Journal Of The Korean Statistical Society SCIE

国际简称：J KOREAN STAT SOC 参考译名：韩国统计学会杂志

主要研究方向：数学-统计学与概率论非预警期刊审稿周期：约3.0个月

《韩国统计学会杂志》(Journal Of The Korean Statistical Society)是一本由Springer Singapore出版的以数学-统计学与概率论为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q4 JCR分区
45 年发文量
0.6 IF影响因子
未开放 是否OA
17 H-index
2008 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

The Journal of the Korean Statistical Society publishes research articles that make original contributions to the theory and methodology of statistics and probability. It also welcomes papers on innovative applications of statistical methodology, as well as papers that give an overview of current topic of statistical research with judgements about promising directions for future work. The journal welcomes contributions from all countries.

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Journal Of The Korean Statistical Society期刊信息

ISSN：1226-3192
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：2005-2863
出版地区：SOUTH KOREA
是否预警：否
出版商：Springer Singapore
出版周期：Quarterly
创刊时间：2008
开源占比：0.0417
Gold OA文章占比：6.94%
OA被引用占比：0
出版国人文章占比：0.23
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：97.78%

Journal Of The Korean Statistical Society CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

1.3

0.423

0.81

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q3	206 / 278	26%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Journal Of The Korean Statistical Society中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

Journal Of The Korean Statistical Society JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q4	137 / 168	18.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q4	140 / 168	16.96%

Journal Of The Korean Statistical Society历年数据统计

影响因子

中科院分区

Journal Of The Korean Statistical Society中国学者发文选摘

1、Asymptotic normality and mean consistency for the weighted estimator in nonparametric regression models
Author: Yi Wu, Xuejun Wang, Soo Hak Sung

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2019.01.004
2、Omega model for a jump–diffusion process with a two-step premium rate
Author: Jingmin He, Zhongqin Gao, Bingbing Wang

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2019.01.005
3、Complete convergence for arrays of rowwise END random variables and its statistical applications under sub-linear expectations
Author: Mengmei Xi, Yi Wu, Xuejun Wang

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.12.002
4、A class of observation-driven random coefficient INAR(1) processes based on negative binomial thinning
Author: Meiju Yu, Dehui Wang, Kai Yang

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.11.004
5、Balanced augmented empirical likelihood for regression models
Author: Xiaochao Xia, Zhi Liu

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.10.006
6、Stable feature screening for ultrahigh dimensional data
Author: Peng Lai, Fengli Song, Yufei Gao

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.11.003
7、Estimation for varying coefficient partially nonlinear models with distorted measurement errors
Author: Shuang Dai, Zhensheng Huang

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.09.001
8、Estimation and inference of combining quantile and least-square regressions with missing data
Author: Linjun Tang, Shengchao Zheng, Zhangong Zhou

Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol.47, 77-89, DOI:10.1016/j.jkss.2017.09.005