Information Fusion SCIE

国际简称：INFORM FUSION 参考译名：信息融合

主要研究方向：工程技术-计算机：理论方法非预警期刊审稿周期：约7.5个月约11.8周

《信息融合》(Information Fusion)是一本由Elsevier出版的以工程技术-计算机：理论方法为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

1区中科院分区
Q1 JCR分区
424 年发文量
14.7 IF影响因子
未开放 是否OA
85 H-index
2000 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

The journal is intended to present within a single forum all of the developments in the field of multi-sensor, multi-source, multi-process information fusion and thereby promote the synergism among the many disciplines that are contributing to its growth. The journal is the premier vehicle for disseminating information on all aspects of research and development in the field of information fusion. Articles are expected to emphasize one or more of the three facets: architectures, algorithms, and applications. Papers dealing with fundamental theoretical analyses as well as those demonstrating their application to real-world problems will be welcome.

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Information Fusion期刊信息

ISSN：1566-2535
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1872-6305
出版地区：NETHERLANDS
是否预警：否
出版商：Elsevier
出版周期：Quarterly
创刊时间：2000
开源占比：0.0922
Gold OA文章占比：16.30%
OA被引用占比：0.0265...
出版国人文章占比：0.28
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：96.23%

Information Fusion CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

33.2

5.647

6.087

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture	Q1	1 / 177	99%
大类：Computer Science 小类：Signal Processing	Q1	1 / 131	99%
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q1	4 / 394	99%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	5 / 407	98%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Information Fusion中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区 1区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区 1区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区 1区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	工程技术	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区 1区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区 1区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区 1区

Information Fusion JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	4 / 197	98.2%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	2 / 143	99%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	5 / 198	97.73%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	3 / 143	98.25%

Information Fusion历年数据统计

影响因子

中科院分区

Information Fusion中国学者发文选摘

1、Incremental unsupervised feature selection for dynamic incomplete multi-view data
Author: Huang, Yanyong; Guo, Kejun; Yi, Xiuwen; Li, Zhong; Li, Tianrui

Journal: INFORMATION FUSION. 2023; Vol. 96, Issue , pp. 312-327. DOI: 10.1016/j.inffus.2023.03.018
2、TSK fuzzy system fusion at sensitivity-ensemble-level for imbalanced data classification
Author: Zhang, Yuanpeng; Wang, Guanjin; Huang, Xiuyu; Ding, Weiping

Journal: INFORMATION FUSION. 2023; Vol. 92, Issue , pp. 350-362. DOI: 10.1016/j.inffus.2022.12.014
3、AT-GAN: A generative adversarial network with attention and transition for infrared and visible image fusion
Author: Rao, Yujing; Wu, Dan; Han, Mina; Wang, Ting; Yang, Yang; Lei, Tao; Zhou, Chengjiang; Bai, Haicheng; Xing, Lin

Journal: INFORMATION FUSION. 2023; Vol. 92, Issue , pp. 336-349. DOI: 10.1016/j.inffus.2022.12.007
4、Rethinking multi-exposure image fusion with extreme and diverse exposure levels: A robust framework based on Fourier transform and contrastive learning
Author: Qu, Linhao; Liu, Shaolei; Wang, Manning; Song, Zhijian

Journal: INFORMATION FUSION. 2023; Vol. 92, Issue , pp. 389-403. DOI: 10.1016/j.inffus.2022.12.002
5、Enhanced Frequency Fusion Network with Dynamic Hash Attention for image denoising
Author: Jiang, Bo; Li, Jinxing; Li, Huafeng; Li, Ruxian; Zhang, David; Lu, Guangming

Journal: INFORMATION FUSION. 2023; Vol. 92, Issue , pp. 420-434. DOI: 10.1016/j.inffus.2022.12.015
6、Local minimum adjustment for the consensus model with distribution linguistic preference relations considering preference reliability
Author: Wu, Guolin; Zhang, Wen; Wu, Zhibin

Journal: INFORMATION FUSION. 2023; Vol. 93, Issue , pp. 21-35. DOI: 10.1016/j.inffus.2022.12.018
7、Lattice curved surface array based collaborative fusion for intelligent diagnosis
Author: Peng, Weimin; Deng, Huifang; Chen, Aihong; Huang, Wenyuan

Journal: INFORMATION FUSION. 2023; Vol. 93, Issue , pp. 77-84. DOI: 10.1016/j.inffus.2022.12.021
8、Pixel and region level information fusion in membership regularized fuzzy clustering for image segmentation
Author: Guo, Li; Shi, Pengfei; Chen, Long; Chen, Chenglizhao; Ding, Weiping

Journal: INFORMATION FUSION. 2023; Vol. 92, Issue , pp. 479-497. DOI: 10.1016/j.inffus.2022.12.008