Pattern Recognition SCIE

国际简称：PATTERN RECOGN 参考译名：模式识别

主要研究方向：工程技术-工程：电子与电气非预警期刊审稿周期：约4.2个月约14.9周

《模式识别》(Pattern Recognition)是一本由Elsevier Ltd出版的以工程技术-工程：电子与电气为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

1区中科院分区
Q1 JCR分区
785 年发文量
7.5 IF影响因子
未开放 是否OA
180 H-index
1968 创刊年份
Monthly 出版周期
English 出版语言

For over 40 years, Pattern Recognition has provided the primary forum for the exchange of information on pattern recognition research among the many varied engineering, mathematical and applied professions which make up this unique field. Original papers cover all methods, techniques and applications of pattern recognition, artificial intelligence, image processing, 2-D and 3-D matching, expert systems and robotics. The Journal also includes reviews of significant developments in the field.

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Pattern Recognition期刊信息

ISSN：0031-3203
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1873-5142
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Elsevier Ltd
出版周期：Monthly
创刊时间：1968
开源占比：0.0544
Gold OA文章占比：10.02%
OA被引用占比：0.0205...
出版国人文章占比：0.41
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：99.36%

Pattern Recognition CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

14.4

2.732

2.707

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Signal Processing	Q1	9 / 131	93%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	30 / 407	92%
大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	10 / 106	91%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q1	33 / 350	90%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Pattern Recognition中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	2区 2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区

Pattern Recognition JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	24 / 197	88.1%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	25 / 352	93%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	27 / 198	86.62%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	39 / 354	89.12%

Pattern Recognition历年数据统计

影响因子

中科院分区

Pattern Recognition中国学者发文选摘

1、RA-YOLOX: Re-parameterization align decoupled head and novel label assignment scheme based on YOLOX
Author: Zhao, Zuopeng; He, Chen; Zhao, Guangming; Zhou, Jie; Hao, Kai

Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 140, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109579
2、Identifying effective trajectory predictions under the guidance of trajectory anomaly detection model
Author: Wang, Chunnan; Liang, Chen; Chen, Xiang; Wang, Hongzhi

Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 140, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109559
3、Coloring anime line art videos with transformation region enhancement network
Author: Wang, Ning; Niu, Muyao; Dou, Zhi; Wang, Zhihui; Wang, Zhiyong; Ming, Zhaoyan; Liu, Bin; Li, Haojie

Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 141, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109562
4、An effective CNN and Transformer complementary network for medical image segmentation
Author: Yuan, Feiniu; Zhang, Zhengxiao; Fang, Zhijun

Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109228
5、Deep hybrid model for single image dehazing and detail refinement
Author: Jiang, Nanfeng; Hu, Kejian; Zhang, Ting; Chen, Weiling; Xu, Yiwen; Zhao, Tiesong

Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109227
6、Training Compact DNNs with l(1/2) Regularization
Author: Tang, Anda; Niu, Lingfeng; Miao, Jianyu; Zhang, Peng

Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109206
7、Hyper-sausage coverage function neuron model and learning algorithm for image classification
Author: Ning, Xin; Tian, Weijuan; He, Feng; Bai, Xiao; Sun, Le; Li, Weijun

Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109216
8、Semi-supervised cross-modal hashing via modality-specific and cross-modal graph convolutional networks
Author: Wu, Fei; Li, Shuaishuai; Gao, Guangwei; Ji, Yimu; Jing, Xiao-Yuan; Wan, Zhiguo

Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109211