Physiological Measurement SCIE

国际简称：PHYSIOL MEAS 参考译名：生理测量

主要研究方向：生物-工程：生物医学非预警期刊审稿周期：约3.0个月

《生理测量》(Physiological Measurement)是一本由IOP Publishing Ltd.出版的以生物-工程：生物医学为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q3 JCR分区
122 年发文量
2.3 IF影响因子
未开放 是否OA
85 H-index
1993 创刊年份
Monthly 出版周期
English 出版语言

Physiological Measurement publishes papers about the quantitative assessment and visualization of physiological function in clinical research and practice, with an emphasis on the development of new methods of measurement and their validation.

Papers are published on topics including:

applied physiology in illness and health

electrical bioimpedance, optical and acoustic measurement techniques

advanced methods of time series and other data analysis

biomedical and clinical engineering

in-patient and ambulatory monitoring

point-of-care technologies

novel clinical measurements of cardiovascular, neurological, and musculoskeletal systems.

measurements in molecular, cellular and organ physiology and electrophysiology

physiological modeling and simulation

novel biomedical sensors, instruments, devices and systems

measurement standards and guidelines.

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Physiological Measurement期刊信息

ISSN：0967-3334
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1361-6579
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：IOP Publishing Ltd.
出版周期：Monthly
创刊时间：1993
开源占比：0.2013
Gold OA文章占比：31.13%
OA被引用占比：0.1193...
出版国人文章占比：0.08
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：92.62%

Physiological Measurement CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

5.5

0.544

0.91

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Biophysics	Q2	51 / 152	66%
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Physiology (medical)	Q2	44 / 113	61%
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Biomedical Engineering	Q2	122 / 303	59%
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Physiology	Q2	84 / 193	56%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Physiological Measurement中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	医学	4区	BIOPHYSICS 生物物理 PHYSIOLOGY 生理学 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学	3区 3区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	BIOPHYSICS 生物物理 PHYSIOLOGY 生理学 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学	3区 3区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	BIOPHYSICS 生物物理 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 PHYSIOLOGY 生理学	3区 3区 3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	医学	4区	BIOPHYSICS 生物物理 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 PHYSIOLOGY 生理学	4区 4区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	BIOPHYSICS 生物物理 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 PHYSIOLOGY 生理学	3区 3区 3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	BIOPHYSICS 生物物理 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 PHYSIOLOGY 生理学	3区 3区 3区

Physiological Measurement JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOPHYSICS	SCIE	Q3	48 / 77	38.3%
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q3	76 / 122	38.1%
学科：PHYSIOLOGY	SCIE	Q3	44 / 85	48.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOPHYSICS	SCIE	Q2	27 / 77	65.58%
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q2	55 / 122	55.33%
学科：PHYSIOLOGY	SCIE	Q3	54 / 85	37.06%

Physiological Measurement历年数据统计

影响因子

中科院分区

Physiological Measurement中国学者发文选摘

1、Artificial intelligence can use physiological parameters to optimize treatment strategies and predict clinical deterioration of sepsis in ICU
Author: Zhang, Quan; Wang, Jianqi; Liu, Guohua; Zhang, Wenjia

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acb03b
2、A novel deep domain adaptation method for automated detection of sleep apnea/hypopnea events
Author: Du, Zonglin; Wang, Jiao; Ren, Yingxin; Ren, Yingtong

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/aca879
3、A novel non-contact heart rate measurement method based on EEMD combined with FastICA
Author: Shi, Yingli; Qiu, Jian; Peng, Li; Han, Peng; Luo, Kaiqing; Liu, Dongmei

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/accefd
4、Improved Parkinsonian tremor quantification based on automatic label modification and SVM with RBF kernel
Author: Li, Yumin; Wang, Zengwei; Dai, Houde

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acb8fe
5、Quantitative signal quality assessment for large-scale continuous scalp electroencephalography from a big data perspective
Author: Zhao, Lingling; Zhang, Yufan; Yu, Xue; Wu, Hanxi; Wang, Lei; Li, Fali; Duan, Mingjun; Lai, Yongxiu; Liu, Tiejun; Dong, Li; Yao, Dezhong

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/ac890d
6、Impacts of respiratory fluctuations on cerebral circulation: a machine-learning-integrated 0-1D multiscale hemodynamic model
Author: Li, Ruichen; Sughimoto, Koichi; Zhang, Xiancheng; Wang, Sirui; Liu, Hao

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acc3d7
7、Real-time imaging of traumatic brain injury using magnetic induction tomography
Author: Jiao, Yang; Zhang, Tao; Fan, Chao; Cao, Haiyan; Chao, Min; Han, Liying; Zhang, Weirui; Mao, Lei; Liu, Ruigang; Xu, Canhua; Wang, Liang

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acbeff
8、Automatic identifying OSAHS patients and simple snorers based on Gaussian mixture models
Author: Sun, Xiaoran; Ding, Li; Song, Yujun; Peng, Jianxin; Song, Lijuan; Zhang, Xiaowen

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/accd43