人工智能专业范文精选

摘要：本文旨在阐述构建一个基于人工智能的跨专业实验教学平台云桌面方案。结合实验机房开展跨专业教学管理的难点，阐述建设需求，探讨云桌面应用趋势和原理，分析系统构成与物理架构，剖析研究的技术路线和方法。

关键词：跨专业；实验教学；云桌面

结合《国家级实验教学示范中心管理办法》，为创新实验室管理机制，探索实验实训教学改革，开展实验实训教学，把实验教学中心建成学校组织实验实训教学、培养学生实践能力和创新精神的重要教学基地，学校对实验教学的归口服务职能从边界上给予扩展进行整体转型改革。

一、云桌面构建的研究背景

处于改革进程中的实验教学中心需实现三个阶段性目标。其一是树立先进的教育教学理念，统筹协调，大胆创新，完善实验教学体系，推进实验教学的系统化标准化，为打造一流本科教育提供有力支撑；其二是搭建完备的实验教学平台。形成特色鲜明的实验室文化，建设高水平的实验教学团队，推出一批显性教研教改成果；其三为力争到2025年，打造出涵盖教学改革成果孵化基地、实验实训创新创业教学基地、实验教学师资培养基地、实验教学资源共享基地、社会咨询服务培训基地的综合体，达到国内同类平台的一流水平。通过剥离与实验教学无关的职能，实验教学中心职责得以进一步明晰，主要涵盖实验实训教学体系建设；实验实训教学及竞赛的组织实施、管理和考核；实验实训课程建设；实验教学队伍建设；实验教学改革研究、方案制定和项目申报；实验教学资源的配置与调度；实验仪器设备及使用统计、分析和绩效评价；实验实训教学资源的开放运行等复合内容。作为教学部门，实验教学中心在承担跨专业跨学科综合实验实训的教学设计与实施工作中，围绕学校“三有三实”人才培养目标，陆续开设出《企业沙盘推演》《企业资源计划》《经营管理综合仿真实习》三门实验实训课程，且已成为学校本科教学计划有机组成部分。

二、云桌面建设方案的需求

【摘要】随着人工智能等金融科技技术在金融领域的发展，越来越多的工作岗位实现人工智能化，金融行业从业人员的需求数量和知识技能要求也出现了很大变化，这给高职金融专业的人才培养带来新的机遇和挑战。文章从人工智能在金融领域的应用现状、人工智能对金融行业从业人员的影响、人工智能对高职金融类专业人才培养的影响等几个方面进行了分析，并对改进人工智能背景下高职金融类专业人才培养提出了几点建议。

【关键词】人工智能；金融行业；高职；人才培养

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能应用与人相比具有的优势有：二十四小时在岗；成本低、效率高；信息储备量大、分析精准；可自我学习和经验积累，并能克服人类情感干扰做出理性决策；可提供个性化服务，提升用户体验等[1]。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提及“智能金融”这一概念，文件中还明确了多个促进智能金融发展的重点领域，包括金融发展大数据系统的建立、智能金融产品和服务的创新、风险智能预警系统的开发。[2]所以，人工智能在金融领域的发展越来越广泛和深入，这对金融行业从业人员影响的非常大，而培养目标定位于培养胜任金融行业基层工作的人才的高职金融类专业同样面临着挑战和机遇。

1人工智能在金融领域的应用现状

在互联网金融领域，人工智能等技术应用比传统的金融领域要普遍，以下主要从传统金融领域来了解一下应用现状。

1.1在银行业的应用现状

［摘要］人工智能应用技术快速发展带动智能产业逐渐在各领域落地，从“互联网+”到“AI+”已经是人工智能的发展方向。物联网向AIoT（AI+IoT）发展已经成为一种必然趋势，对高职院校物联网专业人才培养方案提出更高的要求。研究分析了高职院校人工智能课程开设面临的困难及结合物联网专业人工智能化的挑战，通过引进合适的企业共同设计适合物联网的人工智能课程满足理论与实践相结合，优化原有的课程体系满足AIoT发展方向，分析培养方案删减课程和增加课程的合理性。

［关键词］人工智能；物联网专业；人才培养；课程探究

一、物联网与人工智能发展现状

（一）物联网与人工智能行业发展趋势与应用领域

中国物联网经过了十年的发展已经全面转向以智能物联网生产力为代表的产业形态。物联网的发展不知不觉中进入了第二个十年，当时很多高深的设计概念落地已经进入我们的生活以及行业应用。2017年的“新纪元·未来峰会”正式提出智能物联网的概念，在不到四年的时间里物联网发展就已经被认为是结合人工智能应用技术的智能物联网方向[1]。一方面物联网的巨大市场空间和多元的应用场景将为人工智能的应用落地提供关键平台，同时物联网海量的数据可以不断提供模型训练。另一方面人工智能有能力处理物联网产生的海量数据，通过数据分析和学习、设备状态、用户习惯进行推荐和预测，以及借助计算机视觉、语音识别、生物特征识别、机器翻译等技术提升物联网设备的智能化水平和用户体验的改善，这样的技术交叉实现了人工智能和物联网共赢发展[2]。

（二）物联网专业在高职院校的发展现状

摘要：人工智能产业发展已经上升为国家战略，人工智能人才缺口巨大，急需高等教育积极发力。目前高等职业院校人工智能专业及相关课程研究较少。文章通过分析高校人工智能相关课程研究的现状，结合滁州职业技术学院信息工程学院开设专业特点，提出了人才培养方案的改革思路，教学实践表明改革效果显著，为其他专业开设“人工智能”通识课和建设人工智能专业提供参考。

关键词：“人工智能”；通识课；教学改革

0引言

人工智能产业发展已经被党中央、国务院上升到国家战略，说明国家对人工智能发展尤其重视。2017年，国务院下发了《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）[1]。我国人工智能人才缺口500万以上，供需比例严重失衡，我国的当务之急是加强人工智能人才培养，补齐人工智能人才的短板。方兵等[2]研究了我国高校人工智能学院的现状、问题及发展方向，指出高校应立足自身办学特色与学科优势，做到科学规划及建设人工智能学院，促进人工智能与经济社会发展深度融合。胡秀华等[3]分析了教学中存在的相关问题，提出人工智能学科前沿与实践应用的教学改革思路，改革效果可行。目前开设人工智能专业的高职院校极少，“人工智能”课程在高职院校中开设不足，而“人工智能”通识课能够较好地了解人工智能领域相关知识，更应该早开设、早学习。

1信息工程学院开设专业存在的问题

目前信息工程学院开设专业存在以下问题：（1）专业忽视了让学生了解学科前沿，了解最新学科动态。如人工智能+无人机在测绘、运输、工业生产、国防等领域应用十分广泛，无人机专业学生在熟练掌握本专业的基本技能外，更需要了解像机器视觉、神经网络、模式识别相关概念。（2）相关专业因专业自身特点，上课过程中过多的程序代码，会引起视觉疲劳，输入代码会使上课感觉比较枯燥、乏味，对学生学习兴趣的激发、知识的掌握、技能的获得不利。（3）人工智能时代的到来，迫切需要相关技术人才。社会和相关企业不仅需要毕业生掌握专业知识和技能，也要求毕业生了解和认识最新的技术、学习使用人工智能技术，这就要求目前的专业在培养方案上进行修改，加入“人工智能”课程，“人工智能”通识课作为入门课，更应尽早开设。

摘要:目前，在互联网、大数据等新理论和新技术的推动作用下，人工智能在飞速发展，各行各业也都在积极与人工智能技术相结合，从而推动产业的发展。本文以人工智能在酒店中的运用为研究对象，初步分析了人工智能在酒店行业发展的现状以及存在的问题，并提出相关的解决策略，希望能够为酒店人工智能的高效应用提供一定的思路，以实现酒店现代智能化经营管理，促进酒店行业的发展。

关键词:人工智能;酒店发展;问题研究

1人工智能的发展

社会在发展，科技在进步，每次技术革命对人类的发展都产生了举足轻重的作用。随着互联网、大数据、5G时代的到来，人工智能也迅速发展。人工智能是指研究、开发一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，运用于人类的模拟、延伸和扩展人类思维、行动和推理等工作。目前人工智能已经慢慢融入人们的生活和工作中，如智能酒店、智能家居、智能驾驶、智慧城市等创新模式不断涌现出来。加快发展人工智能技术是推动中国科技跨越发展、产业优化升级的重要战略举措。

2人工智能在酒店中的应用

2．1传统酒店的管理模式及存在的问题