Computer Vision And Image Understanding SCIE

国际简称：COMPUT VIS IMAGE UND 参考译名：计算机视觉和图像理解

主要研究方向：工程技术-工程：电子与电气非预警期刊审稿周期：约14.0个月约12.3周

《计算机视觉和图像理解》(Computer Vision And Image Understanding)是一本由Academic Press Inc.出版的以工程技术-工程：电子与电气为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q1 JCR分区
189 年发文量
4.3 IF影响因子
未开放 是否OA
124 H-index
1995 创刊年份
Monthly 出版周期
English 出版语言

The central focus of this journal is the computer analysis of pictorial information. Computer Vision and Image Understanding publishes papers covering all aspects of image analysis from the low-level, iconic processes of early vision to the high-level, symbolic processes of recognition and interpretation. A wide range of topics in the image understanding area is covered, including papers offering insights that differ from predominant views.

Research Areas Include:

• Theory

• Early vision

• Data structures and representations

• Shape

• Range

• Motion

• Matching and recognition

• Architecture and languages

• Vision systems

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Computer Vision And Image Understanding期刊信息

ISSN：1077-3142
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1090-235X
出版地区：UNITED STATES
是否预警：否
出版商：Academic Press Inc.
出版周期：Monthly
创刊时间：1995
开源占比：0.1165
Gold OA文章占比：18.18%
OA被引用占比：0.0309...
出版国人文章占比：0.21
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：99.47%

Computer Vision And Image Understanding CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

7.8

1.42

1.562

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Signal Processing	Q1	27 / 131	79%
大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	22 / 106	79%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	88 / 407	78%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Computer Vision And Image Understanding中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	3区 3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	3区 3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	3区 3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	3区 3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	3区 3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	3区 3区

Computer Vision And Image Understanding JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	54 / 197	72.8%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	83 / 352	76.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	62 / 198	68.94%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	119 / 354	66.53%

Computer Vision And Image Understanding历年数据统计

影响因子

中科院分区

Computer Vision And Image Understanding中国学者发文选摘

1、SCA-Net: Spatial and channel attention-based network for 3D point clouds*
Author: Tang, Xikai; Habashy, Karim; Huang, Fangzheng; Li, Chao; Ban, Dayan

Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 232, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2023.103690
2、Multi-granularity Pseudo-label Collaboration for unsupervised person re-identification
Author: Li, Xiaobao; Li, Qingyong; Liang, Fengjiao; Wang, Wen

Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103616
3、Recurrent context-aware multi-stage network for single image deraining
Author: Liu, Yuetong; Zhang, Rui; Zhang, Yunfeng; Pan, Xiao; Yao, Xunxiang; Ni, Zhaorui; Han, Huijian

Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103612
4、Sparse coding with morphology segmentation and multi-label fusion for hyperspectral image super-resolution
Author: Xing, Changda; Wang, Meiling; Cong, Yuhua; Wang, Zhisheng; Duan, Chaowei; Liu, Yiliu

Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103603
5、Unsupervised video anomaly detection based on multi-timescale trajectory prediction
Author: Sun, Qiyue; Yang, Yang

Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103615
6、A global generalized maximum coverage-based solution to the non-model-based view planning problem for object reconstruction
Author: Pan, Sicong; Wei, Hui

Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 226, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103585
7、Feature reconstruction and metric based network for few-shot object detection
Author: Li, Yuewen; Feng, Wenquan; Lyu, Shuchang; Zhao, Qi

Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103600
8、Multi-object tracking with robust object regression and association
Author: Li, Yi-Fan; Ji, Hong-Bing; Chen, Xi; Lai, Yu-Kun; Yang, Yong-Liang

Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103586