Neural Processing Letters SCIE

国际简称：NEURAL PROCESS LETT 参考译名：神经处理字母

主要研究方向：工程技术-计算机：人工智能非预警期刊审稿周期：约3.0个月

《神经处理字母》(Neural Processing Letters)是一本由Springer US出版的以工程技术-计算机：人工智能为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q3 JCR分区
317 年发文量
2.6 IF影响因子
未开放 是否OA
45 H-index
1994 创刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版语言

Neural Processing Letters is an international journal publishing research results and innovative ideas on all aspects of artificial neural networks. Coverage includes theoretical developments, biological models, new formal modes, learning, applications, software and hardware developments, and prospective researches.

The journal promotes fast exchange of information in the community of neural network researchers and users. The resurgence of interest in the field of artificial neural networks since the beginning of the 1980s is coupled to tremendous research activity in specialized or multidisciplinary groups. Research, however, is not possible without good communication between people and the exchange of information, especially in a field covering such different areas; fast communication is also a key aspect, and this is the reason for Neural Processing Letters

[ 查看全部 ]

投稿咨询加急咨询

投稿热线：400-888-7501

Neural Processing Letters期刊信息

ISSN：1370-4621
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1573-773X
出版地区：BELGIUM
是否预警：否
出版商：Springer US
出版周期：Bimonthly
创刊时间：1994
开源占比：0.0307
Gold OA文章占比：3.95%
OA被引用占比：0.0153...
出版国人文章占比：0.56
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：98.11%

Neural Processing Letters CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

4.9

0.692

0.987

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q2	155 / 395	60%
大类：Computer Science 小类：Software	Q2	175 / 407	57%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q2	162 / 350	53%
大类：Computer Science 小类：General Neuroscience	Q3	58 / 113	49%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Neural Processing Letters中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

Neural Processing Letters JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	104 / 197	47.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	128 / 198	35.61%

Neural Processing Letters历年数据统计

影响因子

中科院分区

Neural Processing Letters中国学者发文选摘

1、A Hybrid VAE Based Network Embedding Method for Biomedical Relation Mining
Author: Bai, Tian; Li, Ying; Wang, Ye; Huang, Lan

Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 81-92. DOI: 10.1007/s11063-021-10454-5
2、Improving the Accuracy of Diabetes Diagnosis Applications through a Hybrid Feature Selection Algorithm
Author: Li, Xiaohua; Zhang, Jusheng; Safara, Fatemeh

Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 153-169. DOI: 10.1007/s11063-021-10491-0
3、A Novel Lightweight Deep Learning-Based Histopathological Image Classification Model for IoMT
Author: Datta Gupta, Koyel; Sharma, Deepak Kumar; Ahmed, Shakib; Gupta, Harsh; Gupta, Deepak; Hsu, Ching-Hsien

Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 205-228. DOI: 10.1007/s11063-021-10555-1
4、Effects of Boletus Poisoning on Estrogen Receptors and Neurotransmitters in Rats Based on ERk1/2 Pathway
Author: Gui, Hongzhen; Wang, Zhenhui; Li, Jiming; Guo, Li; Wang, Chunxia; Liu, Sainan; Yan, Song; Ao, Jinping

Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 193-203. DOI: 10.1007/s11063-021-10506-w
5、An Approach of Combining Convolution Neural Network and Graph Convolution Network to Predict the Progression of Myopia
Author: Li, Lei; Zhu, Haogang; Wen, Longbo; Lan, Weizhong; Yang, Zhikuan

Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 247-257. DOI: 10.1007/s11063-021-10576-w
6、Pelive Floor Myofascisl Therapy is Associated with Improved VAS Pain Scores and FSFI Scores in Women with Dyspareunia 6 Months Post-partum
Author: Fan Yi; Huang Liu; He Langchi; Liu Ruihua; Ren Jia; Liu Dan; Zhou Lizhu

Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 259-263. DOI: 10.1007/s11063-021-10609-4
7、AI-Based Self-Learning System in Distributed Structural Health Monitoring and Control
Author: Yan, Kai; Lin, Xin; Ma, Wenfeng; Zhang, Yuxiao

Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 229-245. DOI: 10.1007/s11063-021-10571-1
8、Multi-information Constraint Learning for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification
Author: Chen Dongyue; Bing Haozhe; Tang Chunren; Tian Miaoting; Jia Tong

Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 299-317. DOI: 10.1007/s11063-022-10883-w