Bmc Bioinformatics SCIE

国际简称：BMC BIOINFORMATICS 参考译名：Bmc生物信息学

主要研究方向：生物-生化研究方法非预警期刊审稿周期：约2.8个月

《Bmc生物信息学》(Bmc Bioinformatics)是一本由BioMed Central出版的以生物-生化研究方法为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q1 JCR分区
484 年发文量
2.9 IF影响因子
开放是否OA
183 H-index
2000 创刊年份
Monthly 出版周期
English 出版语言

BMC Bioinformatics is an open access, peer-reviewed journal that considers articles on all aspects of the development, testing and novel application of computational and statistical methods for the modeling and analysis of all kinds of biological data, as well as other areas of computational biology.

BMC Bioinformatics is part of the BMC series which publishes subject-specific journals focused on the needs of individual research communities across all areas of biology and medicine. We offer an efficient, fair and friendly peer review service, and are committed to publishing all sound science, provided that there is some advance in knowledge presented by the work.

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Bmc Bioinformatics期刊信息

ISSN：1471-2105
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：1471-2105
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：BioMed Central
出版周期：Monthly
创刊时间：2000
开源占比：0.9954
Gold OA文章占比：99.64%
OA被引用占比：1
出版国人文章占比：0.17
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：98.76%

Bmc Bioinformatics CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

5.7

1.005

0.821

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics	Q1	71 / 635	88%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications	Q2	273 / 817	66%
大类：Mathematics 小类：Structural Biology	Q2	23 / 49	54%
大类：Mathematics 小类：Biochemistry	Q2	214 / 438	51%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology	Q3	223 / 410	45%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Bmc Bioinformatics中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物	3区 3区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物	3区 4区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物	3区 4区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	3区 3区 2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物	3区 4区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	3区 3区 3区

Bmc Bioinformatics JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	33 / 85	61.8%
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q2	86 / 174	50.9%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	16 / 65	76.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	34 / 85	60.59%
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q2	71 / 174	59.48%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q2	25 / 65	62.31%

Bmc Bioinformatics历年数据统计

影响因子

中科院分区

Bmc Bioinformatics中国学者发文选摘

1、Construction of an RNA modification-related gene predictive model associated with prognosis and immunity in gastric cancer
Author: Tuhongjiang, Airexiati; Wang, Feng; Zhang, Chengrong; Pang, Sisi; Qu, Yujiang; Feng, Bo; Amuti, Gulimire

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05283-3
2、EZH2 as a prognostic-related biomarker in lung adenocarcinoma correlating with cell cycle and immune infiltrates
Author: Fan, Kui; Zhang, Bo-hui; Han, Deng; Sun, Yun-chuan

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05271-7
3、Drug-target interaction prediction based on spatial consistency constraint and graph convolutional autoencoder
Author: Chen, Peng; Zheng, Haoran

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05275-3
4、SynBioTools: a one-stop facility for searching and selecting synthetic biology tools
Author: Cai, Pengli; Liu, Sheng; Zhang, Dachuan; Xing, Huadong; Han, Mengying; Liu, Dongliang; Gong, Linlin; Hu, Qian-Nan

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05281-5
5、PyAGH: a python package to fast construct kinship matrices based on different levels of omic data
Author: Zhao, Wei; Qadri, Qamar Raza; Zhang, Zhenyang; Wang, Zhen; Pan, Yuchun; Wang, Qishan; Zhang, Zhe

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05280-6
6、Integrative analysis of TP53 mutations in lung adenocarcinoma for immunotherapies and prognosis
Author: Li, He; Yang, Lei; Wang, Yuanyuan; Wang, Lingchan; Chen, Gang; Zhang, Li; Wang, Dongchang

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05268-2
7、A hybrid algorithm for clinical decision support in precision medicine based on machine learning
Author: Zhang, Zicheng; Lin, Xinyue; Wu, Shanshan

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-022-05116-9
8、Comprehensive analysis of cuproptosis-related lncRNAs in immune infiltration and prognosis in hepatocellular carcinoma
Author: Liu, Chunhua; Wu, Simin; Lai, Liying; Liu, Jinyu; Guo, Zhaofu; Ye, Zegen; Chen, Xiang

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-022-05091-1