Computational Statistics SCIE

国际简称：COMPUTATION STAT 参考译名：计算统计

主要研究方向：数学-统计学与概率论非预警期刊审稿周期： 12周，或约稿

《计算统计》(Computational Statistics)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的以数学-统计学与概率论为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q3 JCR分区
119 年发文量
1 IF影响因子
未开放 是否OA
38 H-index
1999 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

Computational Statistics (CompStat) is an international journal which promotes the publication of applications and methodological research in the field of Computational Statistics. The focus of papers in CompStat is on the contribution to and influence of computing on statistics and vice versa. The journal provides a forum for computer scientists, mathematicians, and statisticians in a variety of fields of statistics such as biometrics, econometrics, data analysis, graphics, simulation, algorithms, knowledge based systems, and Bayesian computing. CompStat publishes hardware, software plus package reports.

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Computational Statistics期刊信息

ISSN：0943-4062
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1613-9658
出版地区：GERMANY
是否预警：否
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：Quarterly
创刊时间：1999
开源占比：0.2099
Gold OA文章占比：22.31%
OA被引用占比：NA
出版国人文章占比：0
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Computational Statistics CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

2.9

0.566

1.14

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q2	85 / 278	69%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	57 / 168	66%
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q2	81 / 189	57%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Computational Statistics中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

Computational Statistics JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	93 / 168	44.9%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	60 / 168	64.58%

Computational Statistics历年数据统计

影响因子

中科院分区

Computational Statistics中国学者发文选摘

1、Estimation of spatial-functional based-line logit model for multivariate longitudinal data
Author: Xu, Tengteng; Zhang, Riquan; Zhang, Xiuzhen

Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. 79-99. DOI: 10.1007/s00180-022-01217-4
2、Kernel regression for cause-specific hazard models with time-dependent coefficients
Author: Qi, Xiaomeng; Yu, Zhangsheng

Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. 263-283. DOI: 10.1007/s00180-022-01227-2
3、A robust threshold t linear mixed model for subgroup identification using multivariate T distributions
Author: Zhang, Rui; Qin, Guoyou; Tu, Dongsheng

Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. 299-326. DOI: 10.1007/s00180-022-01229-0
4、Model aggregation for doubly divided data with large size and large dimension
Author: He, Baihua; Liu, Yanyan; Yin, Guosheng; Wu, Yuanshan

Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. 509-529. DOI: 10.1007/s00180-022-01242-3
5、A non-iteration Bayesian sampling algorithm for robust seemingly unrelated regression models
Author: Yang, Yang; Wang, Lichun

Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00180-023-01359-z
6、Distributed quantile regression for longitudinal big data
Author: Fan, Ye; Lin, Nan; Yu, Liqun

Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00180-022-01318-0
7、Generalized ridge shrinkage estimation in restricted linear model
Author: Qian, Feng; Chen, Rong; Wang, Ling

Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00180-023-01357-1
8、Renewable learning for multiplicative regression with streaming datasets
Author: Wang, Tianzhen; Zhang, Haixiang; Sun, Liuquan

Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00180-023-01360-6