International Journal Of Data Mining And Bioinformatics SCIE

国际简称：INT J DATA MIN BIOIN 参考译名：国际数据挖掘和生物信息学杂志

主要研究方向：生物-数学与计算生物学非预警期刊审稿周期： 12周，或约稿

《国际数据挖掘和生物信息学杂志》(International Journal Of Data Mining And Bioinformatics)是一本由Inderscience Enterprises Ltd.出版的以生物-数学与计算生物学为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q4 JCR分区
7 年发文量
0.2 IF影响因子
未开放 是否OA
18 H-index
2006 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

Mining bioinformatics data is an emerging area at the intersection between bioinformatics and data mining. The objective of IJDMB is to facilitate collaboration between data mining researchers and bioinformaticians by presenting cutting edge research topics and methodologies in the area of data mining for bioinformatics. This perspective acknowledges the inter-disciplinary nature of research in data mining and bioinformatics and provides a unified forum for researchers/practitioners/students/policy makers to share the latest research and developments in this fast growing multi-disciplinary research area.

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International Journal Of Data Mining And Bioinformatics期刊信息

ISSN：1748-5673
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1748-5681
出版地区：SWITZERLAND
是否预警：否
出版商：Inderscience Enterprises Ltd.
出版周期：Quarterly
创刊时间：2006
开源占比：0
Gold OA文章占比：0.00%
OA被引用占比：0
出版国人文章占比：0.3
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

International Journal Of Data Mining And Bioinformatics CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

0.173

0.095

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Library and Information Sciences	Q3	157 / 280	43%
大类：Social Sciences 小类：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology	Q4	178 / 221	19%
大类：Social Sciences 小类：Information Systems	Q4	341 / 394	13%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

International Journal Of Data Mining And Bioinformatics中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区

International Journal Of Data Mining And Bioinformatics JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	65 / 65	0.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	65 / 65	0.77%

International Journal Of Data Mining And Bioinformatics历年数据统计

影响因子

中科院分区

International Journal Of Data Mining And Bioinformatics中国学者发文选摘

1、An algorithm for network motif discovery in biological networks.
Author: Qin G, Gao L.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(1):1-16.
2、Clustering PPI data based on improved functional-flow model through quantum-behaved PSO.
Author: Lei X, Huang X, Shi L, Zhang A.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(1):42-60.
3、Re-ranking with context for high-performance biomedical information retrieval.
Author: Yin X, Huang JX, Li Z.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):115-29.
4、An improved genetic algorithm for statistical potential function design and protein structure prediction.
Author: Geng X, Guan J, Dong Q, Zhou S.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):162-77.
5、A consensus method for prioritising drug-associated target proteins.
Author: Shu G, Huang X, Zhu S.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):178-95.
6、Tri-mean-based statistical differential gene expression detection.
Author: Ji Z, Wu C, Wang Y, Guan R, Tu H, Wu X, Liang Y.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(3):255-71.
7、Genome-wide identification and evolutionary analysis of B7-H3.
Author: Duan H, Huang M.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(3):292-303.
8、Semi-supervised clustering algorithm for haplotype assembly problem based on MEC model.
Author: Xu XS, Li YX.

Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(4):429-46.