British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology SCIE SSCI

国际简称：BRIT J MATH STAT PSY 参考译名：英国数学与统计心理学杂志

主要研究方向：医学-数学跨学科应用非预警期刊审稿周期： 12周，或约稿

《英国数学与统计心理学杂志》(British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology)是一本由Wiley-Blackwell出版的以医学-数学跨学科应用为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q2 JCR分区
29 年发文量
1.5 IF影响因子
未开放 是否OA
45 H-index
1965 创刊年份
Semiannual 出版周期
English 出版语言

The British Journal of Mathematical and Statistical Psychology publishes articles relating to areas of psychology which have a greater mathematical or statistical aspect of their argument than is usually acceptable to other journals including:

• mathematical psychology

• statistics

• psychometrics

• decision making

• psychophysics

• classification

• relevant areas of mathematics, computing and computer software

These include articles that address substantitive psychological issues or that develop and extend techniques useful to psychologists. New models for psychological processes, new approaches to existing data, critiques of existing models and improved algorithms for estimating the parameters of a model are examples of articles which may be favoured.

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British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology期刊信息

ISSN：0007-1102
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：2044-8317
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Wiley-Blackwell
出版周期：Semiannual
创刊时间：1965
开源占比：0.1712
Gold OA文章占比：29.76%
OA被引用占比：0.0497...
出版国人文章占比：0.13
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

1.735

1.853

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q1	29 / 278	89%
大类：Mathematics 小类：Arts and Humanities (miscellaneous)	Q1	60 / 552	89%
大类：Mathematics 小类：General Psychology	Q1	53 / 216	75%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	心理学	3区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验	3区 3区 3区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	心理学	3区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验	2区 2区 2区 3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	心理学	2区	PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	1区 2区 2区 2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	医学	4区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	3区 2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	心理学	2区	PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	1区 2区 2区 2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	心理学	3区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验	2区 2区 2区 3区

British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q3	74 / 135	45.6%
学科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL	SSCI	Q4	75 / 99	24.7%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL	SSCI	Q3	9 / 13	34.6%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	43 / 168	74.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	38 / 135	72.22%
学科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL	SSCI	Q2	41 / 99	59.09%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL	SSCI	Q1	3 / 13	80.77%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	36 / 168	78.87%

British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology历年数据统计

影响因子

中科院分区

British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology中国学者发文选摘

1、Item selection methods with exposure and time control for computerized classification test
Author: Huang, Yingshi; Ren, He; Chen, Ping

Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 1, pp. 52-68. DOI: 10.1111/bmsp.12281
2、CD-polytomous knowledge spaces and corresponding polytomous surmise systems
Author: Wang, Bo; Li, Jinjin; Sun, Wen

Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 1, pp. 87-105. DOI: 10.1111/bmsp.12283
3、Two efficient selection methods for high-dimensional CD-CAT utilizing max-marginals factor from MAP query and ensemble learning approach
Author: Luo, Fen; Wang, Xiaoqing; Cai, Yan; Tu, Dongbo

Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 2, pp. 283-311. DOI: 10.1111/bmsp.12288
4、Mixture-modelling-based Bayesian MH-RM algorithm for the multidimensional 4PLM
Author: Guo, Shaoyang; Chen, Yanlei; Zheng, Chanjin; Li, Guiyu

Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12300
5、A dual process item response theory model for polytomous multidimensional forced-choice items
Author: Qiu, Xuelan; de la Torre, Jimmy

Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12303
6、Information matrix estimation procedures for cognitive diagnostic models.
Author: Liu Y^1,², Xin T³, Andersson B⁴, Tian W³.

Journal: Br J Math Stat Psychol. 2019 Feb;72(1):18-37. doi: 10.1111/bmsp.12134. Epub 2018 Mar 6.
7、Bayesian evaluation of informative hypotheses for multiple populations.
Author: Hoijtink H¹, Gu X², Mulder J³.

Journal: Br J Math Stat Psychol. 2019 May;72(2):219-243. doi: 10.1111/bmsp.12145. Epub 2018 Oct 21.