Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique SCIE
国际简称：CAN J STAT 参考译名：加拿大统计杂志
主要研究方向：数学-统计学与概率论 非预警期刊 审稿周期： 12周，或约稿
《加拿大统计杂志》(Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique)是一本由Wiley-Blackwell出版的以数学-统计学与概率论为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。
- 4区 中科院分区
- Q3 JCR分区
- 42 年发文量
- 0.8 IF影响因子
- 未开放 是否OA
- 44 H-index
- 1973 创刊年份
- Quarterly 出版周期
- Multi-Language 出版语言
The Canadian Journal of Statistics is the official journal of the Statistical Society of Canada. It has a reputation internationally as an excellent journal. The editorial board is comprised of statistical scientists with applied, computational, methodological, theoretical and probabilistic interests. Their role is to ensure that the journal continues to provide an international forum for the discipline of Statistics.
The journal seeks papers making broad points of interest to many readers, whereas papers making important points of more specific interest are better placed in more specialized journals. The levels of innovation and impact are key in the evaluation of submitted manuscripts.
Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique期刊信息
- ISSN：0319-5724
- 出版语言：Multi-Language
- 是否OA：未开放
- E-ISSN：1708-945X
- 出版地区：CANADA
- 是否预警：否
- 出版商：Wiley-Blackwell
- 出版周期：Quarterly
- 创刊时间：1973
- 开源占比：0.0628
- Gold OA文章占比：13.76%
- OA被引用占比：0
- 出版国人文章占比：0
- 出版撤稿占比：0
- 研究类文章占比：100.00%
Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique CiteScore评价数据（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
| 1.4 | 0.508 | 0.723 |
|
名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量 注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。
Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique中科院评价数据
中科院 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 |
中科院 2022年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 |
中科院 2021年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 |
中科院 2021年12月基础版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 |
中科院 2021年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 |
中科院 2020年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 |
Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique JCR评价数据（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 109 / 168 |
35.4% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 121 / 168 |
28.27% |
Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique历年数据统计
影响因子
中科院分区
Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique中国学者发文选摘
-
1、Subgroup analysis for functional partial linear regression model
Author: Ma, Haiqiang; Liu, Chao; Xu, Sheng; Yang, Jin
Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 559-579. DOI: 10.1002/cjs.11696
-
2、Optimal subsampling for large-sample quantile regression with massive data
Author: Shao, Li; Song, Shanshan; Zhou, Yong
Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 420-443. DOI: 10.1002/cjs.11697
-
3、Missing data analysis with sufficient dimension reduction
Author: ZHENG, Siming; WAN, Alan T. K.; ZHOU, Yong
Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 630-651. DOI: 10.1002/cjs.11700
-
4、Distributed estimation with empirical likelihood
Author: Liu, Qianqian; Li, Zhouping
Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 375-399. DOI: 10.1002/cjs.11706
-
5、Divide and conquer for accelerated failure time model with massive time-to-event data
Author: Su, Wen; Yin, Guosheng; Zhang, Jing; Zhao, Xingqiu
Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 400-419. DOI: 10.1002/cjs.11725
-
6、Classified generalized linear mixed model prediction incorporating pseudo-prior information
Author: Ma, Haiqiang; Jiang, Jiming
Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 580-595. DOI: 10.1002/cjs.11727
-
7、Efficient multiple change point detection for high-dimensional generalized linear models
Author: Wang, Xianru; Liu, Bin; Zhang, Xinsheng; Liu, Yufeng
Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 596-629. DOI: 10.1002/cjs.11721
-
8、Bayesian instrumental variable estimation in linear measurement error models
Author: Wang, Qi; Wang, Lichun; Wang, Liqun
Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cjs.11773
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