Journal Of Intelligent Manufacturing SCIE

国际简称：J INTELL MANUF 参考译名：智能制造杂志

主要研究方向：工程技术-工程：制造非预警期刊审稿周期：约3.0个月

《智能制造杂志》(Journal Of Intelligent Manufacturing)是一本由Springer US出版的以工程技术-工程：制造为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
202 年发文量
5.9 IF影响因子
未开放 是否OA
67 H-index
1990 创刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版语言

Published eight times per year, Journal of Intelligent Manufacturing provides a unique international forum for developers of intelligent manufacturing systems. By publishing quality refereed papers on the applications of artificial intelligence in manufacturing, the Journal provides a vital link between the research community and practitioners in industry.

In addition to research papers, Journal of Intelligent Manufacturing presents:

* Articles on new methodologies and developments

* Case studies

* Surveys

* Tutorials on topics related to product design and manufacturing

* Special issues.

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Journal Of Intelligent Manufacturing期刊信息

ISSN：0956-5515
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1572-8145
出版地区：NETHERLANDS
是否预警：否
出版商：Springer US
出版周期：Bimonthly
创刊时间：1990
开源占比：0.1716
Gold OA文章占比：24.82%
OA被引用占比：0.0376...
出版国人文章占比：0.33
出版撤稿占比：0.0078...
研究类文章占比：94.55%

Journal Of Intelligent Manufacturing CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

19.3

2.071

3.088

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	12 / 384	97%
大类：Engineering 小类：Software	Q1	18 / 407	95%
大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence	Q1	18 / 350	95%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Journal Of Intelligent Manufacturing中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	2区 3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	工程技术	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	2区 2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	工程技术	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	2区 2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	3区 3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	工程技术	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	2区 2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	2区 2区

Journal Of Intelligent Manufacturing JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	39 / 197	80.5%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	15 / 68	78.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	39 / 198	80.56%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	13 / 68	81.62%

Journal Of Intelligent Manufacturing历年数据统计

影响因子

中科院分区

Journal Of Intelligent Manufacturing中国学者发文选摘

1、Towards the efficient generation of variant design in product development networks: network nodes importance based product configuration evaluation approach
Author: Guo, Yuming

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 615-631. DOI: 10.1007/s10845-021-01813-z
2、A data-driven method of selective disassembly planning at end-of-life under uncertainty
Author: Gao, Yicong; Lou, Shanhe; Zheng, Hao; Tan, Jianrong

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 565-585. DOI: 10.1007/s10845-021-01812-0
3、A data-driven method for performance analysis and improvement in production systems with quality inspection
Author: Wang, Jun-Qiang; Song, Yun-Lei; Cui, Peng-Hao; Li, Yang

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 455-469. DOI: 10.1007/s10845-021-01780-5
4、A data-driven workflow for evaporation performance degradation analysis: a full-scale case study in the herbal medicine manufacturing industry
Author: Zhang, Sheng; Xie, Xinyuan; Qu, Haibin

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 651-668. DOI: 10.1007/s10845-021-01816-w
5、In-situ monitoring laser based directed energy deposition process with deep convolutional neural network
Author: Mi, Jiqian; Zhang, Yikai; Li, Hui; Shen, Shengnan; Yang, Yongqiang; Song, Changhui; Zhou, Xin; Duan, Yucong; Lu, Junwen; Mai, Haibo

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 683-693. DOI: 10.1007/s10845-021-01820-0
6、An assembly timing planning method based on knowledge and mixed integer linear programming
Author: Qian, Jiahui; Zhang, Zhijing; Shi, Lingling; Song, Dan

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 429-453. DOI: 10.1007/s10845-021-01819-7
7、Design and application of digital twin system for the blade-rotor test rig
Author: Duan, Jian-Guo; Ma, Tian-Yu; Zhang, Qing-Lei; Liu, Zhen; Qin, Ji-Yun

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 753-769. DOI: 10.1007/s10845-021-01824-w
8、A novel parallel classification network for classifying three-dimensional surface with point cloud data
Author: Zhao, Chen; Du, Shichang; Lv, Jun; Deng, Yafei; Li, Guilong

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 515-527. DOI: 10.1007/s10845-021-01802-2