Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters SCIE

国际简称：IEEE GEOSCI REMOTE S 参考译名：IEEE地球科学与遥感快报

主要研究方向：工程技术-地球化学与地球物理非预警期刊审稿周期：约3.4个月

《IEEE地球科学与遥感快报》(Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters)是一本由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版的以工程技术-地球化学与地球物理为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q1 JCR分区
824 年发文量
4 IF影响因子
未开放 是否OA
89 H-index
2004 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL) is a monthly publication for short papers (maximum length 5 pages) addressing new ideas and formative concepts in remote sensing as well as important new and timely results and concepts. Papers should relate to the theory, concepts and techniques of science and engineering as applied to sensing the earth, oceans, atmosphere, and space, and the processing, interpretation, and dissemination of this information. The technical content of papers must be both new and significant. Experimental data must be complete and include sufficient description of experimental apparatus, methods, and relevant experimental conditions. GRSL encourages the incorporation of "extended objects" or "multimedia" such as animations to enhance the shorter papers.

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Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters期刊信息

ISSN：1545-598X
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1558-0571
出版地区：UNITED STATES
是否预警：否
出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版周期：Quarterly
创刊时间：2004
开源占比：0.0604
Gold OA文章占比：7.99%
OA被引用占比：0
出版国人文章占比：0.51
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

7.6

1.248

1.24

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Geotechnical Engineering and Engineering Geology	Q1	35 / 229	84%
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Electrical and Electronic Engineering	Q1	154 / 797	80%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	3区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	3区 3区 3区 3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 REMOTE SENSING 遥感	2区 2区 3区 3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 REMOTE SENSING 遥感	2区 3区 3区 3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	3区 2区 3区 3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 REMOTE SENSING 遥感	2区 3区 3区 3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	3区 3区 3区 3区

Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	100 / 352	71.7%
学科：GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS	SCIE	Q1	11 / 101	89.6%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	12 / 36	68.1%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	18 / 62	71.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	89 / 354	75%
学科：GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS	SCIE	Q1	17 / 101	83.66%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q1	9 / 36	76.39%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q1	13 / 62	79.84%

Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters历年数据统计

影响因子

中科院分区

Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters中国学者发文选摘

1、Edge-Preserving Stereo Matching Using LiDAR Points and Image Line Features
Author: Zou, Siyuan; Liu, Xinyi; Huang, Xu; Zhang, Yongjun; Wang, Senyuan; Wu, Shuang; Zheng, Zhi; Liu, Bingxin

Journal: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 20, Issue , pp. -. DOI: 10.1109/LGRS.2023.3239030
2、High-Dimensional Generalized Orthogonal Matching Pursuit With Singular Value Decomposition
Author: Zong, Zhaoyun; Fu, Ting; Yin, Xingyao

Journal: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 20, Issue , pp. -. DOI: 10.1109/LGRS.2023.3264623
3、Contour Modeling Arbitrary-Oriented Ship Detection From Very High-Resolution Optical Remote Sensing Imagery
Author: Zhuang, Yin; Liu, Yuqun; Zhang, Tong; Chen, He

Journal: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 20, Issue , pp. -. DOI: 10.1109/LGRS.2023.3239016
4、ECFNet: A Siamese Network With Fewer FPs and Fewer FNs for Change Detection of Remote-Sensing Images
Author: Zhu, Siyuan; Song, Yonghong; Zhang, Yu; Zhang, Yuanlin

Journal: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 20, Issue , pp. -. DOI: 10.1109/LGRS.2023.3238553
5、FPCI and SPCI Are Proposed to Distinguish the Frontal and Saturated Precipitation Systems Based on FY-4A
Author: Zhu, Siyu; Ma, Ziqiang; Ren, Suling; Fang, Xiang

Journal: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 20, Issue , pp. -. DOI: 10.1109/LGRS.2023.3247755
6、High-Precision Intelligence Denoising of Potential Field Data Based on RevU-Net
Author: Zhou, Zhiwen; Wang, Jun; Meng, Xiaohong; Fang, Yuan

Journal: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 20, Issue , pp. -. DOI: 10.1109/LGRS.2023.3241295
7、Phase Bias Estimation and Imaging for High-Squint Multichannel SAR in Azimuth
Author: Zhou, Yashi; Wang, Zhibin; Liu, Jie; Han, Xiaolei; Zheng, Lu; Zhang, Qingjun

Journal: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 20, Issue , pp. -. DOI: 10.1109/LGRS.2023.3254898
8、Deep Feature and Domain Knowledge Fusion Network for Mapping Surface Water Bodies by Fusing Google Earth RGB and Sentinel-2 Images
Author: Zhou, Pu; Li, Xiaodong; Foody, Giles M.; Boyd, Doreen S.; Wang, Xia; Ling, Feng; Zhang, Yihang; Wang, Yalan; Du, Yun

Journal: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 20, Issue , pp. -. DOI: 10.1109/LGRS.2023.3234306