Environmental Modelling & Software SCIE

国际简称：ENVIRON MODELL SOFTW 参考译名：环境建模与软件

主要研究方向：工程技术-工程：环境非预警期刊审稿周期：约18月约14.5周

《环境建模与软件》(Environmental Modelling & Software)是一本由Elsevier BV出版的以工程技术-工程：环境为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
222 年发文量
4.8 IF影响因子
未开放 是否OA
112 H-index
1997 创刊年份
Monthly 出版周期
English 出版语言

Environmental Modelling & Software publishes contributions, in the form of research articles, reviews and short communications, on recent advances in environmental modelling and/or software. The aim is to improve our capacity to represent, understand, predict or manage the behaviour of environmental systems at all practical scales, and to communicate those improvements to a wide scientific and professional audience.

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Environmental Modelling & Software期刊信息

ISSN：1364-8152
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1873-6726
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Elsevier BV
出版周期：Monthly
创刊时间：1997
开源占比：0.2514
Gold OA文章占比：47.15%
OA被引用占比：0.1525...
出版国人文章占比：0.07
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：96.85%

Environmental Modelling & Software CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

9.3

1.331

1.434

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Environmental Science 小类：Ecological Modeling	Q1	6 / 41	86%
大类：Environmental Science 小类：Environmental Engineering	Q1	27 / 197	86%
大类：Environmental Science 小类：Software	Q1	66 / 407	83%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Environmental Modelling & Software中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	环境科学与生态学	2区	ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用	2区 2区 2区 3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	环境科学与生态学	2区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源	2区 2区 2区 2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	环境科学与生态学	2区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源	2区 2区 2区 2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	环境科学与生态学	2区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源	2区 3区 2区 2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	环境科学与生态学	2区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源	2区 2区 2区 2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	环境科学与生态学	2区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学	2区 2区 2区

Environmental Modelling & Software JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	32 / 169	81.4%
学科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL	SCIE	Q2	30 / 81	63.6%
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q1	89 / 358	75.3%
学科：WATER RESOURCES	SCIE	Q1	14 / 127	89.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	53 / 169	68.93%
学科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL	SCIE	Q2	22 / 81	73.46%
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q2	96 / 359	73.4%
学科：WATER RESOURCES	SCIE	Q1	29 / 127	77.56%

Environmental Modelling & Software历年数据统计

影响因子

中科院分区

Environmental Modelling & Software中国学者发文选摘

1、Assessment of the parameter sensitivity for the ORYZA model at the regional scale-A case study in the Yangtze River Basin
Author: Yu, Qianan; Cui, Yuanlai; Liu, Luguang

Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105575
2、An analytical and meshless model for 3D transient flow in a confined aquifer with nonuniform thickness: Application to stream depletion due to groundwater extraction
Author: Tong, Chenchen; Wang, Chen; Xiong, Manling; Huang, Ching-Sheng; Yeh, Hund-Der

Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105564
3、Groundwater contaminant source identification based on an ensemble learning search framework associated with an auto xgboost surrogate
Author: Pan, Zidong; Lu, Wenxi; Wang, Han; Bai, Yukun

Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105588
4、Data-driven surrogate modeling: Introducing spatial lag to consider spatial autocorrelation of flooding within urban drainage systems
Author: Li, Heng; Zhang, Chunxiao; Chen, Min; Shen, Dingtao; Niu, Yunyun

Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105623
5、A comprehensive drought index based on remote sensing data and nested copulas for monitoring meteorological and agroecological droughts: A case study on the Qinghai-Tibet Plateau
Author: Cheng, Yujia; Zhang, Ke; Chao, Lijun; Shi, Wuzhi; Feng, Jin; Li, Yunping

Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105629
6、WS4GEE: Enhancing geospatial web services and geoprocessing workflows by integrating the Google Earth Engine
Author: Liang, Jianyuan; Jin, Fengying; Zhang, Xianyuan; Wu, Huayi

Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105636
7、Residual correlation and ensemble modelling to improve crop and grassland models
Author: Sandor, Renata; Ehrhardt, Fiona; Grace, Peter; Recous, Sylvie; Smith, Pete; Snow, Val; Soussana, Jean-Francois; Basso, Bruno; Bhatia, Arti; Brilli, Lorenzo; Doltra, Jordi; Dorich, Christopher D.; Doro, Luca; Fitton, Nuala; Grant, Brian; Harrison, Matthew Tom; Skiba, Ute; Kirschbaum, Miko U. F.; Klumpp, Katja; Laville, Patricia; Leonard, Joel; Martin, Raphael; Massad, Raia Silvia; Moore, Andrew D.; Myrgiotis, Vasileios; Pattey, Elizabeth; Rolinski, Susanne; Sharp, Joanna; Smith, Ward; Wu, Lianhai; Zhang, Qing; Bellocchi, Gianni

Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105625
8、rTRIPLEXCWFlux: An R package for carbon-water coupling model to simulate net ecosystem productivity and evapotranspiration in forests
Author: Sun, Shulan; Ouyang, Shuai; Hu, Yanting; Zhao, Zhonghui; Liu, Meixian; Chen, Liang; Zeng, Yelin; Peng, Changhui; Zhou, Xiaolu; Xiang, Wenhua

Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 162, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105661