Computational Geosciences SCIE

国际简称：COMPUTAT GEOSCI 参考译名：计算地球科学

主要研究方向：地学-地球科学综合非预警期刊审稿周期：较慢,6-12周

《计算地球科学》(Computational Geosciences)是一本由Springer International Publishing出版的以地学-地球科学综合为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q3 JCR分区
75 年发文量
2.1 IF影响因子
未开放 是否OA
55 H-index
1997 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

Computational Geosciences publishes high quality papers on mathematical modeling, simulation, numerical analysis, and other computational aspects of the geosciences. In particular the journal is focused on advanced numerical methods for the simulation of subsurface flow and transport, and associated aspects such as discretization, gridding, upscaling, optimization, data assimilation, uncertainty assessment, and high performance parallel and grid computing.

Papers treating similar topics but with applications to other fields in the geosciences, such as geomechanics, geophysics, oceanography, or meteorology, will also be considered.

The journal provides a platform for interaction and multidisciplinary collaboration among diverse scientific groups, from both academia and industry, which share an interest in developing mathematical models and efficient algorithms for solving them, such as mathematicians, engineers, chemists, physicists, and geoscientists.

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Computational Geosciences期刊信息

ISSN：1420-0597
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1573-1499
出版地区：NETHERLANDS
是否预警：否
出版商：Springer International Publishing
出版周期：Quarterly
创刊时间：1997
开源占比：0.2744
Gold OA文章占比：31.76%
OA被引用占比：0.2442...
出版国人文章占比：0.06
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Computational Geosciences CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

6.1

0.663

0.842

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q1	25 / 189	87%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics	Q1	30 / 176	83%
大类：Mathematics 小类：Computers in Earth Sciences	Q1	18 / 73	76%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications	Q2	241 / 817	70%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Computational Geosciences中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合	4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	3区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用	3区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合	3区 3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地学	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合	4区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合	3区 3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	3区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用	3区 4区

Computational Geosciences JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q3	101 / 169	40.5%
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q3	127 / 253	50%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	64 / 169	62.43%
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	82 / 253	67.79%

Computational Geosciences历年数据统计

影响因子

中科院分区

Computational Geosciences中国学者发文选摘

1、Digital core image reconstruction based on residual self-attention generative adversarial networks
Author: He, Lei; Gui, Fuping; Hu, Min; Li, Daolun; Zha, Wenshu; Tan, Jieqing

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10207-4
2、Impact of heterogeneity upon the accuracy of the Eikonal solution using the Fast Marching Method
Author: Li, Chen; King, Michael J. J.

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10204-7
3、Stochastic reconstruction of porous media based on attention mechanisms and multi-stage generative adversarial network
Author: Zhang, Ting; Zhu, Peng; Lu, Fangfang

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10208-3
4、Neural spline flow multi-constraint NURBS method for three-dimensional automatic geological modeling with multiple constraints
Author: Lyu, Mingming; Ren, Bingyu; Wang, Xiaoling; Wang, Jiajun; Yu, Jia; Han, Shuyang

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10202-9
5、The use of stochastic geomechanical properties of potential failure plane and fracture networks for realistic modelling of rock mass behaviour: A synthetic rock mass modelling (SRM) study
Author: Fathipour-Azar, Hadi; Wang, Jianfeng; Jalali, Seyed-Mohammad Esmaeil; Torabi, Seyed Rahman

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10596-023-10205-6
6、Computational modeling of moving interfaces between fluid and porous medium domains
Author: Chongbin Zhao, Thomas Poulet, Klaus Regenauer-Lieb, B. E. Hobbs

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, 2012, Vol.17, 151-166, DOI:10.1007/s10596-012-9322-2
7、A network flow model for the genesis and migration of gas phase
Author: Koukung Alex Chang, W. Brent Lindquist

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, 2012, Vol.17, 67-81, DOI:10.1007/s10596-012-9314-2
8、Analysis of the pressure projection stabilization method for the Darcy and coupled Darcy–Stokes flows
Author: Zhangxin Chen, Zhen Wang, Liping Zhu, Jian Li

Journal: COMPUTATIONAL GEOSCIENCES, 2013, Vol.17, 1079-1091, DOI:10.1007/s10596-013-9376-9