Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics SCIE
国际简称：J AGR BIOL ENVIR ST 参考译名：农业生物与环境统计杂志
主要研究方向：生物-生物学 非预警期刊 审稿周期： 12周，或约稿
《农业生物与环境统计杂志》(Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics)是一本由Springer US出版的以生物-生物学为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。
The Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics (JABES) publishes papers that introduce new statistical methods to solve practical problems in the agricultural sciences, the biological sciences (including biotechnology), and the environmental sciences (including those dealing with natural resources). Papers that apply existing methods in a novel context are also encouraged. Interdisciplinary papers and papers that illustrate the application of new and important statistical methods using real data are strongly encouraged. The journal does not normally publish papers that have a primary focus on human genetics, human health, or medical statistics.
Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics期刊信息
- ISSN：1085-7117
- 出版语言：English
- 是否OA：未开放
- E-ISSN：1537-2693
- 出版地区：UNITED STATES
- 是否预警：否
- 出版商：Springer US
- 出版周期：Quarterly
- 创刊时间：2001
- 开源占比：0.3277
- Gold OA文章占比：36.09%
- OA被引用占比：0.5309...
- 出版国人文章占比：0
- 出版撤稿占比：0
- 研究类文章占比：100.00%
Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics CiteScore评价数据（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 2.7 | 0.526 | 1.068 |
|
名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量 注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。
Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics中科院评价数据
中科院 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 |
中科院 2022年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 3区 3区 |
中科院 2021年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 |
中科院 2021年12月基础版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 3区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 3区 |
中科院 2021年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 |
中科院 2020年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 | ||
| 否 | 否 | 数学 | 4区 | BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 3区 3区 |
Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics JCR评价数据（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOLOGY | SCIE | Q3 | 66 / 109 |
39.9% |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q4 | 50 / 65 |
23.8% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 53 / 168 |
68.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOLOGY | SCIE | Q2 | 50 / 109 |
54.59% |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 43 / 65 |
34.62% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 76 / 168 |
55.06% |
Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics历年数据统计
影响因子
中科院分区
Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics中国学者发文选摘
-
1、A Bayesian Generalized Linear Model for Crimean–Congo Hemorrhagic Fever Incidents
Author: Duchwan Ryu, Devrim Bilgili, Önder Ergönül, Faming Liang, Nader Ebrahimi
Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2017, Vol.23, 153-170, DOI:10.1007/s13253-017-0310-9
-
2、On the Residual Plot in a Mixture Model
Author: Chang Cui, Chang Xuan Mao, Jinhua Zhong, Wei Zhuang
Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2015, Vol.20, 218-228, DOI:10.1007/s13253-015-0201-x
-
3、Analysis of Genetic Association Studies Incorporating Prior Information of Genetic Models
Author: Gang Zheng, Wei Zhang, Qizhai Li, Jinfeng Xu, Ao Yuan, Joseph L. Gastwirth
Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2015, Vol.20, 173-191, DOI:10.1007/s13253-015-0200-y
-
4、A Population-Size Model for Protein Spot Detection in Proteomic Studies
Author: Chang Xuan Mao, Sining Chen, Yitong Yang
Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2015, Vol.21, 170-180, DOI:10.1007/s13253-015-0221-6
-
5、Environmental Risk Assessment of Emerging Contaminants Using Degradation Data
Author: Lanqing Hong, Zhi-Sheng Ye, Ran Ling
Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s13253-018-0326-9
-
6、Markov-Switching Linked Autoregressive Model for Non-continuous Wind Direction Data
Author: Xiaoping Zhan, Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, Kunio Shimizu
Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s13253-018-0331-z
-
7、A Population-Size Model for Protein Spot Detection in Proteomic Studies
Author: yitongyang
Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2016.
-
8、A Population-Size Model for Protein Spot Detection in Proteomic Studies
Author: mao.changxuan
Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2016.
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