可以有效提升酶的催化性能。近年来，随着大数据技术、人工智能技术和计算机硬件方法的发展，计算机模拟技术在食品工业用酶改造中的应用已经越来越广泛，所能取得的效果也越来越好，今后要进一步发挥计算机模拟技术的优势，促使食品工业朝着高效与智能的方向发展。

2嵌入式计算机包装机器人在食品快速打包中的应用