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Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data

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Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data SCIE

国际简称：ACM T KNOWL DISCOV D  参考译名：从数据中发现知识的 Acm 交易

主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING  非预警期刊  审稿周期： 约3.0个月

《从数据中发现知识的 Acm 交易》(Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data)是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版的以COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
  • 120 年发文量
  • 4 IF影响因子
  • 未开放 是否OA
  • 44 H-index
  • 2006 创刊年份
  • 4 issues/year 出版周期
  • English 出版语言

TKDD welcomes papers on a full range of research in the knowledge discovery and analysis of diverse forms of data. Such subjects include, but are not limited to: scalable and effective algorithms for data mining and big data analysis, mining brain networks, mining data streams, mining multi-media data, mining high-dimensional data, mining text, Web, and semi-structured data, mining spatial and temporal data, data mining for community generation, social network analysis, and graph structured data, security and privacy issues in data mining, visual, interactive and online data mining, pre-processing and post-processing for data mining, robust and scalable statistical methods, data mining languages, foundations of data mining, KDD framework and process, and novel applications and infrastructures exploiting data mining technology including massively parallel processing and cloud computing platforms. TKDD encourages papers that explore the above subjects in the context of large distributed networks of computers, parallel or multiprocessing computers, or new data devices. TKDD also encourages papers that describe emerging data mining applications that cannot be satisfied by the current data mining technology.

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Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data期刊信息

  • ISSN：1556-4681
  • 出版语言：English
  • 是否OA：未开放
  • E-ISSN：1556-472X
  • 出版地区：UNITED STATES
  • 是否预警：否
  • 出版商：Association for Computing Machinery (ACM)
  • 出版周期：4 issues/year
  • 创刊时间：2006
  • 开源占比：0.0061
  • Gold OA文章占比：2.15%
  • OA被引用占比：0
  • 出版国人文章占比：0.27
  • 出版撤稿占比：0
  • 研究类文章占比：98.33%

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
6.7 1.303 1.733
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：General Computer Science Q1 43 / 232

81%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量 注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 3区 3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 3区 3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 3区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 4区 3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 3区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 3区 4区

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 62 / 249

75.3%
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 21 / 131

84.4%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 60 / 251

76.29%
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 23 / 131

82.82%

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data历年数据统计

影响因子
中科院分区

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data中国学者发文选摘

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