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Distributed And Parallel Databases SCIE

国际简称：DISTRIB PARALLEL DAT 参考译名：分布式和并行数据库

主要研究方向：工程技术-计算机：理论方法非预警期刊审稿周期： 12周，或约稿

《分布式和并行数据库》(Distributed And Parallel Databases)是一本由Springer US出版的以工程技术-计算机：理论方法为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q2 JCR分区
16 年发文量
1.5 IF影响因子
未开放 是否OA
40 H-index
1993 创刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版语言

Distributed and Parallel Databases publishes papers in all the traditional as well as most emerging areas of database research, including:

Availability and reliability;

Benchmarking and performance evaluation, and tuning;

Big Data Storage and Processing;

Cloud Computing and Database-as-a-Service;

Crowdsourcing;

Data curation, annotation and provenance;

Data integration, metadata Management, and interoperability;

Data models, semantics, query languages;

Data mining and knowledge discovery;

Data privacy, security, trust;

Data provenance, workflows, Scientific Data Management;

Data visualization and interactive data exploration;

Data warehousing, OLAP, Analytics;

Graph data management, RDF, social networks;

Information Extraction and Data Cleaning;

Middleware and Workflow Management;

Modern Hardware and In-Memory Database Systems;

Query Processing and Optimization;

Semantic Web and open data;

Social Networks;

Storage, indexing, and physical database design;

Streams, sensor networks, and complex event processing;

Strings, Texts, and Keyword Search;

Spatial, temporal, and spatio-temporal databases;

Transaction processing;

Uncertain, probabilistic, and approximate databases.

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Distributed And Parallel Databases期刊信息

ISSN：0926-8782
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1573-7578
出版地区：UNITED STATES
是否预警：否
出版商：Springer US
出版周期：Bimonthly
创刊时间：1993
开源占比：0.178
Gold OA文章占比：28.40%
OA被引用占比：0.0270...
出版国人文章占比：0.23
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Distributed And Parallel Databases CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

3.5

0.442

0.623

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Decision Sciences 小类：Information Systems and Management	Q2	68 / 148	54%
大类：Decision Sciences 小类：Information Systems	Q3	205 / 394	48%
大类：Decision Sciences 小类：Hardware and Architecture	Q3	103 / 177	42%
大类：Decision Sciences 小类：Software	Q3	238 / 407	41%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Distributed And Parallel Databases中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

Distributed And Parallel Databases JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	173 / 249	30.7%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	71 / 143	50.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q4	195 / 251	22.51%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q3	102 / 143	29.02%

Distributed And Parallel Databases历年数据统计

影响因子

中科院分区

Distributed And Parallel Databases中国学者发文选摘

1、Logless one-phase commit made possible for highly-available datastores
Author: Yuqing Zhu, Philip S. Yu, Guolei Yi, Mengying Guo, Wenlong Ma, Jianxun Liu, Yungang Bao

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s10619-019-07261-2
2、IHP: improving the utility in differential private histogram publication
Author: Hui Li, Jiangtao Cui, Xue Meng, Jianfeng Ma

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s10619-018-07255-6
3、SMashQ: spatial mashup framework for <Emphasis Type="Italic">k</Emphasis>-NN queries in time-dependent road networks
Author: Detian Zhang, Chi-Yin Chow, Qing Li, Xinming Zhang, Yinlong Xu

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2012, Vol.31, 259-287, DOI:10.1007/s10619-012-7110-6
4、Efficient route search on hierarchical dynamic road networks
Author: Jiajie Xu, Yunjun Gao, Chengfei Liu, Lei Zhao, Zhiming Ding

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2014, Vol.33, 227-252, DOI:10.1007/s10619-014-7146-x
5、A road network modeling method for map matching on lightweight mobile devices
Author: Peili Wu, Kuien Liu, Kai Zheng, Zhiming Ding, Yuan Tan

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2013, Vol.33, 145-164, DOI:10.1007/s10619-013-7138-2
6、Uncertain top-<Emphasis Type="Italic">k</Emphasis> query processing in distributed environments
Author: Xite Wang, Derong Shen, Ge Yu

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2015, Vol.34, 567-589, DOI:10.1007/s10619-015-7188-8
7、Distributed data possession provable in cloud
Author: Mingxu Yi, Lifeng Wang, Jinxia Wei

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2016, Vol.35, 1-21, DOI:10.1007/s10619-016-7190-9
8、An accurate estimation algorithm for big data streams
Author: Qin Xin, Jianping Wu

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s10619-018-7225-5