Journal Of Manufacturing Systems SCIE

国际简称：J MANUF SYST 参考译名：制造系统杂志

主要研究方向：工程技术-工程：工业非预警期刊审稿周期：约6.0个月

《制造系统杂志》(Journal Of Manufacturing Systems)是一本由Elsevier出版的以工程技术-工程：工业为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

1区中科院分区
Q1 JCR分区
201 年发文量
12.2 IF影响因子
未开放 是否OA
54 H-index
1999 创刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版语言

The scope of the Journal of Manufacturing Systems includes, but is not limited to, the following areas:

Factory and production network design, process planning, assembly planning, scheduling; Smart sensor networks, real-time monitoring, distributed system control; Human-machine interaction, human-robot collaborative assembly, operator ergonomics; Multi-physics modelling, simulation and optimisation, virtual and augmented reality in manufacturing; Diagnosis and prognosis, predictive maintenance, lifecycle analysis, product-service systems; Design and operation for sustainability, energy efficiency in production and logistics; Global and regional production networks, material handling, logistics; Mass customisation and personalisation, complexity management; Cyber-physical production systems, big data analytics and machine learning, industrial Internet; Systems issues related to additive and subtractive manufacturing, micro-electromechanical systems.

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Journal Of Manufacturing Systems期刊信息

ISSN：0278-6125
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1878-6642
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Elsevier
出版周期：Bimonthly
创刊时间：1999
开源占比：0.0991
Gold OA文章占比：19.91%
OA被引用占比：0.0490...
出版国人文章占比：0.23
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：86.57%

Journal Of Manufacturing Systems CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

23.3

3.168

3.368

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture	Q1	2 / 177	99%
大类：Computer Science 小类：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	5 / 384	98%
大类：Computer Science 小类：Control and Systems Engineering	Q1	6 / 321	98%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	11 / 407	97%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Journal Of Manufacturing Systems中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	工程技术	1区	ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业	1区 1区 2区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	工程技术	1区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学	2区 2区 2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学	2区 2区 2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	工程技术	2区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学	2区 2区 1区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学	2区 2区 2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	2区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学	2区 2区 2区

Journal Of Manufacturing Systems JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	1 / 69	99.3%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	3 / 68	96.3%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q1	1 / 106	99.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	4 / 69	94.93%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	2 / 68	97.79%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q1	2 / 106	98.58%

Journal Of Manufacturing Systems历年数据统计

影响因子

中科院分区

Journal Of Manufacturing Systems中国学者发文选摘

1、Human-machine collaborative additive manufacturing
Author: Xiong, Yi; Tang, Yunlong; Kim, Samyeon; Rosen, David W.

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 82-91. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.004
2、Toward fast 3D human activity recognition: A refined feature based on minimum joint freedom model (Mint)
Author: Liu, Tingyu; Weng, Chenyi; Jiao, Lei; Huang, Jun; Wang, Xiaoyu; Ni, Zhonghua; Wang, Baicun

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 127-141. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.11.009
3、Compound fault diagnosis for industrial robots based on dual-transformer networks
Author: Chen, Chong; Liu, Chao; Wang, Tao; Zhang, Ao; Wu, Wenhao; Cheng, Lianglun

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 163-178. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.006
4、An energy-efficient multi-objective scheduling for flexible job-shop-type remanufacturing system
Author: Zhang, Wenkang; Zheng, Yufan; Ahmad, Rafiq

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 211-232. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.008
5、In-situ fault diagnosis for the harmonic reducer of industrial robots via multi-scale mixed convolutional neural networks
Author: He, Yiming; Chen, Jihong; Zhou, Xing; Huang, Shifeng

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 233-247. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.001
6、A new quantitative digital twin maturity model for high-end equipment
Author: Hu, Weifei; Fang, Jianhao; Zhang, Tongzhou; Liu, Zhenyu; Tan, Jianrong

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 248-259. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.012
7、Adaptive optimal process control with actor-critic design for energy-efficient batch machining subject to time-varying tool wear
Author: Xiao, Qinge; Yang, Zhile; Zhang, Yingfeng; Zheng, Pai

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 67, Issue , pp. 80-96. DOI: 10.1016/j.jmsy.2023.01.005
8、An attention-based deep learning approach for inertial motion recognition and estimation in human-robot collaboration
Author: Zhou, Huiying; Yang, Geng; Wang, Baicun; Li, Xingyu; Wang, Ruohan; Huang, Xiaoyan; Wu, Haiteng; Wang, Xi Vincent

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 67, Issue , pp. 97-110. DOI: 10.1016/j.jmsy.2023.01.007