International Journal On Document Analysis And Recognition SCIE

国际简称：INT J DOC ANAL RECOG 参考译名：国际文献分析与识别杂志

主要研究方向：工程技术-计算机：人工智能非预警期刊审稿周期： 12周，或约稿

《国际文献分析与识别杂志》(International Journal On Document Analysis And Recognition)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的以工程技术-计算机：人工智能为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q3 JCR分区
34 年发文量
1.8 IF影响因子
未开放 是否OA
44 H-index
1998 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

The large number of existing documents and the production of a multitude of new ones every year raise important issues in efficient handling, retrieval and storage of these documents and the information which they contain. This has led to the emergence of new research domains dealing with the recognition by computers of the constituent elements of documents - including characters, symbols, text, lines, graphics, images, handwriting, signatures, etc. In addition, these new domains deal with automatic analyses of the overall physical and logical structures of documents, with the ultimate objective of a high-level understanding of their semantic content. We have also seen renewed interest in optical character recognition (OCR) and handwriting recognition during the last decade. Document analysis and recognition are obviously the next stage.

Automatic, intelligent processing of documents is at the intersections of many fields of research, especially of computer vision, image analysis, pattern recognition and artificial intelligence, as well as studies on reading, handwriting and linguistics. Although quality document related publications continue to appear in journals dedicated to these domains, the community will benefit from having this journal as a focal point for archival literature dedicated to document analysis and recognition.

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International Journal On Document Analysis And Recognition期刊信息

ISSN：1433-2833
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1433-2825
出版地区：GERMANY
是否预警：否
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：Quarterly
创刊时间：1998
开源占比：0.1447
Gold OA文章占比：16.48%
OA被引用占比：0.1020...
出版国人文章占比：0.18
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：91.18%

International Journal On Document Analysis And Recognition CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

6.2

1.409

1.676

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition	Q2	31 / 106	71%
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q2	238 / 817	70%
大类：Computer Science 小类：Software	Q2	131 / 407	67%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

International Journal On Document Analysis And Recognition中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

International Journal On Document Analysis And Recognition JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	136 / 197	31.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	144 / 198	27.53%

International Journal On Document Analysis And Recognition历年数据统计

影响因子

中科院分区

International Journal On Document Analysis And Recognition中国学者发文选摘

1、Scene text detection and recognition with advances in deep learning: a survey
Author: Xiyan Liu, Gaofeng Meng, Chunhong Pan

Journal: International Journal on Document Analysis and Recognition, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s10032-019-00320-5
2、Metro maps for efficient knowledge learning by summarizing massive electronic textbooks
Author: Weiming Lu, Pengkun Ma, Jiale Yu, Yangfan Zhou, Baogang Wei

Journal: International Journal on Document Analysis and Recognition, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s10032-019-00319-y
3、Visual word density-based nonlinear shape normalization method for handwritten Chinese character recognition
Author: Yunxue Shao, Chunheng Wang, Baihua Xiao

Journal: International Journal on Document Analysis and Recognition, 2013, Vol.16, 387-397, DOI:10.1007/s10032-012-0198-4
4、Multi-class segmentation of free-form online documents with tree conditional random fields
Author: Adrien Delaye, Cheng-Lin Liu

Journal: International Journal on Document Analysis and Recognition, 2014, Vol.17, 313-329, DOI:10.1007/s10032-014-0221-z
5、A keyword retrieval system for historical Mongolian document images
Author: Hongxi Wei, Guanglai Gao

Journal: International Journal on Document Analysis and Recognition, 2013, Vol.17, 33-45, DOI:10.1007/s10032-013-0203-6
6、An over-segmentation method for single-touching Chinese handwriting with learning-based filtering
Author: Liang Xu, Fei Yin, Qiu-Feng Wang, Cheng-Lin Liu

Journal: International Journal on Document Analysis and Recognition, 2013, Vol.17, 91-104, DOI:10.1007/s10032-013-0208-1
7、Learning confidence transformation for handwritten Chinese text recognition
Author: Da-Han Wang, Cheng-Lin Liu

Journal: International Journal on Document Analysis and Recognition, 2013, Vol.17, 205-219, DOI:10.1007/s10032-013-0214-3
8、Mathematical formula identification and performance evaluation in PDF documents
Author: Xiaoyan Lin, Liangcai Gao, Zhi Tang, Josef Baker, Volker Sorge

Journal: International Journal on Document Analysis and Recognition, 2013, Vol.17, 239-255, DOI:10.1007/s10032-013-0216-1