Production Planning & Control SCIE

国际简称：PROD PLAN CONTROL 参考译名：生产计划与控制

主要研究方向：管理科学-工程：工业非预警期刊审稿周期：较慢,6-12周

《生产计划与控制》(Production Planning & Control)是一本由Taylor and Francis Ltd.出版的以管理科学-工程：工业为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q1 JCR分区
94 年发文量
6.1 IF影响因子
未开放 是否OA
66 H-index
1990 创刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版语言

Production Planning & Control is an international journal that brings together research papers on the management of operations in all industries. The journal focuses on research that stems from an industrial need and can guide the activities of managers and future researchers. With the aim of developing the research community in operations management, pictures and bios of authors together with their contact details are provided with each paper. Where possible, reviewers provide guidance for the improvement of papers including those being rejected. We also welcome book reviews dealing with books of relevance to our readers.

Production Planning & Control welcomes papers that describe research based on the emerging needs of industry, making clear the nature of the industrial problem. Any appropriate research methods may be used and each paper should justify the method applied. Case studies are welcome where they illustrate research needs or application problems that have significance at the international level. Writers should relate their work to the existing knowledge in the field, especially with regard to the implications of the work for management practice and setting the agenda for future research.

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Production Planning & Control期刊信息

ISSN：0953-7287
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1366-5871
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Taylor and Francis Ltd.
出版周期：Bimonthly
创刊时间：1990
开源占比：0.1562
Gold OA文章占比：30.11%
OA被引用占比：0.0335...
出版国人文章占比：0.05
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：95.74%

Production Planning & Control CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

19.3

2.02

2.207

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Decision Sciences 小类：Management Science and Operations Research	Q1	2 / 207	99%
大类：Decision Sciences 小类：Strategy and Management	Q1	8 / 478	98%
大类：Decision Sciences 小类：Computer Science Applications	Q1	21 / 817	97%
大类：Decision Sciences 小类：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	13 / 384	96%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Production Planning & Control中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	管理学	3区	OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	2区 3区 3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	管理学	3区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学	3区 3区 3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	管理学	2区	OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	2区 3区 3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	管理科学	2区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学	2区 3区 2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	管理学	2区	OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	2区 3区 3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	管理学	3区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学	3区 3区 3区

Production Planning & Control JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	13 / 69	81.9%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	12 / 68	83.1%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q1	13 / 106	88.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	14 / 69	80.43%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	15 / 68	78.68%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q1	17 / 106	84.43%

Production Planning & Control历年数据统计

影响因子

中科院分区

Production Planning & Control中国学者发文选摘

1、Servitization and performance: the moderating effect of supply chain integration
Author: Li, Huashan; Yang, Yang; Singh, Prakash; Sun, Hongyi; Tian, Yezhuang

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. 34, Issue 3, pp. 242-259. DOI: 10.1080/09537287.2021.1905900
2、Time pressure and coordinating project design in inter-functional teams: a configurational approach
Author: Ju, Chuanjing; Ning, Yan

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. 34, Issue 4, pp. 391-402. DOI: 10.1080/09537287.2021.1926567
3、A fuzzy synthetic evaluation of capabilities for improving supply chain resilience of industrialised construction: a Hong Kong case study
Author: Ekanayake, E. M. A. C.; Shen, Geoffrey Q. P.; Kumaraswamy, Mohan M.

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. 34, Issue 7, pp. 623-640. DOI: 10.1080/09537287.2021.1946330
4、A typology of supply chain resilience: recognising the multi-capability nature of proactive and reactive contexts
Author: Faruquee, Murtaza; Paulraj, Antony; Irawan, Chandra Ade

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09537287.2023.2202151
5、When does control curb opportunistic behaviour: evidence from the construction industry
Author: Tang, Yinqiu; Chen, Yongqiang; Yao, Hongjiang; Chen, Yuting

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09537287.2023.2166882
6、Application of mechanical product design parameter optimization based on machine learning in identification
Author: Wang, ChunCai; Ye, Chang; Bi, YanRu; Wang, JiXin; Han, YunWu

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09537287.2022.2160388
7、How do institutional forces affect firm agility through organisational justice? Differences between Chinese and foreign firms in China
Author: Feng, Mengying; Yu, Wantao; Chavez, Roberto; Cadden, Trevor; Wong, Chee Yew

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09537287.2023.2170293
8、The relevance of tea culture and recreation industry development based on intelligent big data analysis
Author: Qi, Lin

Journal: PRODUCTION PLANNING & CONTROL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09537287.2023.2169648