Bioinformatics SCIE

国际简称：BIOINFORMATICS 参考译名：生物信息学

主要研究方向：生物-生化研究方法非预警期刊审稿周期：约1.8个月

《生物信息学》(Bioinformatics)是一本由Oxford University Press出版的以生物-生化研究方法为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q1 JCR分区
759 年发文量
4.4 IF影响因子
未开放 是否OA
335 H-index
1998 创刊年份
Biweekly 出版周期
English 出版语言

The leading journal in its field, Bioinformatics publishes the highest quality scientific papers and review articles of interest to academic and industrial researchers. Its main focus is on new developments in genome bioinformatics and computational biology. Two distinct sections within the journal - Discovery Notes and Application Notes- focus on shorter papers; the former reporting biologically interesting discoveries using computational methods, the latter exploring the applications used for experiments.

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Bioinformatics期刊信息

ISSN：1367-4803
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1460-2059
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Oxford University Press
出版周期：Biweekly
创刊时间：1998
开源占比：0.3864
Gold OA文章占比：58.31%
OA被引用占比：0.4168...
出版国人文章占比：0.12
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：99.60%

Bioinformatics CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

11.2

2.574

1.547

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q1	7 / 278	97%
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q1	5 / 189	97%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics	Q1	9 / 176	95%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications	Q1	83 / 817	89%
大类：Mathematics 小类：Biochemistry	Q1	46 / 438	89%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology	Q1	62 / 410	85%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Bioinformatics中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物	2区 2区 3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	3区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物	2区 3区 3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物	2区 2区 3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	生物	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	1区 2区 1区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物	2区 2区 3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法	2区 2区 3区

Bioinformatics JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	11 / 85	87.6%
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q1	38 / 174	78.4%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	7 / 65	90%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	6 / 85	93.53%
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q1	15 / 174	91.67%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	8 / 65	88.46%

Bioinformatics历年数据统计

影响因子

中科院分区

Bioinformatics中国学者发文选摘

1、ViMRT: a text-mining tool and search engine for automated virus mutation recognition
Author: Tong, Yuantao; Tan, Fanglin; Huang, Honglian; Zhang, Zeyu; Zong, Hui; Xie, Yujia; Huang, Danqi; Cheng, Shiyang; Wei, Ziyi; Fang, Meng; Crabbe, M. James C.; Wang, Ying; Zhang, Xiaoyan

Journal: BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btac721
2、An approach of gene regulatory network construction using mixed entropy optimizing context-related likelihood mutual information
Author: Lei, Jimeng; Cai, Zongheng; He, Xinyi; Zheng, Wanting; Liu, Jianxiao

Journal: BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btac717
3、scAWMV: an adaptively weighted multi-view learning framework for the integrative analysis of parallel scRNA-seq and scATAC-seq data
Author: Zeng, Pengcheng; Ma, Yuanyuan; Lin, Zhixiang

Journal: BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btac739
4、Clustering single-cell multi-omics data with MoClust
Author: Yuan, Musu; Chen, Liang; Deng, Minghua

Journal: BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btac736
5、VSTH: a user-friendly web server for structure-based virtual screening on Tianhe-2
Author: Mo, Qing; Xu, Zexin; Yan, Hui; Chen, Pin; Lu, Yutong

Journal: BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btac740
6、DxFormer: a decoupled automatic diagnostic system based on decoder-encoder transformer with dense symptom representations
Author: Chen, Wei; Zhong, Cheng; Peng, Jiajie; Wei, Zhongyu

Journal: BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btac744
7、PScL-2LSAESM: bioimage-based prediction of protein subcellular localization by integrating heterogeneous features with the two-level SAE-SM and mean ensemble method
Author: Ullah, Matee; Hadi, Fazal; Song, Jiangning; Yu, Dong-Jun

Journal: BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btac727
8、Active learning for efficient analysis of high-throughput nanopore data
Author: Guan, Xiaoyu; Li, Zhongnian; Zhou, Yueying; Shao, Wei; Zhang, Daoqiang

Journal: BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btac764