Neural Computation SCIE

国际简称：NEURAL COMPUT 参考译名：神经计算

主要研究方向：工程技术-计算机：人工智能非预警期刊审稿周期：约3.0个月

《神经计算》(Neural Computation)是一本由MIT Press Journals出版的以工程技术-计算机：人工智能为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q3 JCR分区
66 年发文量
2.7 IF影响因子
未开放 是否OA
148 H-index
1989 创刊年份
Monthly 出版周期
English 出版语言

Neural Computation is uniquely positioned at the crossroads between neuroscience and TMCS and welcomes the submission of original papers from all areas of TMCS, including: Advanced experimental design; Analysis of chemical sensor data; Connectomic reconstructions; Analysis of multielectrode and optical recordings; Genetic data for cell identity; Analysis of behavioral data; Multiscale models; Analysis of molecular mechanisms; Neuroinformatics; Analysis of brain imaging data; Neuromorphic engineering; Principles of neural coding, computation, circuit dynamics, and plasticity; Theories of brain function.

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Neural Computation期刊信息

ISSN：0899-7667
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1530-888X
出版地区：UNITED STATES
是否预警：否
出版商：MIT Press Journals
出版周期：Monthly
创刊时间：1989
开源占比：0.0706
Gold OA文章占比：9.73%
OA被引用占比：0.0463...
出版国人文章占比：0.14
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：93.94%

Neural Computation CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

6.3

0.948

1.133

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Arts and Humanities 小类：Arts and Humanities (miscellaneous)	Q1	42 / 552	92%
大类：Arts and Humanities 小类：Cognitive Neuroscience	Q2	33 / 115	71%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Neural Computation中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学	4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学	4区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学	4区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学	4区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学	4区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学	4区 4区

Neural Computation JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	101 / 197	49%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	158 / 310	49.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	117 / 198	41.16%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q4	233 / 310	25%

Neural Computation历年数据统计

影响因子

中科院分区

Neural Computation中国学者发文选摘

1、Echo-Enhanced Embodied Visual Navigation
Author: Yu, Yinfeng; Cao, Lele; Sun, Fuchun; Yang, Chao; Lai, Huicheng; Huang, Wenbing

Journal: NEURAL COMPUTATION. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 958-976. DOI: 10.1162/neco_a_01579
2、Dynamic Consolidation for Continual Learning
Author: Li, Hang; Ma, Chen; Chen, Xi; Liu, Xue

Journal: NEURAL COMPUTATION. 2023; Vol. 35, Issue 2, pp. 228-248. DOI: 10.1162/neco_a_01560
3、Heuristic Tree-Partition-Based Parallel Method for Biophysically Detailed Neuron Simulation
Author: Zhang, Yichen; Du, Kai; Huang, Tiejun

Journal: NEURAL COMPUTATION. 2023; Vol. 35, Issue 4, pp. 627-644. DOI: 10.1162/neco_a_01565
4、Dual Neural Network Method for Solving Multiple Definite Integrals.
Author: Li H¹, Li Y², Li S³.

Journal: Neural Comput. 2019 Jan;31(1):208-232. doi: 10.1162/neco_a_01145. Epub 2018 Nov 21.
5、Supervised Dimensionality Reduction on Grassmannian for Image Set Recognition.
Author: Liu T¹, Shi Z², Liu Y³.

Journal: Neural Comput. 2019 Jan;31(1):156-175. doi: 10.1162/neco_a_01148. Epub 2018 Nov 21.
6、Scalable and Flexible Unsupervised Feature Selection.
Author: Hu H¹, Wang R², Yang X³, Nie F⁴.

Journal: Neural Comput. 2019 Mar;31(3):517-537. doi: 10.1162/neco_a_01163. Epub 2019 Jan 15.
7、Semisupervised Deep Stacking Network with Adaptive Learning Rate Strategy for Motor Imagery EEG Recognition.
Author: Tang XL¹, Ma WC², Kong DS³, Li W⁴.

Journal: Neural Comput. 2019 May;31(5):919-942. doi: 10.1162/neco_a_01183. Epub 2019 Mar 18.
8、Improving the Antinoise Ability of DNNs via a Bio-Inspired Noise Adaptive Activation Function Rand Softplus.
Author: Chen Y¹, Mai Y², Xiao J³, Zhang L⁴.

Journal: Neural Comput. 2019 Jun;31(6):1215-1233. doi: 10.1162/neco_a_01192. Epub 2019 Apr 12.