Natural Computing SCIE

国际简称：NAT COMPUT 参考译名：自然计算

主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 非预警期刊审稿周期：

《自然计算》(Natural Computing)是一本由Springer Netherlands出版的以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q2 JCR分区
29 年发文量
1.7 IF影响因子
未开放 是否OA
33 H-index
2002 创刊年份
4 issues per year 出版周期
English 出版语言

The journal is soliciting papers on all aspects of natural computing. Because of the interdisciplinary character of the journal a special effort will be made to solicit survey, review, and tutorial papers which would make research trends in a given subarea more accessible to the broad audience of the journal.

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Natural Computing期刊信息

ISSN：1567-7818
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1572-9796
出版地区：NETHERLANDS
是否预警：否
出版商：Springer Netherlands
出版周期：4 issues per year
创刊时间：2002
开源占比：0.2429
Gold OA文章占比：33.59%
OA被引用占比：0.3804...
出版国人文章占比：0.14
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Natural Computing CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

4.4

0.578

0.984

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q2	358 / 817	56%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Natural Computing中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区

Natural Computing JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	143 / 197	27.7%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	64 / 143	55.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	149 / 198	25%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q3	90 / 143	37.41%

Natural Computing历年数据统计

影响因子

中科院分区

Natural Computing中国学者发文选摘

1、Automatic design of arithmetic operation spiking neural P systems
Author: Dong, Jianping; Luo, Biao; Zhang, Gexiang

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 55-67. DOI: 10.1007/s11047-022-09902-5
2、A tutorial on the formal framework for spiking neural P systems
Author: Verlan, Sergey; Zhang, Gexiang

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 181-194. DOI: 10.1007/s11047-022-09896-0
3、Estimation of minimum viable population for giant panda ecosystems with membrane computing models
Author: Duan, Yingying; Rong, Haina; Zhang, Gexiang; Qi, Dunwu; Valencia-Cabrera, Luis; Perez-Jimenez, Mario J.

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 69-93. DOI: 10.1007/s11047-022-09901-6
4、Bio-inspired modelling as a practical tool to manage giant panda population dynamics in captivity
Author: Rong, Haina; Duan, Yingying; Valencia-Cabrera, Luis; Zhang, Gexiang; Qi, Dunwu; Perez-Jimenez, Mario J.

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 133-147. DOI: 10.1007/s11047-022-09903-4
5、Face illumination normalization based on generative adversarial network
Author: Guo, Dequan; Zhu, Lingrui; Ling, Shenggui; Li, Tianxiang; Zhang, Gexiang; Yang, Qiang; Wang, Ping; Jiang, Shiqi; Wu, Sidong; Liu, Junbao

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 105-117. DOI: 10.1007/s11047-022-09892-4
6、Deep learning networks with rough-refinement optimization for food quality assessment
Author: Zhou, Jin; Zhou, Kang; Zhang, Gexiang; Liu, Qiyu; Shen, Wangyang; Jin, Weiping

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 195-223. DOI: 10.1007/s11047-022-09890-6
7、Feature selection algorithm based on P systems
Author: Song, Hongping; Huang, Yourui; Song, Qi; Han, Tao; Xu, Shanyong

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 149-159. DOI: 10.1007/s11047-022-09912-3
8、Tissue P systems with evolutional communication rules with two objects in the left-hand side
Author: Orellana-Martin, David; Valencia-Cabrera, Luis; Song, Bosheng; Pan, Linqiang; Perez-Jimenez, Mario J.

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 119-132. DOI: 10.1007/s11047-022-09924-z