Industrial Management & Data Systems SCIE

国际简称：IND MANAGE DATA SYST 参考译名：工业管理和数据系统

主要研究方向：工程技术-工程：工业非预警期刊审稿周期：较慢,6-12周

《工业管理和数据系统》(Industrial Management & Data Systems)是一本由Emerald Group Publishing Ltd.出版的以工程技术-工程：工业为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q1 JCR分区
115 年发文量
4.2 IF影响因子
未开放 是否OA
88 H-index
1983 创刊年份
Monthly 出版周期
English 出版语言

The scope of IMDS cover all aspects of areas that integrates both operations management and information systems research, and topics include but not limited to, are listed below:

Big Data research; Data analytics; E-business; Production planning and scheduling; Logistics and supply chain management; New technology acceptance and diffusion; Marketing of new industrial products and processes; Sustainable supply chain management; Green information systems; IS strategies; Knowledge management; Innovation management; Performance measurement; Social media in businesses

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Industrial Management & Data Systems期刊信息

ISSN：0263-5577
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1758-5783
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Emerald Group Publishing Ltd.
出版周期：Monthly
创刊时间：1983
开源占比：0.0157
Gold OA文章占比：3.44%
OA被引用占比：0
出版国人文章占比：0.42
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：98.26%

Industrial Management & Data Systems CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

9.6

1.207

1.306

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Business, Management and Accounting 小类：Industrial Relations	Q1	4 / 60	94%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	46 / 384	88%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Management Information Systems	Q1	17 / 131	87%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Computer Science Applications	Q1	108 / 817	86%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Strategy and Management	Q1	66 / 478	86%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Industrial Management & Data Systems中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业	3区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业	3区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业	3区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业	3区 3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业	3区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业	3区 3区

Industrial Management & Data Systems JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	41 / 169	76%
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	17 / 69	76.1%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	60 / 169	64.79%
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q2	20 / 69	71.74%

Industrial Management & Data Systems历年数据统计

影响因子

中科院分区

Industrial Management & Data Systems中国学者发文选摘

1、Risk management of supply chains in the digital transformation era: contribution and challenges of blockchain technology
Author: Rauniyar, Komal; Wu, Xiaobo; Gupta, Shivam; Modgil, Sachin; Jabbour, Ana Beatriz Lopes de Sousa

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 1, pp. 253-277. DOI: 10.1108/IMDS-04-2021-0235
2、Determinants of big data analytics adoption in small and medium-sized enterprises (SMEs)
Author: Maroufkhani, Parisa; Iranmanesh, Mohammad; Ghobakhloo, Morteza

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 1, pp. 278-301. DOI: 10.1108/IMDS-11-2021-0695
3、Nexus among blockchain visibility, supply chain integration and supply chain performance in the digital transformation era
Author: Tan, Cheng Ling; Tei, Zhongkai; Yeo, Sook Fern; Lai, Kee-Hung; Kumar, Ajay; Chung, Leanne

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 1, pp. 229-252. DOI: 10.1108/IMDS-12-2021-0784
4、Can intelligent manufacturing empower manufacturing? - an empirical study considering ambidextrous capabilities
Author: Lu, Na; Zhou, Wei; Dou, Zhi Wu

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 1, pp. 188-203. DOI: 10.1108/IMDS-11-2021-0718
5、A digital transformation-enabled framework and strategies for public health risk response and governance: China's experience
Author: Lee, Ching-Hung; Wang, Dianni; Lyu, Shupeng; Evans, Richard David; Li, Li

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 1, pp. 133-154. DOI: 10.1108/IMDS-01-2022-0008
6、The effects of the fuzzy front end and cross-functional interfaces in the NPD process
Author: Li, Lingjia; Dai, Jing; Guo, Bin; Shou, Yongyi

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1108/IMDS-07-2022-0428
7、The impact of government subsidies on build-operate-transfer contract design for charging piles in circular economy
Author: Ding, Peiqi; Xia, Weili; Zhao, Zhiying; Li, Xiang

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 4, pp. 1084-1121. DOI: 10.1108/IMDS-01-2022-0060
8、Remanufacturing production decisions considering product life cycle and green consumers' scale in the circular economy
Author: Liu, Bohai; Song, Qi; Zheng, Handong; Ma, Yaoyao; Li, Kai

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 4, pp. 1122-1156. DOI: 10.1108/IMDS-03-2022-0135