Briefings In Bioinformatics SCIE

国际简称：BRIEF BIOINFORM 参考译名：生物信息学简报

主要研究方向：生物-生化研究方法非预警期刊审稿周期：约6月

《生物信息学简报》(Briefings In Bioinformatics)是一本由Oxford University Press出版的以生物-生化研究方法为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
507 年发文量
6.8 IF影响因子
未开放 是否OA
90 H-index
2000 创刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版语言

Briefings in Bioinformatics is an international forum for researchers and educators in the life sciences. The journal will also be of interest to mathematicians, statisticians and computer scientists who apply their work to biological problems. The journal publishes reviews for the users of databases and analytical tools of contemporary genetics, molecular and systems biology and is unique in providing practical help and guidance to the non-specialist in computerized methodology. Papers range in scope and depth, from the introductory level to specific details of protocols and analyses encompassing bacterial, plant, fungal, animal and human data.

Detailed subject areas covered by the journal include: genetic studies of phenotypes and genotypes, mapping, DNA sequencing, expression profiling, gene expression studies, microarrays, alignment methods, protein profiles and HMMs, lipids, metabolic and signalling pathways, structure determination and function prediction, phylogenetic studies and education and training.

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Briefings In Bioinformatics期刊信息

ISSN：1467-5463
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1477-4054
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Oxford University Press
出版周期：Bimonthly
创刊时间：2000
开源占比：0.2068
Gold OA文章占比：24.06%
OA被引用占比：0.3822...
出版国人文章占比：0.27
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：88.17%

Briefings In Bioinformatics CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

13.2

2.143

1.497

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q1	30 / 394	92%
大类：Computer Science 小类：Molecular Biology	Q1	44 / 410	89%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Briefings In Bioinformatics中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	生物学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	1区 1区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	1区 1区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	是	生物学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	2区 2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	是	生物	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	1区 1区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	是	生物学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	2区 2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	2区 2区

Briefings In Bioinformatics JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	4 / 85	95.9%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	4 / 65	94.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	3 / 85	97.06%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	3 / 65	96.15%

Briefings In Bioinformatics历年数据统计

影响因子

中科院分区

Briefings In Bioinformatics中国学者发文选摘

1、Decoding Connectivity Map-based drug repurposing for oncotherapy
Author: Zhao, Yuanchun; Chen, Xingqi; Chen, Jiajia; Qi, Xin

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad142
2、SmartGate is a spatial metabolomics tool for resolving tissue structures
Author: Xiao, Kaixuan; Wang, Yu; Dong, Kangning; Zhang, Shihua

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad141
3、A comprehensive assessment and comparison of tools for HLA class I peptide-binding prediction
Author: Wang, Meng; Kurgan, Lukasz; Li, Min

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad150
4、Transformer-based anti-noise models for CRISPR-Cas9 off-target activities prediction
Author: Guan, Zengrui; Jiang, Zhenran

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad127
5、NSRGRN: a network structure refinement method for gene regulatory network inference
Author: Liu, Wei; Yang, Yu; Lu, Xu; Fu, Xiangzheng; Sun, Ruiqing; Yang, Li; Peng, Li

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad129
6、TripletCell: a deep metric learning framework for accurate annotation of cell types at the single-cell level
Author: Liu, Yan; Wei, Guo; Li, Chen; Shen, Long-Chen; Gasser, Robin B.; Song, Jiangning; Chen, Dijun; Yu, Dong-Jun

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad132
7、Graph deep learning enabled spatial domains identification for spatial transcriptomics
Author: Liu, Teng; Fang, Zhao-Yu; Li, Xin; Zhang, Li-Ning; Cao, Dong-Sheng; Yin, Ming-Zhu

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad146
8、Dimensionality reduction and visualization of single-cell RNA-seq data with an improved deep variational autoencoder
Author: Jiang, Jing; Xu, Junlin; Liu, Yuansheng; Song, Bosheng; Guo, Xiulan; Zeng, Xiangxiang; Zou, Quan

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad152