Neurocomputing SCIE

国际简称：NEUROCOMPUTING 参考译名：神经计算

主要研究方向：工程技术-计算机：人工智能非预警期刊审稿周期：约5.7个月约15.5周

《神经计算》(Neurocomputing)是一本由Elsevier出版的以工程技术-计算机：人工智能为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
903 年发文量
5.5 IF影响因子
未开放 是否OA
110 H-index
1989 创刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版语言

Neurocomputing publishes articles describing recent fundamental contributions in the field of neurocomputing. Neurocomputing theory, practice and applications are the essential topics being covered.

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Neurocomputing期刊信息

ISSN：0925-2312
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1872-8286
出版地区：NETHERLANDS
是否预警：否
出版商：Elsevier
出版周期：Bimonthly
创刊时间：1989
开源占比：0.0357
Gold OA文章占比：8.34%
OA被引用占比：0.0135...
出版国人文章占比：0.59
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：96.23%

Neurocomputing CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

13.1

1.815

1.86

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Neuroscience 小类：Cognitive Neuroscience	Q1	5 / 115	96%
大类：Neuroscience 小类：Computer Science Applications	Q1	56 / 817	93%
大类：Neuroscience 小类：Artificial Intelligence	Q1	41 / 350	88%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Neurocomputing中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	2区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	2区

Neurocomputing JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	42 / 197	78.9%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	52 / 198	73.99%

Neurocomputing历年数据统计

影响因子

中科院分区

Neurocomputing中国学者发文选摘

1、LabanFormer: Multi-scale graph attention network and transformer with gated recurrent positional encoding for labanotation generation
Author: Li, Min; Miao, Zhenjiang; Lu, Yuanyao

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 539, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2023.03.064
2、Minimum spanning tree brain network topology reflects individual differences in the structure of affective experience q
Author: Liu, Hanjie; Cao, Jinde; Zhang, Jinren; Ragulskis, Minvydas

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 56-64. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.095
3、Stability of stochastic Hopfield neural networks driven by G-Brownian motion with time-varying and distributed delays
Author: Zhang, Fanhong; Fei, Chen; Fei, Weiyin

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 520, Issue , pp. 320-330. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.10.065
4、A neural harmonic-aware network with gated attentive fusion for singing melody extraction
Author: Yu, Shuai; Yu, Yi; Sun, Xiaoheng; Li, Wei

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 160-171. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.086
5、Weight matrix as a switch between line attractor and plane attractor of ring neural networks
Author: Yu, Jiali; Chen, Wenshuang; Leng, Jinsong; Wang, Chunxiao; Yi, Zhang

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 181-188. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.069
6、The context effect for blind image quality assessment
Author: Liang, Zehong; Lu, Wen; Zheng, Yong; He, Weiquan; Yang, Jiachen

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 172-180. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.026
7、Stability of quaternion-valued neutral-type neural networks with leakage delay and proportional delays
Author: Song, Qiankun; Yang, Linji; Liu, Yurong; Alsaadi, Fuad E.

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 191-198. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.12.009
8、Deep mutual learning for brain tumor segmentation with the fusion network
Author: Gao, Huan; Miao, Qiguang; Ma, Daikai; Liu, Ruyi

Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 213-220. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.038