Algorithms For Molecular Biology SCIE

国际简称：ALGORITHM MOL BIOL 参考译名：分子生物学算法

主要研究方向：生物-生化研究方法非预警期刊审稿周期： 12周，或约稿

《分子生物学算法》(Algorithms For Molecular Biology)是一本由BioMed Central出版的以生物-生化研究方法为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q3 JCR分区
20 年发文量
1.5 IF影响因子
开放是否OA
31 H-index
2006 创刊年份
Irregular 出版周期
English 出版语言

Algorithms for Molecular Biology publishes articles on novel algorithms for biological sequence and structure analysis, phylogeny reconstruction, and combinatorial algorithms and machine learning.

Areas of interest include but are not limited to: algorithms for RNA and protein structure analysis, gene prediction and genome analysis, comparative sequence analysis and alignment, phylogeny, gene expression, machine learning, and combinatorial algorithms.

Where appropriate, manuscripts should describe applications to real-world data. However, pure algorithm papers are also welcome if future applications to biological data are to be expected, or if they address complexity or approximation issues of novel computational problems in molecular biology. Articles about novel software tools will be considered for publication if they contain some algorithmically interesting aspects.

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Algorithms For Molecular Biology期刊信息

ISSN：1748-7188
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：1748-7188
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：BioMed Central
出版周期：Irregular
创刊时间：2006
开源占比：1
Gold OA文章占比：100.00%
OA被引用占比：1
出版国人文章占比：0.02
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Algorithms For Molecular Biology CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

2.4

0.654

0.561

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics	Q2	293 / 635	53%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics	Q3	95 / 176	46%
大类：Mathematics 小类：Structural Biology	Q4	38 / 49	23%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology	Q4	342 / 410	16%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Algorithms For Molecular Biology中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区 4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区 4区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区 4区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区 4区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区 4区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物	3区 3区 4区

Algorithms For Molecular Biology JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q4	73 / 85	14.7%
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q4	145 / 174	17%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q3	46 / 65	30%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q4	78 / 85	8.82%
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q4	147 / 174	15.8%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	57 / 65	13.08%

Algorithms For Molecular Biology历年数据统计

影响因子

中科院分区

Algorithms For Molecular Biology中国学者发文选摘

1、A fast and accurate enumeration-based algorithm for haplotyping a triploid individual
Author: Jingli Wu, Qian Zhang

Journal: Algorithms for Molecular Biology, 2018, Vol.13, , DOI:10.1186/s13015-018-0129-0
2、MoDock: A multi-objective strategy improves the accuracy for molecular docking
Author: Junfeng Gu, Xu Yang, Ling Kang, Jinying Wu, Xicheng Wang

Journal: Algorithms for Molecular Biology, 2015, Vol.10, 8, DOI:10.1186/s13015-015-0034-8
3、Detecting conserved protein complexes using a dividing-and-matching algorithm and unequally lenient criteria for network comparison
Author: Wei Peng, Jianxin Wang, Fangxiang Wu, Pan Yi

Journal: Algorithms for Molecular Biology, 2015, Vol.10, , DOI:10.1186/s13015-015-0053-5
4、An effective sequence-alignment-free superpositioning of pairwise or multiple structures with missing data
Author: Jianbo Lu, Guoliang Xu, Shihua Zhang, Benzhuo Lu

Journal: Algorithms for Molecular Biology, 2016, Vol.11, , DOI:10.1186/s13015-016-0079-3