Ieee Transactions On Evolutionary Computation SCIE
国际简称：IEEE T EVOLUT COMPUT 参考译名：进化计算的IEEE交易
主要研究方向：工程技术-计算机：理论方法 非预警期刊 审稿周期： 约4.0个月
《进化计算的IEEE交易》(Ieee Transactions On Evolutionary Computation)是一本由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版的以工程技术-计算机：理论方法为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation publishes archival quality original papers in evolutionary computation and related areas including nature-inspired algorithms, population-based methods, and optimization where selection and variation are integral, and hybrid systems where these paradigms are combined. Purely theoretical papers are considered as are application papers that provide general insights into these areas of computation.
Ieee Transactions On Evolutionary Computation期刊信息
- ISSN：1089-778X
- 出版语言：English
- 是否OA：未开放
- E-ISSN：1941-0026
- 出版地区：UNITED STATES
- 是否预警：否
- 出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- 出版周期：Bimonthly
- 创刊时间：1997
- 开源占比：0.1083
- Gold OA文章占比：10.88%
- OA被引用占比：0
- 出版国人文章占比：0.37
- 出版撤稿占比：0
- 研究类文章占比：100.00%
Ieee Transactions On Evolutionary Computation CiteScore评价数据（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
| 21.9 | 5.209 | 3.517 |
|
名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量 注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。
Ieee Transactions On Evolutionary Computation中科院评价数据
中科院 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 是 | 否 | 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 1区 1区 |
中科院 2022年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 是 | 否 | 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 1区 1区 |
中科院 2021年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 是 | 否 | 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 1区 1区 |
中科院 2021年12月基础版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 是 | 否 | 工程技术 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 1区 1区 |
中科院 2021年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 是 | 否 | 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 1区 1区 |
中科院 2020年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 是 | 否 | 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 1区 1区 |
Ieee Transactions On Evolutionary Computation JCR评价数据（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 6 / 197 |
97.2% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 5 / 143 |
96.9% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 8 / 198 |
96.21% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 4 / 143 |
97.55% |
