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Neural Computing & Applications SCIE

国际简称：NEURAL COMPUT APPL 参考译名：神经计算与应用

主要研究方向：工程技术-计算机：人工智能预警期刊审稿周期：约9.0个月

《神经计算与应用》(Neural Computing & Applications)是一本由Springer London出版的以工程技术-计算机：人工智能为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊。

3区中科院分区
Q2 JCR分区
1091 年发文量
4.5 IF影响因子
未开放 是否OA
57 H-index
1993 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

Neural Computing & Applications is an international journal which publishes original research and other information in the field of practical applications of neural computing and related techniques such as genetic algorithms, fuzzy logic and neuro-fuzzy systems.

All items relevant to building practical systems are within its scope, including but not limited to:

-adaptive computing-

algorithms-

applicable neural networks theory-

applied statistics-

architectures-

artificial intelligence-

benchmarks-

case histories of innovative applications-

fuzzy logic-

genetic algorithms-

hardware implementations-

hybrid intelligent systems-

intelligent agents-

intelligent control systems-

intelligent diagnostics-

intelligent forecasting-

machine learning-

neural networks-

neuro-fuzzy systems-

pattern recognition-

performance measures-

self-learning systems-

software simulations-

supervised and unsupervised learning methods-

system engineering and integration.

Featured contributions fall into several categories: Original Articles, Review Articles, Book Reviews and Announcements.

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Neural Computing & Applications期刊信息

ISSN：0941-0643
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1433-3058
出版地区：UNITED STATES
是否预警：是
出版商：Springer London
出版周期：Quarterly
创刊时间：1993
开源占比：0.0935
Gold OA文章占比：13.44%
OA被引用占比：0.0272...
出版国人文章占比：0.27
出版撤稿占比：0.0104...
研究类文章占比：95.23%

Neural Computing & Applications CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

11.4

1.256

1.68

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	42 / 407	89%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q1	50 / 350	85%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Neural Computing & Applications中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区

Neural Computing & Applications JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	52 / 197	73.9%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	60 / 198	69.95%

Neural Computing & Applications历年数据统计

影响因子

中科院分区

Neural Computing & Applications中国学者发文选摘

1、EDense: a convolutional neural network with ELM-based dense connections
Author: Zhao, Xiangguo; Bi, Xin; Zeng, Xiangyu; Zhang, Yingchun; Fang, Qiusheng

Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 3651-3663. DOI: 10.1007/s00521-020-05181-2
2、Efficient locality-sensitive hashing over high-dimensional streaming data
Author: Wang, Hao; Yang, Chengcheng; Zhang, Xiangliang; Gao, Xin

Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 3753-3766. DOI: 10.1007/s00521-020-05336-1
3、Research on diversity and accuracy of the recommendation system based on multi-objective optimization
Author: Ma, Tie-min; Wang, Xue; Zhou, Fu-cai; Wang, Shuang

Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 7, pp. 5155-5163. DOI: 10.1007/s00521-020-05438-w
4、High spatial resolution remote sensing image segmentation based on the multiclassification model and the binary classification model
Author: Zheng, Xiaoxiong; Chen, Tao

Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 3597-3604. DOI: 10.1007/s00521-020-05561-8
5、Understanding the causal structure among the tags in marketing systems
Author: Zheng, Jiabi; Yang, Zhenguo; Liu, Wenyin

Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 3615-3624. DOI: 10.1007/s00521-020-05552-9
6、A better robustness and fast convergence zeroing neural network for solving dynamic nonlinear equations
Author: Gong, Jianqiang; Jin, Jie

Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 1, pp. 77-87. DOI: 10.1007/s00521-020-05617-9
7、PAENL: personalized attraction enhanced network learning for recommendation
Author: Xu, Yangyang; Wang, Zengmao; Shang, Jedi S.

Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 3725-3735. DOI: 10.1007/s00521-021-05812-2
8、A feature weighted support vector machine and artificial neural network algorithm for academic course performance prediction
Author: Huang, Chenxi; Zhou, Junsheng; Chen, Jinling; Yang, Jane; Clawson, Kathy; Peng, Yonghong

Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 16, pp. 11517-11529. DOI: 10.1007/s00521-021-05962-3