Cytometry Part A SCIE

国际简称：CYTOM PART A 参考译名：流式细胞仪 A 部分

主要研究方向：生物-生化研究方法非预警期刊审稿周期：偏慢,4-8周

《流式细胞仪 A 部分》(Cytometry Part A)是一本由Wiley-Liss Inc.出版的以生物-生化研究方法为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q3 JCR分区
73 年发文量
2.5 IF影响因子
未开放 是否OA
76 H-index
2003 创刊年份
Monthly 出版周期
English 出版语言

Cytometry Part A, the journal of quantitative single-cell analysis, features original research reports and reviews of innovative scientific studies employing quantitative single-cell measurement, separation, manipulation, and modeling techniques, as well as original articles on mechanisms of molecular and cellular functions obtained by cytometry techniques.

The journal welcomes submissions from multiple research fields that fully embrace the study of the cytome:

Biomedical Instrumentation Engineering

Biophotonics

Bioinformatics

Cell Biology

Computational Biology

Data Science

Immunology

Parasitology

Microbiology

Neuroscience

Cancer

Stem Cells

Tissue Regeneration.

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Cytometry Part A期刊信息

ISSN：1552-4922
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1552-4930
出版地区：UNITED STATES
是否预警：否
出版商：Wiley-Liss Inc.
出版周期：Monthly
创刊时间：2003
开源占比：0.2853
Gold OA文章占比：39.38%
OA被引用占比：0.2746...
出版国人文章占比：0.08
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：95.89%

Cytometry Part A CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

8.1

1.331

1.078

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Medicine 小类：Pathology and Forensic Medicine	Q1	21 / 208	90%
大类：Medicine 小类：Histology	Q1	10 / 62	84%
大类：Medicine 小类：Cell Biology	Q2	97 / 285	65%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Cytometry Part A中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CELL BIOLOGY 细胞生物学	4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CELL BIOLOGY 细胞生物学	4区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CELL BIOLOGY 细胞生物学	3区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CELL BIOLOGY 细胞生物学	3区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CELL BIOLOGY 细胞生物学	3区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CELL BIOLOGY 细胞生物学	4区 4区

Cytometry Part A JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q3	48 / 85	44.1%
学科：CELL BIOLOGY	SCIE	Q3	148 / 205	28%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q3	52 / 85	39.41%
学科：CELL BIOLOGY	SCIE	Q3	123 / 205	40.24%

Cytometry Part A历年数据统计

影响因子

中科院分区

Cytometry Part A中国学者发文选摘

1、Intelligent sort-timing prediction for image-activated cell sorting
Author: Zhao, Yaqi; Isozaki, Akihiro; Herbig, Maik; Hayashi, Mika; Hiramatsu, Kotaro; Yamazaki, Sota; Kondo, Naoko; Ohnuki, Shinsuke; Ohya, Yoshikazu; Nitta, Nao; Goda, Keisuke

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. 103, Issue 1, pp. 88-97. DOI: 10.1002/cyto.a.24664
2、High counting of circulating tumor cells in blood is not directly related to metastasis
Author: Zhao, Xiaohui; Qi, Ziang; Gao, Ziao; He, Hao

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. 103, Issue 1, pp. 82-87. DOI: 10.1002/cyto.a.24672
3、Monitoring anti-CD19 chimeric antigen receptor T cell population by flow cytometry and its consistency with digital droplet polymerase chain reaction
Author: Cheng, Jiali; Mao, Xia; Chen, Caixia; Long, Xiaolu; Chen, Liting; Zhou, Jianfeng; Zhu, Li

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. 103, Issue 1, pp. 16-26. DOI: 10.1002/cyto.a.24676
4、Long-term effects of Pfizer-BioNTech COVID-19 vaccinations on platelets
Author: Zhou, Yuqi; Nishikawa, Masako; Kanno, Hiroshi; Yang, Ruoxi; Ibayashi, Yuma; Xiao, Ting-Hui; Peterson, Walker; Herbig, Maik; Nitta, Nao; Miyata, Shigeki; Kanthi, Yogendra; Rohde, Gustavo K.; Moriya, Kyoji; Yatomi, Yutaka; Goda, Keisuke

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. 103, Issue 2, pp. 162-167. DOI: 10.1002/cyto.a.24677
5、High-content video flow cytometry with digital cell filtering for label-free cell classification by machine learning
Author: Liu, Chao; Wang, Zhuo; Jia, Junkun; Liu, Qiao; Su, Xuantao

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. 103, Issue 4, pp. 325-334. DOI: 10.1002/cyto.a.24701
6、Real-time intelligent classification of COVID-19 and thrombosis via massive image-based analysis of platelet aggregates
Author: Zhang, Chenqi; Herbig, Maik; Zhou, Yuqi; Nishikawa, Masako; Shifat-E-Rabbi, Mohammad; Kanno, Hiroshi; Yang, Ruoxi; Ibayashi, Yuma; Xiao, Ting-Hui; Rohde, Gustavo K.; Sato, Masataka; Kodera, Satoshi; Daimon, Masao; Yatomi, Yutaka; Goda, Keisuke

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cyto.a.24721
7、Label-free multiphoton imaging flow cytometry
Author: Kinegawa, Ryo; Gala de Pablo, Julia; Wang, Yi; Hiramatsu, Kotaro; Goda, Keisuke

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cyto.a.24723
8、Cell damage evaluation by intelligent imaging flow cytometry
Author: Yao, Yifan; He, Li; Mei, Liye; Weng, Yueyun; Huang, Jin; Wei, Shubin; Li, Rubing; Tian, Sheng; Liu, Pan; Ruan, Xiaolan; Wang, Du; Zhou, Fuling; Lei, Cheng

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cyto.a.24731