Plant Methods SCIE

国际简称：PLANT METHODS 参考译名：植物方法

主要研究方向：生物-植物科学非预警期刊审稿周期：较慢,6-12周

《植物方法》(Plant Methods)是一本由BioMed Central出版的以生物-植物科学为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
144 年发文量
4.7 IF影响因子
开放是否OA
57 H-index
2005 创刊年份
Irregular 出版周期
English 出版语言

Plant Methods is an open access, peer-reviewed, online journal for the plant research community that encompasses all aspects of technological innovation in the plant sciences.

There is no doubt that we have entered an exciting new era in plant biology. The completion of the Arabidopsis genome sequence, and the rapid progress being made in other plant genomics projects are providing unparalleled opportunities for progress in all areas of plant science. Nevertheless, enormous challenges lie ahead if we are to understand the function of every gene in the genome, and how the individual parts work together to make the whole organism. Achieving these goals will require an unprecedented collaborative effort, combining high-throughput, system-wide technologies with more focused approaches that integrate traditional disciplines such as cell biology, biochemistry and molecular genetics.

Technological innovation is probably the most important catalyst for progress in any scientific discipline. Plant Methods’ goal is to stimulate the development and adoption of new and improved techniques and research tools and, where appropriate, to promote consistency of methodologies for better integration of data from different laboratories.

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Plant Methods期刊信息

ISSN：1746-4811
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：1746-4811
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：BioMed Central
出版周期：Irregular
创刊时间：2005
开源占比：0.9905
Gold OA文章占比：99.52%
OA被引用占比：1
出版国人文章占比：0.23
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：94.44%

Plant Methods CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

9.2

0.956

1.401

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Plant Science	Q1	36 / 516	93%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Genetics	Q1	55 / 347	84%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Biotechnology	Q1	54 / 311	82%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Plant Methods中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学	2区 2区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学	2区 2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学	2区 2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学	2区 2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学	2区 2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学	2区 2区

Plant Methods JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	9 / 85	90%
学科：PLANT SCIENCES	SCIE	Q1	33 / 265	87.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	9 / 85	90%
学科：PLANT SCIENCES	SCIE	Q1	31 / 265	88.49%

Plant Methods历年数据统计

影响因子

中科院分区

Plant Methods中国学者发文选摘

1、Automatic rape flower cluster counting method based on low-cost labelling and UAV-RGB images
Author: Li, Jie; Wang, Enguo; Qiao, Jiangwei; Li, Yi; Li, Li; Yao, Jian; Liao, Guisheng

Journal: PLANT METHODS. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13007-023-01017-x
2、Establishment of an efficient cotton root protoplast isolation protocol suitable for single-cell RNA sequencing and transient gene expression analysis
Author: Zhang, Ke; Liu, Shanhe; Fu, Yunze; Wang, Zixuan; Yang, Xiubo; Li, Wenjing; Zhang, Caihua; Zhang, Dongmei; Li, Jun

Journal: PLANT METHODS. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13007-023-00983-6
3、Karst vegetation coverage detection using UAV multispectral vegetation indices and machine learning algorithm
Author: Pan, Wen; Wang, Xiaoyu; Sun, Yan; Wang, Jia; Li, Yanjie; Li, Sheng

Journal: PLANT METHODS. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13007-023-00982-7
4、YOLO POD: a fast and accurate multi-task model for dense Soybean Pod counting
Author: Xiang, Shuai; Wang, Siyu; Xu, Mei; Wang, Wenyan; Liu, Weiguo

Journal: PLANT METHODS. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13007-023-00985-4
5、Quantification of the three-dimensional root system architecture using an automated rotating imaging system
Author: Wu, Qian; Wu, Jie; Hu, Pengcheng; Zhang, Weixin; Ma, Yuntao; Yu, Kun; Guo, Yan; Cao, Jing; Li, Huayong; Li, Baiming; Yao, Yuyang; Cao, Hongxin; Zhang, Wenyu

Journal: PLANT METHODS. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13007-023-00988-1
6、Effect of a suitable treatment period on the genetic transformation efficiency of the plant leaf disc method
Author: Xia, Yufei; Cao, Yuan; Ren, Yongyu; Ling, Aoyu; Du, Kang; Li, Yun; Yang, Jun; Kang, Xiangyang

Journal: PLANT METHODS. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13007-023-00994-3
7、Fast reconstruction method of three-dimension model based on dual RGB-D cameras for peanut plant
Author: Liu, Yadong; Yuan, Hongbo; Zhao, Xin; Fan, Caihu; Cheng, Man

Journal: PLANT METHODS. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13007-023-00998-z
8、A new biotechnology for in-planta gene editing and its application in promoting flavonoid biosynthesis in bamboo leaves
Author: Sun, Huayu; Wang, Sining; Zhu, Chenglei; Yang, Kebin; Liu, Yan; Gao, Zhimin

Journal: PLANT METHODS. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13007-023-00993-4